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公开(公告)号：CN111898689B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010775260.1
申请日：2020-08-05
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/126 , G06F16/55
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络架构搜索的图像分类方法，通过将整个卷积神经网络编码成种群，引入遗传算法产生后代，结合医疗图像分类的精确率、召回率需求，设计适应度评估策略进行种群更迭，最终找出最优种群解码后实现精准分类。相比于现有的基于特征提取的医学图像分类方法，本发明分类的速度更快并且准确率更高；相比于现有的基于人工设计神经网络的医学图像分类方法，本发明灵活度高，在各种医疗图像分类任务中都能寻找出性能更佳的架构。
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公开(公告)号：CN114565770B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210288277.3
申请日：2022-03-23
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘辅助计算和掩模注意力的图像分割方法及系统，建立由多阶级联的残差模块构建的特征编码器，通过融合三个浅层特征图得到边缘特征图，特征降维后获得边缘预测图像，增强前三层特征编码器的表征能力，最后一阶残差模块依次经过多个特征解码器与掩模注意力模块，利用掩模注意力模块提高每个层级特征解码器对局部区域的重点关注力度，并在每个层级输出对应尺度预测的分割结果图像，融合特征解码器的输出特征图与前三阶残差模块的边缘特征图，经过特征降维预测最终的分割结果图像。相比于现有的图像分割方法，本发明能够提供更精准的分割边缘预测，适用于各种复杂场景下的图像分割，泛化性能更强，分割效果更好。
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公开(公告)号：CN112786219B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110255577.7
申请日：2021-03-09
Abstract: 本发明实施例公开了一种医疗护理管理方法、系统及装置，通过服务器先接收第一用户终端发送的病患用户的身份信息和病史信息，然后再接收第一采集终端通过多模态方法提取的对应所述病患用户的伤口特征信息，根据预设评估方法对所述病患用户的伤口特征信息进行分析，并将分析得到的初步评估报告和所述病患用户的关联信息发送至第二用户终端，以供医护进行确认调整。通过服务器对于病患用户的病史信息和伤口特征信息的提前分析，大大提高了医护评估、护理工作的工作效率，减少了医护接触记录设备而引发的伤口交叉感染风险。且基于大数据对于伤口处理方法以及后续护理方法的记录与建议，能够大大提高基层医院医护人员的护理水平。
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公开(公告)号：CN112786219A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110255577.7
申请日：2021-03-09
Abstract: 本发明实施例公开了一种医疗护理管理方法、系统及装置，通过服务器先接收第一用户终端发送的病患用户的身份信息和病史信息，然后再接收第一采集终端通过多模态方法提取的对应所述病患用户的伤口特征信息，根据预设评估方法对所述病患用户的伤口特征信息进行分析，并将分析得到的初步评估报告和所述病患用户的关联信息发送至第二用户终端，以供医护进行确认调整。通过服务器对于病患用户的病史信息和伤口特征信息的提前分析，大大提高了医护评估、护理工作的工作效率，减少了医护接触记录设备而引发的伤口交叉感染风险。且基于大数据对于伤口处理方法以及后续护理方法的记录与建议，能够大大提高基层医院医护人员的护理水平。
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公开(公告)号：CN114565770A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210288277.3
申请日：2022-03-23
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘辅助计算和掩模注意力的图像分割方法及系统，建立由多阶级联的残差模块构建的特征编码器，通过融合三个浅层特征图得到边缘特征图，特征降维后获得边缘预测图像，增强前三层特征编码器的表征能力，最后一阶残差模块依次经过多个特征解码器与掩模注意力模块，利用掩模注意力模块提高每个层级特征解码器对局部区域的重点关注力度，并在每个层级输出对应尺度预测的分割结果图像，融合特征解码器的输出特征图与前三阶残差模块的边缘特征图，经过特征降维预测最终的分割结果图像。相比于现有的图像分割方法，本发明能够提供更精准的分割边缘预测，适用于各种复杂场景下的图像分割，泛化性能更强，分割效果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898689A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010775260.1
申请日：2020-08-05
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络架构搜索的图像分类方法，通过将整个卷积神经网络编码成种群，引入遗传算法产生后代，结合医疗图像分类的精确率、召回率需求，设计适应度评估策略进行种群更迭，最终找出最优种群解码后实现精准分类。相比于现有的基于特征提取的医学图像分类方法，本发明分类的速度更快并且准确率更高；相比于现有的基于人工设计神经网络的医学图像分类方法，本发明灵活度高，在各种医疗图像分类任务中都能寻找出性能更佳的架构。
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公开(公告)号：CN119008011A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411187271.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/73 , G06T7/60 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及骨折预测的技术领域，公开了一种基于多层螺旋CT密度测量的骨折预测方法，所述方法包括：对骨骼切片图像进行拉普拉斯锐化处理，得到骨骼切片增强图像；对骨骼切片增强图像进行骨骼区域定位；对骨骼区域图像进行骨骼间隙和厚度计算，得到骨骼参数信息；利用深度骨折预测网络模型对不同骨骼位置进行骨折风险预测。本发明结合图像像素中邻域像素的像素值，生成每个像素的自适应阈值，实现自适应二值化处理，得到表征骨骼边缘的骨骼区域图像，采用多方向截断的方式计算得到不同位置骨骼的骨骼间隙以及厚度，从弹性张量中提取得到表征骨骼抵抗形变能力的弹性模量构成骨骼参数信息，并对不同骨骼位置进行骨折风险预测。
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公开(公告)号：CN111671606B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010554779.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种用于重症患者的口腔护理车，包括：牙刷头，牙刷头包括牙刷头本体、刷毛和海绵，刷毛固定于牙刷头一端，海绵固定于刷毛背面，牙刷头本体内部设有第一口腔冲洗液管道和负压管道，且牙刷头的顶部以及刷毛间设有若干通孔，通孔和刷毛均与第一口腔冲洗液管道相连通，负压管道一端从牙刷头本体的顶部通出，另一端从牙刷头本体的侧面通出，且负压管道内部设有可伸缩的负压伸缩管；牙刷柄内部设有第二口腔冲洗液管道，第二口腔冲洗液管道的一端设有与第一口腔冲洗液管道相连通的伸出端；口腔冲洗液容器通过输液管与第二口腔冲洗液管道相连；负压装置通过负压管与负压伸缩管相连通；口腔冲洗液容器与负压装置设置在移动装置上。
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公开(公告)号：CN118193759A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410458244.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/2458 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法及系统。该基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法，包括以下步骤：数据特征提取；模型构建；交互索引。本发明通过对收集的初始历史医疗科研数据进行预处理获取历史医疗科研数据，然后提取历史医疗科研数据的数据特征得到历史医疗科研数据特征，接着根据获取的历史医疗科研数据特征构建医疗科研数据索引模型，最后获取实时待查询内容并利用自然语言处理方法将实时待查询内容通过对话式界面与医疗科研数据索引模型进行交互得到交互结果并反馈给预设人员，达到了提高医疗科研数据交互式查找速率的效果，解决了现有技术中存在医疗科研数据交互式查找速率低的问题。
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公开(公告)号：CN116561627B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310530122.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及医疗人工智能领域，公开了一种用于确定胚胎移植类型的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：将第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据其中一者、目标男性患者和目标女性患者的体格特征数据输入至训练好的单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第一妊娠率，第一妊娠率对应单胚胎移植类型；将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二妊娠率，第二妊娠率对应双胚胎移植类型；将第一妊娠率和第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标胚胎移植类型。为医务人员和男女患者的决策提供科学客观的建议与保障，胚胎移植类型选取时更合理。
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