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公开(公告)号：CN116971269A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310971850.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 江苏苏通大桥有限责任公司 , 江苏高速公路工程养护技术有限公司 , 中交二航局建筑科技有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种斜拉索抗风检修车装置及使用方法，其中斜拉索抗风检修车装置包括检修车、待检修斜拉索、下侧斜拉索、抗风组件以及稳定绳，其中，所述检修车安装在所述待检修斜拉索上，所述抗风组件安装在所述下侧斜拉索上，且位于所述待检修斜拉索下方，所述检修车通过稳定绳连接所述抗风组件；所述稳定绳具有弹性，且始终处于张紧状态，其和所述检修车的两个连接点形成稳定的三角形结构，本发明不改变检修车原有的结构及功能，仅增加一套抗风组件即可大大提高检修车的抗风自稳定性。
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公开(公告)号：CN116956664A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310759401.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 江苏高速公路工程养护技术有限公司 , 江苏苏通大桥有限责任公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于桥梁监测技术领域，并具体公开了一种基于监测数据的桥梁支座滑板磨损及寿命预测方法及系统。包括以下步骤：构建桥梁支座滑板实际磨损率数学模型；根据所述实际磨损率数学模型、支座面压以及支座纵向运动速度时程数据获取支座滑板实际磨损率时程数据，根据该实际磨损率时程数据和支座滑板累积位移增量时程数据获取支座滑板日磨损量数据；根据所述日磨损量数据构建日滑板磨损量的Gamma随机过程模型，基于该模型及支座滑板剩余厚度预测得到支座滑板的长期磨损量及剩余使用寿命。本发明基于已有的滑板磨损量数据分布特征，模拟日磨损量的Gamma随机过程，进而预测得到考虑影响因素与随机性的滑板长期磨损量及支座寿命，磨损量及寿命预测精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN218842854U
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202222306508.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 江苏高速公路工程养护技术有限公司 , 江苏扬子江高速通道管理有限公司
IPC: E01D19/06
Abstract: 本实用新型公开了一种桥梁模数式伸缩装置，本伸缩装置包括固定于第一边梁上的支撑模块和位移模块，中梁的两侧都设有第一边梁，支撑模块包括支撑箱盖板、加强肋、边梁连接板、压紧支座、支撑箱、横梁、承压支座和中梁连接板，加强肋将支撑箱固定连接于第一边梁上，压紧支座和承压支座分别与横梁的上下表面形成滑动副，中梁连接板固定连接于横梁，每个车道至少设两个中梁连接板，中梁分节段固定于不同车道的中梁连接板上，位移模块包括铰链，铰链两端分别固定于位移模块和中梁上，用于检修的支撑箱盖板螺栓固定于支撑箱顶部，支撑箱盖板未被混凝土覆盖，解决了检修桥梁伸缩装置时需要破坏过渡带混凝土和需要阻断整个道路的问题。
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公开(公告)号：CN116413147A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310380577.9
申请日：2023-04-11
Applicant: 江苏高速公路工程养护技术有限公司 , 江苏扬子江高速通道管理有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于实验模态分析数据采集技术领域，公开了一种考虑频谱混叠误差的采样频率设置自动判断方法，通过采集脉冲激励力和位移响应计算结构的实测频响函数，通过半功率带宽法从实测频响函数中识别结构的模态参数，计算等效柔度；依次选取各阶模态计算固有频率比和等效柔度比，依据二者权重形成加权等效柔度比和加权固有频率比；分别计算结构实测频谱混叠误差和理论频谱混叠误差，判断采样频率设置是否满足数据分析要求；满足要求时，保留原采样频率；当不满足要求时，按照实测频谱混叠误差构成的简化方程计算新的采样频率。本发明利用结构频响函数中某阶模态的实测频谱混叠误差和理论频谱混叠误差相类比的特征，完成对采样频率设置的自动化判断。
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公开(公告)号：CN119520558A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411542158.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 江苏高速公路工程养护技术有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/10 , E21F17/18 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及隧道工程监测技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的隧道健康监测方法及系统，包括：数据采集模块通过传感器部署网络获取隧道的原始状态数据，并基于边缘计算对原始状态数据进行初步处理，获得实际状态数据；期间，数据采集模块基于状态数据阈值对原始状态数据进行数据过滤，剔除原始状态数据中的无效数据，并根据异常检测算法标记有效数据中的异常数据，剩余未进行标记的原始状态数据即为隧道的实际状态数据；监控云平台每隔预设周期获取实际状态数据，并对所有的实际状态数据进行数据汇总、数据存储和数据分析处理。其有益效果是，通过将部分计算任务下放到数据采集模块，降低监控云平台的处理负担，提高了监控预警的实时性和有效性。
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公开(公告)号：CN117708553A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311256324.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 江苏高速公路工程养护技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑BP神经网络的桥梁监测数据检验方法，包括如下步骤：在不同温湿度和应力水平的环境数据条件下，利用已标定传感器在一定时间段内采集数据，采集数据类型包括正常、跳点、飞点和缺失，并以环境数据和采集数据作为数据集进行质量标定、归一化处理以消除不同数据单位异差；构建以均方误差函数度量拟合程度的BP神经网络训练模型，并利用粒子群算法PSO对BP神经网络训练模型进行初始权值和阈值优化，以构建PSO‑BP神经网络模型；将数据集按一定比例分为训练集和测试集对PSO‑BP神经网络模型进行训练，将待监测现场桥梁监测传感器获取的采集数据和环境数据输入训练好的PSO‑BP神经网络模型进行传感器采集数据质量判定。
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公开(公告)号：CN119025839A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411137551.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 江苏高速公路工程养护技术有限公司
Abstract: 本发明涉及数据监测技术领域，尤其涉及一种基于自注意力的异常数据修复方法、装置、设备及介质，方法包括：基于长短期神经网络和自注意力编码解码器搭建多通道序列数据重建模型；获取多通道正常监测数据的输入输出数据集，对数据重建模型进行训练；使用训练后的数据重建模型和前置的正常监测数据重建部分异常段监测数据；使用重建监测数据替代相应部分的异常监测数据，重复异常监测数据的重建和替换，直至该段异常监测数据被完全修复。本发明中，通过自注意力编码解码器提炼出结构监测数据的核心信息，多通道输入输出来考虑多通道数据的相关性，提高了重建数据的准确性，且具有操作简单、适用于各种类型且范围较大的异常监测数据修复等优点。
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