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公开(公告)号：CN107103053A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710229682.7
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F2216/03 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了基于重叠节点的复杂网络社区发现方法，从基于重叠节点的一个新的角度出发，利用标签传播的思想确定重叠节点，并采用计算节点权重的方法对网络中的所有重叠节点进行筛选，使得具有较低权重的节点具有更高被选中的概率，保留网络影响力较高的节点。删除前k个重叠节点，从而对更新后的网络进行社区发现。每一次的选择不是完全随机的，具有一定的倾向性和目的性，从而降低了破坏网络结构的可能性，能够快速、有效的发现网络的社区结构，使得社区发现结果更加清晰、准确。可应用在Facebook、微博、Twitter等大型复杂网络，能够较好的进行社区发现。
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公开(公告)号：CN106991614A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710121328.2
申请日：2017-03-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种Spark下基于标签传播的并行社区发现方法，涉及数据挖掘领域。本发明在网络中寻找完全子图，将完全子图中的节点赋予相同的标签，以此来减少初始化阶段标签过多的缺点，提高了算法的执行效率；其次根据节点的权重计算网络中节点的传播概率，在标签选择阶段综合考虑了标签传播概率以及节点间的相似性，提高了标签选择阶段的准确度；整个算法是在Spark框架下执行的，对于海量数据具有很好的可扩展性，本发明在执行效率以及准确度都有明显的提高，社区发现的质量也有很大的提升。
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公开(公告)号：CN106503731A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610888945.0
申请日：2016-10-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明提供一种基于条件互信息和K-means的无监督特征选择方法，首先通过多次初始条件不同的K-means算法对无类标签的数据进行聚类，然后每一次的聚类基础上，综合考虑每个特征的模块化度量值及不同特征之间的条件互信息，利用特征之间的相关独立性指标来选择出相关度高且冗余度小的特征子集。通过将不同K-means聚类结果得到的特征子集进行汇总，获得最终的特征子集。本发明能够有效地应用于无标签和不平衡的数据集，且获得的特征子集相关度高、冗余度小。
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公开(公告)号：CN103686382B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310682948.5
申请日：2013-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N21/462 , H04N21/466
Abstract: 本发明涉及一种节目推荐方法，首先根据节目类型对电视节目进行分类；然后按预置时间间隔采集各个用户当前的观看信息，作为各个用户的观看历史记；再通过基于用户的社会关系相关性和基于历史记录的内容匹配技术，实现了精确地个性化推荐；弥补了以往简单通过节目点击率统计，完全基于个人观看电视节目兴趣习惯进行推荐的方式，使得电视节目提供商能更精确地锁定客户和提高收视率，进而实现精准营销。
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公开(公告)号：CN104376053A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410611227.X
申请日：2014-11-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30321 , G06F17/30315 , G06F17/30575
Abstract: 本发明针对传统的数据集中存储单点查询的问题，公开了一种基于海量气象数据的存储与检索方法，利用Hadoop平台，通过对分布式非关系型数据库Hbase建立二级索引，并且将数据通过转换、迁移导入到云平台，实现海量数据的可靠存储与快速检索。本发明包括如下步骤：数据过滤；在Hbase中定义对应的表格式；建立二级索引；分情况进行数据导入；分情况进行数据检索。本发明既能实现数据的实时查询，也避免以往存储和维护大量数据所产生的高昂成本，在保证敏感数据安全的前提下能够更经济高效地实时查询海量气象数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104035949A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201310664350.3
申请日：2013-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30949 , G06F17/30964
Abstract: 本发明提供一种基于局部敏感哈希改进算法的相似性数据检索方法，首先对数据对象进行特征提取，将每一个数据对象使用其特征集合表示，基于向量空间模型把每一个数据对象转换为特征空间的向量；然后使用一组哈希函数，建立多个哈希表，将所有的数据对象映射到相应的哈希桶中；接着对于查询对象，随机选择一个哈希表进行映射，对于与查询对象在同一哈希桶的数据对象，以同样方式利用剩余的哈希表进行映射，并将所有与这些对象在同一哈希桶中的对象合并成为查询候选集；最后将查询对象与查询候选集中的数据对象进行真实距离的计算，从而得到最邻近对象。本发明在保持准确率和召回率的前提下减少了传统局部敏感哈希的内存需求，适合于处理大量的高维数据的相似性检索。
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公开(公告)号：CN103458369A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310346648.X
申请日：2013-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于锚点和位置指纹识别算法的WiFi室内定位方法，采用锚点信号强度对位置指纹数据进行修正，能够精确地定位终端接收机位置，且反应迅速。本发明采用锚点作为基准值进行强度矫正，较好的修正了瞬时信号强度变化，弥补了位置指纹平均值在某一具体时刻的不确定性，采用KNN匹配算法和基于权重的坐标计算方法获得待测点位置，有效降低了信号波动带来的误差。此外，采用待测点向量对数据库中向量集合进行精炼，能够避免AP变化引起的RSS向量错位。本发明定位精度高，反应迅速，特别适合Android设备端室内位置定位。
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公开(公告)号：CN103290996A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310258911.X
申请日：2013-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种高强度铝合金方管横梁，包括具有矩形断面的铝合金方管，所述铝合金方管其上顶面设置有浇注口，其二端设有与其相配合的扣帽，所述铝合金方管内填充现浇混凝土或石膏。本发明为一种高强度铝合金方管横梁及其制作方法，利用现有铝合金方管型材，制作高强度铝合金方管横梁，从而可大跨度作为横梁使用，并且承重钢化玻璃覆盖，因此安全可靠。
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公开(公告)号：CN102043950B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010612592.4
申请日：2010-12-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于canny算子和边缘点统计的车辆轮廓识别方法，涉及计算机图像识别领域。本发明首先采用图像预处理技术将彩色图像转化为灰度图像，并进行图像平滑降噪；接下来利用canny算子进行图像边缘点识别，涉及图像梯度计算、对梯度幅值进行非极大值抑制、对初步边缘点进行双阈值计算；最后利用边缘点统计方法，通过纵横两次扫描得出车辆轮廓区域。本发明结合了传统基于canny算子的图像边缘检测算法和基于边缘点统计的轮廓识别方法，能较好剔除假边缘点和补全边缘缺口，且轮廓区域判断更为准确，较准的计算出图像中的轮廓区域，适合统计公路监控中对通行车流量。
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公开(公告)号：CN207995343U
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201820467621.4
申请日：2018-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04R1/10
Abstract: 本实用新型公开了自适应U型耳机支架，属于耳机技术领域，自适应U型耳机支架，包括支架主体和弹簧，在支架主体的底部设置底板，弹簧的一端固定在底板上，弹簧的另一端竖直向上伸出支架主体，并在弹簧另一端上设置头梁托。本实用新型的自适应U型耳机支架可以自动适用不同形状大小的耳机，对耳机的头梁进行有效的保护，尤其适用于有耳机收藏爱好的消费者，以及需要进行耳机展示的商家，不用根据耳机的不同去置办不同的耳机支架；整个耳机支架的结构简单，成本低，易于推广应用，具备很好的实用性。
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