-
公开(公告)号：CN109064553A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811265532.2
申请日：2018-10-26
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T17/00 , G06K9/46 , G06K9/40 , G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G06T17/00 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06K9/40 , G06K9/4604
Abstract: 基于近红外光谱分析的实木板材节子形态反演方法，属于实木缺陷检测识别技术领域。本发明的目的是利用近红外光谱分析技术准确地刻画出节子在木材内部的形态，进而对实木板材力学性能和缺陷类别进行准确预测与识别。首先利用图像提取表面节子的缺陷区域，计算出相应中心位置；然后，提取节子缺陷边缘的多点位置，采集这些边缘点的光谱信息并进行基线漂移与去噪处理；运用主成分与马氏距离结合剔除异常光谱，利用K‑S划分校正样本集，并运用ISOMAP对缺陷光谱信息特征进行有效提取；最后，应用小波网络建立节子边缘光谱与该点倾角间的关系，并利用Solidworks软件实现节子椎体模型的三维呈现。本发明用于实木板材节子形态的建模。
-
公开(公告)号：CN103761743B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410043711.7
申请日：2014-01-29
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于图像融合分割的实木地板表面缺陷检测方法，涉及地板表面缺陷检测领域，本发明针对区域生长算法存在的分割速度慢、分割不准确的问题，致使实木地板的表面缺陷检测速度慢、精度低的问题，影响其质量与分选等级。首先提取缺陷的R分量图像并进行图像缩小，在低维图像空间内运用区域生长方法完成缺陷的快速定位；利用梯度信息插值对缩小图像进行放大复原，并对缺陷进行标记生成参考图像；应用小波变换检索标记参考图像的边缘，以边缘像素点为种子在原图像进行禁忌快速搜索，实现缺陷区域的快速、精准分割。对20幅含有活节、死节、裂纹的样本图像进行缺陷检测试验，该方法平均分割时间为13.21ms，缺陷分割区域的准确率达到96.8%。
-
公开(公告)号：CN104361352A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410642068.X
申请日：2014-11-13
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: G06T7/0006 , G06T2207/20081
Abstract: 基于压缩感知的实木板材缺陷分选方法，涉及实木板材表面缺陷检测技术领域。本发明为了解决实木板材在线分选过程中检测速度慢、识别率低的问题。本发明方法首先提取缺陷图像的几何与区域特征、灰度纹理特征和不变矩特征共三类25个特征；其次通过LDA方法将特征数量进行融合，降低特征维数；最后利用训练样本构建数据字典，在L1范数意义下求解数据字典的最优解，利用最小二乘完成线性规划求解，实现缺陷分类。实验选择实木板材表面的活结、死节、裂纹这三种主要缺陷来检测算法的分选效果，对50幅缺陷图像进行了仿真实验，特征选择与分类的平均时间为0.446ms、分类准确率为94％，实现缺陷特征的快速准确分类。
-
公开(公告)号：CN103761743A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410043711.7
申请日：2014-01-29
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于图像融合分割的实木地板表面缺陷检测方法，涉及地板表面缺陷检测领域，本发明针对区域生长算法存在的分割速度慢、分割不准确的问题，致使实木地板的表面缺陷检测速度慢、精度低的问题，影响其质量与分选等级。首先提取缺陷的R分量图像并进行图像缩小，在低维图像空间内运用区域生长方法完成缺陷的快速定位；利用梯度信息插值对缩小图像进行放大复原，并对缺陷进行标记生成参考图像；应用小波变换检索标记参考图像的边缘，以边缘像素点为种子在原图像进行禁忌快速搜索，实现缺陷区域的快速、精准分割。对20幅含有活节、死节、裂纹的样本图像进行缺陷检测试验，该方法平均分割时间为13.21ms，缺陷分割区域的准确率达到96.8%。
-
公开(公告)号：CN204963891U
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201520161580.2
申请日：2015-03-18
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开了一种用于林业种植的远程无线检测装置，包括PDA和数据传输基站，还包括多个检测装置，所述PDA通过数据传输基站与多个检测装置无线通讯连接，所述检测装置是由可通风的箱体、固定安装在箱体内的传感器组、蓄电池、射频模块、逆变器、信号处理器和控制器、位于箱体外面的太阳能电池板和风力发电机七部分构成的，所述风力发电机和太阳能电池板分别与箱体内的蓄电池电气连接，所述蓄电池与控制器电气连接，所述控制器通过逆变器与信号处理器电气连接，所述信号处理器分别与传感器组和射频模块电气连接。本实用新型的有益效果是，采用无线远程监控，大大降低工作人员的劳动强度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN212069584U
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202020593879.6
申请日：2020-04-20
Applicant: 东北林业大学 , 江苏恒大助业网络科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于蘑菇分类的自动识别装置，包括识别仓体、贴合板体和刮板，所述识别仓体的内部安装有丝杆转台，且丝杆转台的右侧设置有色彩传感器一，所述识别仓体的右端面安装有连接轴体，所述贴合板体固定于连接轴体的外表面，所述识别仓体的前端面设置有蜂鸣器，且蜂鸣器的左下方安装有控制器，所述丝杆转台的内部套接有滚珠丝杆，所述刮板固定于丝杆转台的下端面，且刮板的下端面贴合有传送台。该蘑菇分类的自动识别装置的主要特点是利用色彩传感器一可以实时的检测运动中的蘑菇是否存在颜色较为鲜艳的品种，同时利用刮板可以将颜色鲜艳的蘑菇推离，进而实现对有害蘑菇和可食用蘑菇的自动分类。
-
公开(公告)号：CN203635465U
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201320874601.6
申请日：2013-12-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 用于家具稳定性检测的地板振动激励信号产生装置，本实用新型涉及一种用于检测家具稳定性的地板振动激励信号发生装置。它解决了目前还没有能够使复合地板上的家具产生规律性、准确性的振动摇晃的振动源的问题。用于家具检测。它包括电动机、凸轮、吊杆、支座体、弹性锤击体和悬绳，电动机的电机轴与凸轮的轮盘轴相连接以使二者同轴旋转，吊杆的一端铰接在支座体的顶端上，吊杆的另一端连接悬绳的上端，悬绳的下端连接弹性锤击体，凸轮为盘状凸轮，盘状凸轮的外缘为工作面，吊杆的杆体位于凸轮的上方并压在凸轮的工作面上。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.024 seconds)
