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公开(公告)号：CN113326437B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110693819.0
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络谣言检测技术领域，具体涉及一种基于双引擎网络和DRQN的微博早期谣言检测方法。本发明针对社交网络中的微博谣言早期阶段识别，通过由双引擎网络实现的谣言检测模块，将微博的原始信息和回复信息针对其各自的特征分别进行处理，提高了谣言检测的准确率。本发明通过由DRQN实现的控制模块，可以自动化地控制微博回复信息的读取数量，从而达到在谣言出现早期进行检测的目的，同时可以动态地平衡谣言检测的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN111628982B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010438355.4
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于信息中心网络的洪泛攻击缓解技术领域，具体涉及一种基于信誉度与基尼杂质的洪泛攻击缓解方法。本发明提出的缓解手段部署在边缘路由器，通过限制恶意数据，能够将洪泛攻击在源头被缓解，减少攻击对核心网络的影响；在内容名称方面，提出全名称前缀的概念，降低了字典树的空间开销，减少方法的空间复杂度；在恶意前缀识别方面，本发明提出了基尼杂质与全名称前缀组合识别方法，基于统计学理论基尼杂质和路由器的PIT结构，实现了恶意内容名称的识别；在正常用户的数据传输方面。本发明可以适应更加复杂的网络环境，能够在攻击者发出洪泛攻击的情况下定位受攻击的端口，在缓解洪泛攻击的情况下尽最大努力不影响正常的用户。
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公开(公告)号：CN110086857B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201910300134.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/52
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了基于缓存节点状态和位置的信息中心网络缓存部署方法，包含如下步骤：步骤(1)：计算最终得到的状态值；步骤(2)：计算缓存率；步骤(3)：建立数据包状态值：在数据包添加一个额外的字段记为数据包状态值；步骤(4)：建立状态记录表：在每个缓存节点增加一张状态记录表，状态记录表包含兴趣包中的数据名称和状态记录表状态值；步骤(5)：选择缓存节点，并更新数据包状态值、修改状态记录表。本发明提高了缓存的命中率，降低网络延迟，减小用户的平均请求长度；综合考虑缓存节点的状态和位置，以非常小的通信代价获得了更佳的缓存位置；不需要在数据包中增加过多字段，不会导致网络数据包的臃肿。
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公开(公告)号：CN109325399B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201810771509.4
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于人工智能领域，具体涉及到一种面向基于无线网络中的信道状态信息的陌生人手势识别方法及系统。该系统包括有原始数据的采集及预处理模块、有效数据去噪模块、手势异常数据提取模块、特征值提取及分类器分类模块四个模块。本发明将时域特征中的波峰值之中的最大值和小波方差作为特征值，通过随机森林分类器去完成陌生人与非陌生人的分类。该方法具有较高的识别准确率，可以使用它对实际使用环境中的人员进行分类。本发明的是一种能在商用无线网络环境下使用基于信道状态信息的方法，从不同人的同一种手势动作的细微区别本身对陌生人的手势进行识别，还可以通过对陌生人的手势动作的识别确保智能家居使用人员的安全性得到保障。
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公开(公告)号：CN113347000A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110639881.1
申请日：2021-06-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/32 , H04W4/40 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/122 , G08G1/01
Abstract: 本发明属于车联网数据共享技术领域，具体涉及一种面向共谋攻击的真实路况数据聚合方法。本发明中车辆生成数据之前必须注册；在初始化阶段，当车辆生成数据时，如果车辆在已注册列表中，则向其发送身份询问，如果它对询问产生了积极的响应并验证正确并且行为合法，那么车辆和本地区块链之间就成功地建立了联系；在数据聚合阶段，每个设定好的道路中的车辆共享的路况信息，会汇集到RSU中，RSU对所在道路的路况信息进行数据聚合，生成一条唯一的路况信息。本发明解决了在大量恶意节点发布虚假路况信息对网络形成共谋攻击的情况下，区块链网络不能发现恶意节点从而不能保证路况信息真实性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113312151A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110697486.9
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于负载均衡技术领域，具体涉及一种IPSec VPN集群的负载均衡方法。本发明包括设置初始时间步长，收集各服务节点的状态信息，存入节点的对应属性值中；计算每个服务节点的负载度，并选择最佳节点；通过每个服务节点的负载度，根据反馈步长调整公式，预测下一反馈步长；下一反馈步长时负载均衡器向服务器发送获取负载属性状态请求。本发明针对IPSec VPN集群环境中存在负载均衡问题，提供了一种IPSec VPN集群的负载均衡方法。本发明可以更好地提升IPSec VPN集群的负载均衡性，有效地提高处理效率。
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公开(公告)号：CN113297495A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110671080.3
申请日：2021-06-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06N3/00
Abstract: 本发明属于社交网络的社区检测技术领域，具体涉及一种基于改进的人工蜂群算法的符号网络社区检测方法。本发明可使社区中的正链接和社区间的负链接最大化。本发明在人工蜂群算法的初始化阶段提供了一个新的初始化方法，提高了初始种群的多样性。在工蜂阶段，本发明提供了一个受当前解的更好邻居解和全局最优解指导的组合搜索公式，通过使用该公式和增加的参数扰动频率，使算法的开发能力、最终解的准确性、收敛速度进一步得到提高。在旁观者蜂阶段，本发明提供了另一个组合搜索公式并使用了基于对立的学习(OBL)方法；在侦查蜂阶段，本发明引入了阈值β，增强了算法的探索能力和种群多样性，提高了最终解的准确性，缩短了算法的运行时间。
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公开(公告)号：CN109905399B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910194180.4
申请日：2019-03-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于社交媒体异常用户检测的安全领域，具体涉及一种基于自我网络结构演化的社交媒体个体异常用户检测方法。包括比较快照GT‑1和GT来识别时变分量；基于时变分量构建可疑异常节点集合SAN‑Set(T)；对于SAN‑Set(T)中的每个节点vi，构建核心网Core‑netT‑1(vi)和Core‑netT(vi)；对于SAN‑Set(T)中的每个节点vi，求出异常分数Outlying‑Score(vi)，并按照异常分数大小进行排序；输出前n个最大的异常分数。本发明针对社交媒体中个体用户发生异常行为的场景，在现有IcLEOD方法的基础上提出一种改进的基于有向图的增量局部演化异常检测方法Db‑IcLEOD，改进后的方法可以用于处理基于有向图的社交媒体用户交互状态网络，将用户交互的方向性考虑在内，通过此改进只有与可疑异常节点进行双向交互的节点才会被划进其核心网，从而避免原方法的异常误报。
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公开(公告)号：CN112053374A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010805891.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉及模式识别技术领域，具体涉及一种基于GIoU的3D目标边界框的估计系统，由雷达点云预处理模块、2D图像预处理模块以及基于GIoU的多源融合模块组成。本发明通过雷达点云预处理模块获取点云特征，同时通过2D图像预处理模块获取图像特征，进而通过基于GIoU的多源融合模块对点云特征和图像特征进行融合处理，最终输出3D目标边界框的估计结果。本发明解决了现有的3D目标边界框估计准确度低的问题。本发明可明显提高3D目标的标定准确度，实现了高准确度的3D目标边界框估计效果。
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