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公开(公告)号：CN109981753A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910172114.7
申请日：2019-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/24 , H04L12/715 , H04W28/16
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网的软件定义的边缘计算的系统及资源分配方法，包括呈蜂窝状部署的多接入基站设备,在每一个基站处部署具备数据处理与计算功能的边缘节点EN，同时EN通过高速光纤连接到集中式计算资源池。引入软件定义网络与网络功能虚拟化的理念，分离数据层面与控制层面，将网络功能从硬件设备解耦。采用OpenFlow控制器实现集中控制，向上通过可编程的应用程序接口执行移动性管理，数据处理，资源分配功能，向下通过OpenFlow接口与转发器通信，实现用户数据的转发。考虑物联网终端用户的不同特性，将斯坦柯尔伯格博弈应用到物联网终端用户计算资源的分配过程中，在保障用户服务质量前提下，最大限度地提高资源利用率，满足更多不同类型用户的需求。
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公开(公告)号：CN109905335A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910167306.9
申请日：2019-03-06
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/927 , H04L29/08 , H04W4/42 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种面向高速列车的云无线接入网络资源分配方法及系统，当地面控制中心接收到服务请求时，采用马尔可夫决策过程，对服务请求及当前系统状态进行建模；地面控制中心根据当前系统状态，建立对应所有可能的决策集合，并针对该集合中的每个决策，求解对应的状态值函数；根据求解的状态值函数，采取使状态值函数最大的相应决策，作为地面控制中心对该服务请求的最终资源分配决策。通过本发明所述方法减少了高速列车的通信切换频率，提高了资源利用效率，降低了服务拒绝率，提高了系统服务质量和总的系统效益。
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公开(公告)号：CN114282484B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111597347.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/392 , G06N3/006 , G06F115/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进天牛须算法的异构三维片上网络的布图优化方法、装置、设备及介质，方法包括：(1)网络层划分：将片上网络所有任务映射到不同的IP核，并根据所有IP核的功能和种类，将所有IP核划分到异构三维片上网络的不同网络层；(2)布图方案优化：采用二叉树编码方式对每个网络层的IP核进行布图编码，并采用天牛须算法求解每个网络层上IP核的最优布图方案；其中，求解最优布图方案所采用的目标函数，其变量包括布图方案的芯片面积、通信链路和温度。本发明综合考虑芯片面积、链路长度和温度因素，提高异构三维片上网络的综合性能。
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公开(公告)号：CN111343606A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010119756.3
申请日：2020-02-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种列车数据的安全保护方法，包括密钥分发步骤、认证步骤、加密步骤和传输步骤：所述密钥分发步骤，对需要监测的每辆列车分发唯一标识号ID以及对应的密钥PW，并将每辆列车的唯一标识号ID以及对应的密钥PW发送到监测方；所述认证步骤，对于所有接入列车网络的节点进行身份认证；所述加密步骤，根据列车携带的唯一标识号ID识别其身份，并利用该列车对应的密钥PW对采集到的该列车的列车数据进行对称加密；所述传输步骤，将加密后的列车数据传输到监测方；所述监测方利用该列车对应的密钥PW对其数据进行解密后进行监测查看。本发明保护了列车数据的完整性和机密性，防止了设备伪装、窃听及篡改的发生，提高了列车数据的实时性保护。
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公开(公告)号：CN109917205B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201910188832.3
申请日：2019-03-13
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/00 , G01M13/003 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取和多层感知机的电磁阀故障诊断装置及方法，包括以下步骤：针对电磁阀训练样本获取启动电流和工作电压，并提取启动电流的响应时间、稳定时间、局部最大值、局部最大值积分、局部最小值、局部最小值积分，并与工作电压组成特征向量；以电磁阀训练样本的特征向量为输入，以故障类型为输出，训练多层感知机，得到电磁阀故障诊断模型；按电磁阀训练样本的特征向量获取方法相同获取待检测电磁阀的特征向量，并输入到电磁阀故障诊断模型，电磁阀故障诊断模型对待检测电磁阀进行故障检测。本发明的电磁阀特征向量，能较好地解释电磁阀的启动电流波形，增强对电磁阀故障诊断的准确性，可广泛应用于电磁阀的故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110035410A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910172989.7
申请日：2019-03-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种软件定义车载边缘网络中联合资源分配和计算卸载的方法及系统。本发明根据数据信息建立无线通信理论的数学模型，并根据所述数学模型，将联合资源分配和计算卸载问题建模为一个混合整数非线性规划问题(MINLP)；通过Tammer分解法将原问题分解为资源分配子问题和计算卸载子问题，并采用函数单调性定义，拉格朗日对偶和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件获得最优资源分配，以及采用多阶段的低复杂度启发式算法获得最优卸载策略；服务器可根据控制器的方案给车辆分配计算资源，车辆根据控制器的策略选择服务器卸载计算任务。本发明为车辆提供了最优的卸载策略，以及最优的资源分配方案，降低了系统范围内车载任务的总处理时延。
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公开(公告)号：CN111372216B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010128924.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智能网联汽车的资源调度方法、系统及存储介质，其中方法包括：实时获取每个路边单元覆盖范围内的车辆数，并实时计算每个路边单元的最低资源需求；将所有路边单元中的资源通过虚拟化技术构成虚拟化资源池；基于纳什议价博弈理论及每个路边单元的最低资源需求建立路边单元之间的资源分配模型，并通过求解得到每个路边单元从虚拟化资源池中获得的最优资源量；依据每个路边单元的最优资源量为每个路边单元进行资源分配。实时获取每个RSU覆盖范围内的车辆数，进而计算每个RSU的最低资源需求量，然后通过纳什议价博弈理论得到每个RSU的最优资源量，从而实现RSU之间资源的按需分配，可以避免RSU出现资源受限和资源浪费的现象。
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公开(公告)号：CN109981753B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910172114.7
申请日：2019-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/24 , H04L12/715 , H04W28/16
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网的软件定义的边缘计算的系统及资源分配方法，包括呈蜂窝状部署的多接入基站设备,在每一个基站处部署具备数据处理与计算功能的边缘节点EN，同时EN通过高速光纤连接到集中式计算资源池。引入软件定义网络与网络功能虚拟化的理念，分离数据层面与控制层面，将网络功能从硬件设备解耦。采用OpenFlow控制器实现集中控制，向上通过可编程的应用程序接口执行移动性管理，数据处理，资源分配功能，向下通过OpenFlow接口与转发器通信，实现用户数据的转发。考虑物联网终端用户的不同特性，将斯坦柯尔伯格博弈应用到物联网终端用户计算资源的分配过程中，在保障用户服务质量前提下，最大限度地提高资源利用率，满足更多不同类型用户的需求。
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公开(公告)号：CN110245807B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910550919.0
申请日：2019-06-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量分布密度的无线充电方法及充电系统，该方法采集无线传感器网络中每个网络节点当前的剩余能量和位置信息，并计算出能量密度；再根据网络节点的能量密度大小选择出能量密度高的网络节点作为聚类中心，并依据距离最近原则将剩余网络节点分配至聚类中心；然后计算每个聚类中心的聚类范围内每个网络节点的充电服务时间，并得到每个聚类中心对应的充电服务时间；进而根据聚类中心的位置信息以及聚类中心的充电服务时间生成移动充电策略，并根据移动充电策略遍历聚类中心进行充电。其中，同时考虑到能量信息和位置信息得到表示能量分布的能量密度，降低了移动开销，同时保障低电量节点能量及时供应，延长了整个网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN110012508A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910283122.9
申请日：2019-04-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向超密集网络的边缘计算的资源分配方法及系统，该方法从全局的角度收集各终端设备的任务请求，以及各边缘服务器的资源状态，以SDN控制器作为决策体执行各边缘服务器计算资源的合理分配；该系统包括宏基站、微基站以及边缘服务器；宏基站与各微基站通过高速光纤链路连接，与移动用户之间采用无线连接的方式。宏基站从全局的角度管理整个网络的资源状况，收集各移动给用户的信息。本发明充分考虑到边缘服务器计算资源的有效性，以及各服务器资源总量及性能差异，将双向多轮拍卖机制引入到超密集网络中多服务器计算资源分配过程中，在保障用户服务质量的前提下，最大化服务器的总收益，均衡各个服务器的负载。
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