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公开(公告)号:CN106629712A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611270588.8
申请日:2016-12-30
Applicant: 中南大学
IPC: C01B32/33 , C01B32/324 , C01B32/348 , B01J20/20 , B01J20/30
CPC classification number: B01J20/20 , B01J20/30 , C01P2006/12 , C01P2006/80 , C01P2006/82
Abstract: 本发明公开了一种利用煤与生物质的混合料制备活性炭的方法,将煤、生物质的混合料压块(质量比为1∶1~5∶1)和金属氧化物源按质量比为2∶1~6∶1的比例在850~1100℃下焙烧1~4h,随后再经分离、筛分制得活性炭,并副产金属化物料。本发明中,在所述的制备条件下,煤与生物质的混合料一步进行炭化和活化,有助于大大缩减制备工艺过程,副产的金属化物料可循环使用,进而明显减少原料成本和节省能耗,最终显著缩减活性炭制备成本。
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公开(公告)号:CN115630279A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211368421.0
申请日:2022-11-03
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/10 , G06Q10/0639 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种硫化矿石诱导自燃过程温度特征信号提取方法,该方法包括以下步骤:一、硫化矿石诱导自燃中温度信号的采集;二、温度增量序列的小波分解与重构;三、获取温度增量序列与低频重构序列的统计特征值;四、各个低频重构序列相对原始序列的标准化指标的获取;五、采用模糊综合评价法获取各个测点最优小波函数;六、根据各个测点最优小波函数对各个测点进行温度高频重构,获取各个测点的温度高频重构序列。本发明方法简单、设计合理,通过最优小波函数获取温度特征信号,消除诱导自燃过程中试验箱梯度升温的影响,从而为后续硫化矿石非稳态自燃特性及自燃早期预警研究奠定了基础。
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