-
公开(公告)号：CN111341456B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010110297.2
申请日：2020-02-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
IPC: G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种糖尿病足知识图谱生成方法、装置及可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取糖尿病足相关领域的疾病语料数据；从疾病语料数据中提取多个疾病实体；获取每个疾病实体的属性信息，属性信息用于表征每个疾病实体的特征信息；利用属性信息构建多个疾病实体之间的关联关系；基于关联关系创建所述糖尿病足的知识库；将糖尿病足的知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，生成糖尿病足的知识图谱。该方案通过构建糖尿病足的知识库，然后将知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，从而生成知识图谱，这样在构建糖尿病足的知识图谱时，可直接基于知识图谱架(56)对比文件CN 106021281 A,2016.10.12CN 109597855 A,2019.04.09CN 110289101 A,2019.09.27
-
公开(公告)号：CN115767436B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211415972.8
申请日：2022-11-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种医护与患者智能手表联动寻回患者的方法及系统，方法包括：实时采集患者智能手表发出信号定位信息；计算若干个被监测患者所在区域内的饱和度，判断被监测患者所在区域内的饱和度是否小于饱和度阈值，进而选择是否联动控制广播系统广播被监测患者区域内患者越界，并联动医护手表接收越界患者定位信息；医护手表确定越界患者移动方向；采用粒子群优化算法规划医护人员追踪越界患者路径，将越界患者带回至其所属的被监测患者所在区域。本发明提供的医护与患者智能手表联动寻回患者的方法，基于智能手表内带有的IC标签，基于物联网技术进行远程无线定位，为医疗系统的管理人员监护、管理和追踪患者提供了便捷。
-
公开(公告)号：CN115336977B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210925989.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及ICU警报级别评估的技术领域，揭露了一种精准ICU警报分级评估方法，包括：采集病人体征数据，利用FFT方法对采集的生命体征检查时序数据进行特征提取，构成病人体征数据指标集合；基于线性局部切空间排列算法对病人体征数据指标集合进行流形学习；利用混合采样模型对所构建的训练集进行均衡化采样；基于概率图理论构建病人ICU警报分级评估模型；将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的病人ICU警报分级评估模型中，模型输出ICU警报分级评估结果。本发明所述方法基于线性局部切空间排列算法对数据集进行降维，通过先验概率以及条件概率将体征指标与ICU警报级别建立发生概率的对应关系，得到体征指标导致不同ICU警报级别发生的概率。
-
公开(公告)号：CN115239715A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211154439.0
申请日：2022-09-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/69
Abstract: 本发明公开了一种囊胚发育结果预测方法、系统、设备及存储介质，本方法通过获取训练数据集；获取每张胚胎发育图像中的训练细胞数量特征、训练均匀程度特征和训练碎片化程度特征；将细胞数量特征、均匀程度特征和碎片化程度特征进行组合，获得训练组合特征；构建XGBoost预测模型；通过训练数据集对XGBoost预测模型进行训练，获得训练好的XGBoost预测模型；将具有细胞数量特征、均匀程度特征、碎片化程度特征以及组合特征的目标胚胎发育图像输入至训练好的XGBoost预测模型中进行预测，获得预测的囊胚发育结果和目标胚胎发育图像中对应特征的重要性排序。本发明能够提高预测囊胚发育结果的准确率。
-
公开(公告)号：CN114913045A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210555457.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
IPC: G06Q50/22 , G16H50/30 , G06F40/279 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种精确老龄评估的方法，包括：获取老人基本信息，并将信息上传系统；根据标准量表信息，对老人信息进行预处理，形成评估问答量表组；判断评估问答量表组中的机制；形成评估结果，并对评估结果跟进和持续更新。本发明所述的一种精确老龄评估的方法，通过对老人基本信息和老龄评估量表提取关键字，使用自然语音处理技术，简化量表填写过程，形成合理的评估方式，加快评估的效率，通过设计多张量表中的联动和互斥机制，结合老人基本信息，以及患者的关联病情，避免一问到底的情况，提高评估准确性，且结合智能穿戴设备采集方式可以反哺评估结果，不断自动更新评估量表内容，减少再次评估时的工作量，形成自动更新机制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113349746A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110834939.8
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 一种生命体征监测报警系统，其特征在于：包括如下步骤：S1、数据采集，即通过各类测量设备对人体的生命体征信息进行测量，并收集得到电子化、数值化的各种体征信息，将至少连续采集8周的数据通过物联网存到数据库中；将数据库分为两个子集，其中一个子集为训练集，另一个为测试集；S2、总结不同体征信息特征值，不断验证这些特征值的可用性；S3、通过机器学习，形成真实警报/无效警报分类模型；S4、通过交叉验证结合训练算法及验证算法验证分类模型的稳健性。本发明提供的生命体征监测警报方法，可以减少无效警报发生的概率，以便合理的分配医护资源，提高医护工作效率及服务质量。
-
公开(公告)号：CN108898580B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810551373.6
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种皮瓣移植术后护理监控方法，包括：采集目标对象的初始图像和定时或不定时的图像；采集图像时在显示界面显示设定的九宫格、并且实时显示图像，在采集初始图像时使目标对象完全位于设定的九宫格中；在采集非初始图像时，在九宫格中显示初始图像中目标对象的外形轮廓，以便调整目标对象在九宫格中的位置而使目标对象在九宫格中的位置相同；将非初始图像的各个区域与初始图像相对应的区域进行颜色比对，若颜色差别大于等于预设阈值则在显示界面呈现警示信息。本发明还提供了相应的监控系统和存储介质、数据管理系统、以及数据管理系统的评价、数据分析和改进，有利于降低漏诊率和误诊率，有利于缩短发现皮瓣血管危象时间等。
-
公开(公告)号：CN110366104B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910733888.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种定位方法、装置、系统及电子设备及计算机可读存储介质，该方法在定位时，先根据网关与穿戴设备之间的交互结果确定目标网关、第一定位坐标以及目标网关与第一定位坐标之间的距离，然后根据惯导数据确定第二定位坐标，然后根据距离为第一定位坐标以及第二定位坐标分配权重，将第一定位坐标与第二定位坐标进行融合，得到校正定位坐标。由于融合本身就是减小误差的一个过程，因此，校正定位坐标的准确度高于单纯的惯导定位以及单纯的三点定位，由校正定位坐标组成的定位轨迹也更加接近人行走的真实情况。
-
公开(公告)号：CN112712898A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011600489.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H50/30 , G16H10/60 , A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/01
Abstract: 本发明提供的一种颅脑创伤专科病情早期预警方法，包括如下步骤：第一步：获取患者的意识水平以及各项生理指标评分值；第二步、根据第一步中的各项评分值，获得患者的当前各项指标的总分值；第三步、根据患者当前各项指标的总分值，输出与患者当前各项指标的总分值对应的预警监护方案，以提醒医护人员按照该预警监护方案对患者进行监护；有利于解决医护人员对患者病情的自行判断不能达到对患者的病情进行早期预警判断的目的的弊端。
-
公开(公告)号：CN110366104A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910733888.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种定位方法、装置、系统及电子设备及计算机可读存储介质，该方法在定位时，先根据网关与穿戴设备之间的交互结果确定目标网关、第一定位坐标以及目标网关与第一定位坐标之间的距离，然后根据惯导数据确定第二定位坐标，然后根据距离为第一定位坐标以及第二定位坐标分配权重，将第一定位坐标与第二定位坐标进行融合，得到校正定位坐标。由于融合本身就是减小误差的一个过程，因此，校正定位坐标的准确度高于单纯的惯导定位以及单纯的三点定位，由校正定位坐标组成的定位轨迹也更加接近人行走的真实情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
138
records
(took 0.023 seconds)
