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公开(公告)号:CN104991443B
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201510395449.7
申请日:2015-07-08
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应论域划分的模糊控制方法,包括以下步骤:步骤1:步骤1:论域划分:以被控量T的变化区间[x,y]作为论域区间;x和y分别是被控量的下限值和上限值;将论域区间划分为多个子区间,对每一个子区间分别定义模糊子集及模糊子集中每一个元素即模糊语言变量的隶属度函数;步骤2:采用模块控制策略并基于步骤1的模糊子集及隶属度函数对被控对象实施控制。该基于自适应论域划分的模糊控制方法易于实施,灵活性好,能有效改善控制效果。
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公开(公告)号:CN107603603A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201711060748.0
申请日:2017-11-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种用于检测过氧化氢(H2O2)的荧光探针的制备方法和应用,属于化学分析检测技术领域。其分子结构如下: 该探针分子最大吸收波长在480nm,探针分子与过氧化氢(H2O2)作用后,荧光光谱在619nm处强度由无到有并不断增强,表现出较大斯托克斯位移(Stokes shifts)能够减少荧光自吸收,提高检测的灵敏度;发射波长在红光区能够减少探针检测过程中的背景荧光和活细胞的光损伤,增强生物对组织的穿透能力。本发明所述的探针分子在一定时间与浓度范围具有良好线性,对过氧化氢(H2O2)识别能力强,选择性、抗干扰能力强,该类探针在生物化学等领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN102693573B
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201210116106.9
申请日:2012-04-20
IPC: G07C13/00
Abstract: 本发明公开一种针对高密度通讯环境下通信数据收发方法,该通信数据收发方法采用轮询方式、组呼方式和竞争方式来计算资源动态服务能力及通信任务实时匹配来实现。设备唯一编号作为其通讯身份标识、通信数据有效性采用重发和校验机制来保证、拥塞控制理论贯穿在整个通信过程中。利用该通信数据收发方法来评估选择最优的通讯方式进而提高数据收发速率,它的主要优点是:在高密度通讯环境下反应速度快,通讯设备不用空等,有效的解决了通讯过程中相互冲突问题;采用可扩展的设计模式,可高效地集成到已有各类通讯系统中,并在系统运行过程中时刻自适应地调整和调度数据收发策略。
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公开(公告)号:CN104099508A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410362423.8
申请日:2014-07-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种含稀土元素的高强高阻尼镁合金,包括下述组分:钆、钇、锡、锂,余量为镁;采用本发明所述合金所制得的材料在室温条件下极限抗拉强度(σb)大于250MPa,延伸率(δ)大于2%,阻尼性能(Q-1)高于0.01。本发明通过对金属镁进行组分及配比合理的合金化,可以有效细化合金晶粒尺寸,提高镁合金的塑性,同时,有效改善了合金中的合金元素的种类和数量,形成了大量的第二相;对合金铸件进行固溶强化、人工时效后,大量的强化第二相得以在晶内均匀分布并在晶界富集;通过以上多方面的协同作用,使本发明合金具有较高的阻尼性能及很好的强度。
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公开(公告)号:CN101363087A
公开(公告)日:2009-02-11
申请号:CN200810143070.7
申请日:2008-10-09
Applicant: 中南大学
IPC: C22C9/04
Abstract: 一种无铅或低铅易切削黄铜合金,重量组成为:含铜(Cu)56.0~64.0%,铋(Bi)0~0.5%,铅(Pb)0~0.5%,锡(Sn)1.0~2.5%,铝(Al)0.1~0.5%,锆(Zr)0.05~0.2%,铈(Ce)0.1~0.5%,硅(Si)的重量比为0.5~2.5%,余量为锌(Zn)。上述无铅黄铜合金既可采用铸造方法制备所需材料和(或)部件,也可以采用铸造后经挤压、轧制、锻造、拉伸等压力加工制备所需材料和(或)部件,具有500MPa以上的极限拉伸强度,切削性能与铅黄铜接近。
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公开(公告)号:CN119129600B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411603699.0
申请日:2024-11-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于空间关系感知的地名实体识别方法、介质和设备,所述方法包括如下步骤:通过网络中地名实体的自然语言句子以及处理地理数据集构造的伪句子构建语料库,利用伪句子和自然语言句子,采用对比学习和掩码语言建模学习进一步训练自然语言模型。本方法基于自然语言模型搭建一种中文命名实体识别模型:通过词向量转换学习字符级特征表示,自然语言模型学习词级特征表示,融合嵌入层整合字符级特征表示和词级特征表示生成新的特征表示,通过双向长短期记忆网络提取文本上下文语义特征,条件随机场获得全局最优的标签序列,实现地名实体识别。本发明方法提升了地名实体识别模型的整体性能。
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公开(公告)号:CN118885620B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411396594.2
申请日:2024-10-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及图深度学习领域,具体涉及一种基于图扩散增强超边的科技文献主题分类方法,包括步骤:收集科技文献数据;对科技文献利用独热编码提取文本特征,得到文献特征矩阵;将得到科技文献数据构建图数据结构;将图数据结构输入到原始图‑超边生成器中缓解节点数量不平衡;将图数据结构输入到基于图扩散的双通道超边增强器中缓解节点拓扑不平衡;基于增强超图和超图神经网络训练一个无偏分类器,将增强超图输入到无偏分类器中获得最终的分类结果,对科技文献进行主题分类。本发明解决了现有技术中采用图神经网络的方法由于科技文献主题类别分布不平衡而导致科技文献主题分类不精确的技术问题。
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公开(公告)号:CN118467793B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410923861.0
申请日:2024-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/00 , G06F16/903 , G06F16/9536 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种面向异质图的图匹配方法、设备及介质,本发明方法基于扩散模型和注意力机制计算图对的结构相似特征,并通过多层匹配网络进行对比学习,得到超边‑超边的匹配向量以及超边‑超图的匹配向量,基于超边‑超边的匹配向量以及超边‑超图的匹配向量得到生成语义相似特征;将结构相似特征和语义相似特征拼接,得到图对的全局对比特征向量,将全局对比特征向量输入全连接神经网络,得到用于反应图对相似程度的相似度得分。本发明方法结合语义与结构特征,融合图结构自身的相似特征以及节点与从属社区特征学习语义信息,本发明提出的异质图相似学习方法考虑更全面,又能有效准确的得到图对的相似度得分。
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公开(公告)号:CN116910269A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310892982.9
申请日:2023-07-20
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种知识图谱实体对齐方法,先对实体属性进行嵌入,再将名称嵌入向量和普通属性嵌入向量进行拼接得到实体的初始表示,接着进行实体特征传播,最后基于实体的最终表示测量两个实体之间的距离来进行实体对齐,充分利用了实体的属性信息;对实体的所有普通属性的权重进行适应性计算后再进行普通属性嵌入,能有效减少噪音信息的影响,提高准确性;获得实体的最终表示的过程中基于结合跳跃连接优化的注意力机制聚合邻居实体的初始信息,能有效缓解实体对齐中的数据稀疏性问题。
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公开(公告)号:CN115063799B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210935737.7
申请日:2022-08-05
Applicant: 中南大学
IPC: G06V30/10 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V30/148 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种印刷体数学公式识别方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取印刷体数学公式图片并进行预处理;基于编码器提取印刷体数学公式图片的第一特征矩阵;提取第一特征矩阵的上下文语义特征,得到第二特征矩阵;使用相对位置编码技术对第二特征矩阵进行相对位置编码,得到第三特征矩阵;将第三特征矩阵输入解码器中,得到印刷体数学公式的Latex格式序列。第三特征矩阵是第一特征矩阵的基础上依次进行了上下文语义特征和元素间相对位置特征的再次提取,提取的特征更加能准确反映印刷体数学公式的特性,提高了最终印刷体数学公式识别的准确率。
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