一种抗信道特性干扰的射频指纹提取方法

    公开(公告)号:CN115633357A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211291200.8

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种抗信道特性干扰的射频指纹提取方法,包括以下步骤:在无线网络通信双方中,A端向B端发送两端已知的信号;B端接收信号后求取A到B传输特性信号,并对A端作出应答,有两种可选应答方式:(1)从已知信号中去除A到B传输特性信号,得到Ⅰ类应答信号发送给A端,(2)将已知信号作为Ⅱ类应答信号直接发送给A端,同时将A到B传输特性信号不失真传输给A端;A端根据接收到的应答信号类型采取不同的方式等价提取包含了B端设备指纹信息的特征,可用于B端的身份验证。通过本发明可以实现通信双方通过一次交互获取射频指纹,在互易性良好的信道中不受信道特性影响,保留了指纹细节,可广泛用于射频设备的指纹提取和身份认证。

    一种基于序贯的无线设备射频指纹识别方法

    公开(公告)号:CN111866860B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202010474911.3

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明公开以一种基于序贯的无线设备射频指纹识别方法,首先将时序信号按照时间段分割成一个个子时间段,对不同的时间段根据射频指纹特征分别分选,再将不同时间段的分选结果进行合并。本发明更加适用于计算力不高低耗能的终端;接收机在接收信号的同时可以实时的实现信号的分割分析识别与指纹特征的更新和信号源特征库的更新;且综合考量瞬态指纹特征和稳态指纹特征,以充足特征量作为准确分裂的依据,有效的解决了信号源实施快速识别和信号源库实时更新的问题。

    一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法

    公开(公告)号:CN114444546A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210103370.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法,通过结合时频分析和图像处理技术对雷达信号进行处理,该方法首先可利用无监督数据提升分类模型的泛化能力与抗噪声能力,首先通过多重同步压缩变换完成对雷达信号的时频变换,进而得到信号的RGB时频图像,接着对得到的时频图像进行尺寸放缩和归一化处理。随后基于时频二维图像数据训练自监督对比学习模型,再将训练完成的特征编码器迁移到下游的分类任务。在6个种类的信号数据上的模拟表明,本发明能够有效地提升下游分类任务的准确率,不同信噪比下,提升幅度从9%到53%不等,证明该方法可以有效利用无监督数据构建具有较好特征泛化能力的信号特征。

    基于无线信道特征的组密钥生成方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN117750361A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311570755.0

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明提供一种基于无线信道特征的组密钥生成方法、装置和电子设备。该方法应用于星型网络的中心节点,包括:与各子节点进行导频交互,获取第一无线信道特征参数,根据与各子节点之间通道的第一无线信道特征参数确定与各子节点对应的第一无线信道特征序列;根据各第一无线信道特征序列确定中心节点的组密钥;针对各子节点,基于子节点对应的第一无线信道特征序列之外的所有第一无线信道特征序列和子节点对应的第一无线信道特征序列,为子节点生成加密序列,将加密序列发送至子节点,用于子节点确定对应的组密钥。本发明各子节点的加密序列不同,即使窃听者获取了各子节点的加密序列,也难以通过解码处理获得组密钥,提高了组密钥生成的安全性。

    信道状态信息重组方法、电子设备、介质和计算机产品

    公开(公告)号:CN116827457A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310933314.6

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本申请涉及一种信道状态信息重组方法、电子设备、介质和计算机产品,通过单天线接收器接收CSI数据,CSI数据包括多个子载波的CSI信息;在多个子载波中,确定每个子载波对应的子载波组合,并根据每个子载波组合中的两个子载波对应的CSI信息,获取子载波组合对应的CSI比率序列;从CSI比率序列中提取幅值序列和相位序列,并在幅值序列的幅值参数小于预设幅值阈值且相位序列的相位参数小于预设相位阈值的情况下,根据幅值序列和相位序列获取重组后的CSI信息。采用本方法能够确定性能更好的幅值序列和相位序列,并重组得到高信噪比的CSI信息,资源消耗低,利于大规模部署。

    一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法

    公开(公告)号:CN111884974B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202010685460.8

    申请日:2020-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法,包括如下步骤:确定N个接收信号的频谱分析点;确定进行频谱分解的带宽;基于确定的频谱分析点,设计数字下变频的频率系数,将不同频谱分析点所对应的信号转化为基带信号;根据确定的频谱分解的带宽,设计低通滤波器;将待识别的目标信号片段分别进行设计的频率系数的数字变频,再通过低通滤波器滤出基带信号,从而得到N个基带信号;将得到的N个基带信号进行能量归一化处理;根据得到的信号,获得设备身份识别特征。本发明可以有效解决宽带信号射频指纹特征受无线信道多径效应影响的问题,从而在复杂无线环境下获得宽带无线信号稳定的射频指纹特征。

    一种基于序贯的无线设备射频指纹识别方法

    公开(公告)号:CN111866860A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010474911.3

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明公开以一种基于序贯的无线设备射频指纹识别方法,首先将时序信号按照时间段分割成一个个子时间段,对不同的时间段根据射频指纹特征分别分选,再将不同时间段的分选结果进行合并。本发明更加适用于计算力不高低耗能的终端;接收机在接收信号的同时可以实时的实现信号的分割分析识别与指纹特征的更新和信号源特征库的更新;且综合考量瞬态指纹特征和稳态指纹特征,以充足特征量作为准确分裂的依据,有效的解决了信号源实施快速识别和信号源库实时更新的问题。

    一种基于共轭预编码的多用户MIMO对称信道特征获取方法

    公开(公告)号:CN111404587A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010168990.5

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于共轭预编码的多用户MIMO对称信道特征获取方法,用户终端选择一根天线发送一段具有高随机性的私有信息给基站设备,基站设备将接收到的信号进行共轭预编码,再叠加上自己的私有信息,发送给用户终端。通过本发明方法,通信双方可以得到对称的、融合了双方私有信息的无线信道特征,从而生成具有高随机性的、对称的密钥。将私有信息作为信道探测信号可以避免导频攻击,同时提高所生成密钥的随机性和更新速率;通过共轭预编码,基站设备不需要估计信道状态信息也能获得多天线阵列的聚焦效果,用户终端可以检验整个信号交互过程是否受到攻击或干扰。本发明可以提高用无线信道特征生成密钥技术的安全性和可靠性。

    基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法及装置

    公开(公告)号:CN111262606A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010068534.3

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法及装置,方法包括:(1)接收目标发射机发送的信号,并将接收信号进行下变频得到基带信号;(2)对基带信号进行预处理,提取出前导信号,其中,所述前导信号包括8个前导符号;(3)将每个前导符号进行FFT变换,得到每个前导符号的频域信号;(4)将每个前导符号的频域信号进行log运算变换,得到每个前导符号的倒谱域信号;(5)将第2-8个前导符号的倒谱域信号分别减去第1个前导符号的倒谱域信号,得到7个倒谱域前导信号差,完成信道特征和设备物理指纹分离;(6)将该7个倒谱域前导信号差作为设备物理指纹,用于设备身份认证。本发明可以消除信道特征影响,提高鲁棒性。

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