一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法

    公开(公告)号:CN114444546B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202210103370.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法,通过结合时频分析和图像处理技术对雷达信号进行处理,该方法首先可利用无监督数据提升分类模型的泛化能力与抗噪声能力,首先通过多重同步压缩变换完成对雷达信号的时频变换,进而得到信号的RGB时频图像,接着对得到的时频图像进行尺寸放缩和归一化处理。随后基于时频二维图像数据训练自监督对比学习模型,再将训练完成的特征编码器迁移到下游的分类任务。在6个种类的信号数据上的模拟表明,本发明能够有效地提升下游分类任务的准确率,不同信噪比下,提升幅度从9%到53%不等,证明该方法可以有效利用无监督数据构建具有较好特征泛化能力的信号特征。

    一种基于序贯的无线设备射频指纹识别方法

    公开(公告)号:CN111866860B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202010474911.3

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明公开以一种基于序贯的无线设备射频指纹识别方法,首先将时序信号按照时间段分割成一个个子时间段,对不同的时间段根据射频指纹特征分别分选,再将不同时间段的分选结果进行合并。本发明更加适用于计算力不高低耗能的终端;接收机在接收信号的同时可以实时的实现信号的分割分析识别与指纹特征的更新和信号源特征库的更新;且综合考量瞬态指纹特征和稳态指纹特征,以充足特征量作为准确分裂的依据,有效的解决了信号源实施快速识别和信号源库实时更新的问题。

    一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法

    公开(公告)号:CN114444546A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210103370.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法,通过结合时频分析和图像处理技术对雷达信号进行处理,该方法首先可利用无监督数据提升分类模型的泛化能力与抗噪声能力,首先通过多重同步压缩变换完成对雷达信号的时频变换,进而得到信号的RGB时频图像,接着对得到的时频图像进行尺寸放缩和归一化处理。随后基于时频二维图像数据训练自监督对比学习模型,再将训练完成的特征编码器迁移到下游的分类任务。在6个种类的信号数据上的模拟表明,本发明能够有效地提升下游分类任务的准确率,不同信噪比下,提升幅度从9%到53%不等,证明该方法可以有效利用无监督数据构建具有较好特征泛化能力的信号特征。

    一种基于序贯的无线设备射频指纹识别方法

    公开(公告)号:CN111866860A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010474911.3

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明公开以一种基于序贯的无线设备射频指纹识别方法,首先将时序信号按照时间段分割成一个个子时间段,对不同的时间段根据射频指纹特征分别分选,再将不同时间段的分选结果进行合并。本发明更加适用于计算力不高低耗能的终端;接收机在接收信号的同时可以实时的实现信号的分割分析识别与指纹特征的更新和信号源特征库的更新;且综合考量瞬态指纹特征和稳态指纹特征,以充足特征量作为准确分裂的依据,有效的解决了信号源实施快速识别和信号源库实时更新的问题。

    一种基于自监督学习的视频聚类方法

    公开(公告)号:CN114445739B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202210022698.1

    申请日:2022-01-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督的视频聚类方法。该方法利用自监督的方式,学习得到视频在RGB和光流中的特征值,并对该特征值进行聚类。为了实现这一目标,将计算视频在RGB和光流中最近邻作为代理任务,实现无标签的视频特征提取。此外,对视频的每帧图片进行图片聚类,每个视频中出现次数最高的聚类标签作为视频的静态聚类标签。最后,将直接对视频提取得到的聚类特征作为视频的动态特征,结合静态聚类标签得到最终视频聚类结果。本发明可以在视频识别的数据集上提取具有判别性的特征表示,有效的提高了视频对齐问题的准确率。

    一种通用型类过氧化物酶纳米酶催化活性检测方法及其应用

    公开(公告)号:CN118465014A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410277543.1

    申请日:2024-03-12

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 张宇 都维 马明

    Abstract: 本发明属于纳米酶催化活性检测方法学和电化学传感器制备领域,特别是类过氧化物酶纳米酶催化活性检测方法及纳米酶传感器对H2O2浓度灵敏度比较方法。本发明提供了一种基于导电玻璃的修饰不同的类过氧化物酶纳米酶催化活性检测方法及检测H2O2的电化学传感器的通用型制备方法。利用本发明可以批量制备不同类过氧化物酶纳米酶修饰的电化学传感器,可用于表征固定化的不同类过氧化物酶纳米酶的催化活性并判断不同纳米酶电极对H2O2的检测灵敏度,操作方便,有利于拓展纳米酶的传感应用。

    基于预埋腔绝缘体上硅制备的MEMS热式流量传感器

    公开(公告)号:CN118010117A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410182182.2

    申请日:2024-02-19

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 周再发 程凤 张宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于预埋腔绝缘体上硅制备的MEMS热式流量传感器,该传感器包括第一硅衬底、第二硅衬底、隔热空腔、二氧化硅绝缘层、加热电阻、环境测温电阻、铬黏附层、氮化硅保护层。其中隔热空腔由预埋腔体绝缘体上硅工艺形成,位于第一硅衬底和第二硅衬底之间;四个加热电阻,其对称分布在传感器正面,在边缘处有环境测温电阻。当无风时,四个加热电阻形成的温度场对称分布,惠斯通电桥输出为零;当有风时,四个加热电阻形成的温度场不再对称,惠斯通电桥有输出,其输出和风速有关,风速越大,输出越大。本发明基于预埋腔体绝缘体上硅晶圆键合形成空腔,阻断了加热电阻向硅衬底的温度传递,提高了热量的利用率,同时降低的加热功率。

    一种制备基于分子信标的阳离子脂质体的方法及其产品和应用

    公开(公告)号:CN117186875A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311095157.2

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 张宇 徐颖 马明

    Abstract: 本发明公开了一种制备基于分子信标的阳离子脂质体的方法及其产品和应用。所述制备方法,包括以下步骤:将含有1,2‑双十八烯氧基‑3‑甲基铵丙烷(氯盐)、胆固醇和二硬脂酰磷脂酰乙酰胺‑聚乙二醇的混合溶液与分子信标溶液混合,超声,透析纯化。所述阳离子脂质体粒径均一、包封率较高且具有较好的粒径稳定性。本发明还探索了促进脂质体融合的相关条件。本发明将基于阳离子脂质体融合的方法应用于急性心肌梗死外泌体中microRNA(miRNA)的检测之中,为急性心肌梗死miRNA标志物的检测提供了新的思路,对急性心肌梗死早期诊断新方法的建立具有参考价值。

Patent Agency Ranking