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公开(公告)号：CN117457101B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311773785.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
Inventor： 代英鹏
Abstract: 本发明提供了一种烘烤烟叶含水量预测方法、介质及系统，属于烘烤烟叶含水量预测技术领域，包括：获取烘烤过程中摄像机采集的彩色的烟叶图像；输入所述烟叶图像到由完全共享模块、部分共享模块和独立模块构成的散射状网络集成结构；使用完全共享模块提取所述烟叶图像的初始特征；使用部分共享模块提取得到多个分支结构的特征；使用独立模块为每个分支结构单独提取不同的特征；每个分支结构输出一个预测的烟叶含水量；对各分支结构输出的预测含水量进行计算并输出最终烟叶含水量。解决了现有技术在对烘烤烟叶含水量进行预测存在效率低，泛化能力差，对不同烘烤状态的烟叶难以适应；预测结果不稳定，不同特征或模型判断存在较大误差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116597238A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310875311.1
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
IPC: G06V10/764 , G01N21/25 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种大田环境下鲜烟叶成熟度判别方法、介质及系统，属于烟叶烘烤技术领域，该方法包括：获取待判别烟叶的烟叶图像，所述烟叶图像仅包含待判别烟叶的图像；对所述烟叶图像提取感兴趣烟叶区域；对所述感兴趣烟叶区域进行模糊去光照处理得到去光照图像；根据所述去光照图像计算得到烟叶成熟度的颜色表示中心；将所述烟叶成熟度的颜色表示中心在恒定光源的暗箱环境中的映射，作为规范颜色中心；获取所述暗箱环境中每种成熟度的颜色表示中心的标准值记为成熟度颜色标准值；计算所述规范颜色中心与每种成熟度颜色标准值的接近概率，以接近概率最大的成熟度颜色标准值对应的成熟度作为所述待判别烟叶的成熟度。
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公开(公告)号：CN119492696A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411771697.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
IPC: G01N21/25 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G01N21/3554 , G01N21/359 , G01N21/84
Abstract: 本发明属于模型预测技术领域，具体涉及基于链式集成模型的烤烟水分和色素含量预测方法及系统，步骤包括采集烟叶在不同烘烤阶段的近红外光谱原始数据作为光谱数据，应用多种预处理方法分别进行预处理；应用分层抽样方式划分训练集和测试集；将不同的预处理方法获得的数据与不同的回归方法结合，分别构建全波段预测模型，对预处理方法进行筛选；将筛选出的预处理方法与不同的特征波段筛选方法相结合，分别构建特征波段预测模型，确定水分和色素含量预测的最优子模型；将多个相同的最优子模型按级联方式组合，构建形成链式集成模型，不断迭代优化，输出最终的预测结果。本发明能够同时对烟叶烘烤过程中的水分和色素含量进行多指标预测。
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公开(公告)号：CN118583790A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410651805.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
IPC: G01N21/25 , G01N21/01 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法、介质及系统，属于烟叶烘烤技术领域，该鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法包括以下步骤：获取从田间采收的鲜烟叶样本的代表性光谱信息，记为烟叶光谱；获取暗箱实验中对鲜烟叶样本的烘烤特性进行评价分级得到烘烤特性标签；获取同一片鲜烟叶处的平均光谱，建立鲜烟叶的平均光谱与烘烤特性标签的映射关系，记为光谱标签映射，从而获得不同烘烤特性标签的鲜烟叶光谱数据集；以鲜烟叶光谱数据集训练神经网络，得到鲜烟叶烘烤特性判别模型；获取待测鲜烟叶的待测图像；根据待测图像获取鲜烟叶的待测光谱；利用判别模型判别待测光谱，得到判别结果；本发明能够通过光谱检测技术分析鲜烟叶的烘烤特性。
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公开(公告)号：CN118411368A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410888038.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
Inventor： 代英鹏
Abstract: 本发明提供了一种烤青烟叶智能检测方法、介质及系统，属于烤青烟叶检测技术领域，包括：获取固定检测场景的场景图像和背景参考图像并进行背景差分处理,得到差值图像;对差值图像进行分割,获取前景区域和背景区域;确定最佳分割阈值,对差值图像进行二值化处理，得到二值化图像;统计二值化图像的连通域个数及面积,寻找面积最大的连通域，记为最大连通域；将最大连通域面积与预设的先验面积阈值进行比较,判断当前场景是否含有待检测烟叶;若存在待检测烟叶,则将含有烟叶区域的图像输入到预先训练好的检测网络模型;在所述检测网络模型中采用预设的模块化结构提取烤青烟叶特征，对烟叶区域进行检测;输出检测结果，完成检测过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116434045B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310211945.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
Abstract: 一种烟叶烘烤阶段智能识别方法，属于烟叶智能烘烤技术领域。其特征在于：包括如下步骤：S1建立模型，去除烟叶之外的背景部分，并提取烟叶区域；S2统计烟叶区域内颜色信息，寻找不同阶段特有的颜色信息特征；S3完成烟叶颜色信息的提取，分析各阶段颜色信息的特点；S4判断完成烟叶阶段后，将烟叶阶段转换为烟叶烘烤工艺阶段。本发明采用智能算法融合的方式，建立的烟叶阶段判别算法获得更高的识别准确率和更强的泛化能力；采用颜色特征进行烟叶阶段识别，符合实际烘烤过程烟叶状态变化规律，缓解烘烤阶段反复跳跃及不稳定现象；网络结构完成复杂性低的二分类任务，检测烟叶区域，增加了检测稳定性及陌生环境的适应性。
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公开(公告)号：CN117788960B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410210716.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
IPC: G06V10/764 , G01N21/27 , G01N21/84 , G06V10/56 , G06V10/54
Abstract: 本发明提供了一种基于双模型的烟叶返青判定方法、介质及系统，属于鲜烟叶素质分析技术领域，该基于双模型的烟叶返青判定方法、介质及系统，包括以下步骤：利用成熟烟叶的光谱特征和图像特征建立光谱单分类模型和图像单分类模型；利用所建光谱单分类模型和图像单分类模型分别对雨淋期间采收的烟叶进行分类预测，分别得到第一预测结果和第二预测结果；根据两个模型的分类结果和预定义的决策规则判定烟叶是否发生返青以及返青程度；本发明利用光谱和图像特征判断烟叶是否返青，判断结果快速、准确，不依赖人员的主观判断，提高了结果的客观性和准确性，方便进行烟叶的烘烤。
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公开(公告)号：CN116597238B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310875311.1
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
IPC: G06V10/764 , G01N21/25 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种大田环境下鲜烟叶成熟度判别方法、介质及系统，属于烟叶烘烤技术领域，该方法包括：获取待判别烟叶的烟叶图像，所述烟叶图像仅包含待判别烟叶的图像；对所述烟叶图像提取感兴趣烟叶区域；对所述感兴趣烟叶区域进行模糊去光照处理得到去光照图像；根据所述去光照图像计算得到烟叶成熟度的颜色表示中心；将所述烟叶成熟度的颜色表示中心在恒定光源的暗箱环境中的映射，作为规范颜色中心；获取所述暗箱环境中每种成熟度的颜色表示中心的标准值记为成熟度颜色标准值；计算所述规范颜色中心与每种成熟度颜色标准值的接近概率，以接近概率最大的成熟度颜色标准值对应的成熟度作为所述待判别烟叶的成熟度。
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公开(公告)号：CN116434045A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310211945.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
Abstract: 一种烟叶烘烤阶段智能识别方法，属于烟叶智能烘烤技术领域。其特征在于：包括如下步骤：S1建立模型，去除烟叶之外的背景部分，并提取烟叶区域；S2统计烟叶区域内颜色信息，寻找不同阶段特有的颜色信息特征；S3完成烟叶颜色信息的提取，分析各阶段颜色信息的特点；S4判断完成烟叶阶段后，将烟叶阶段转换为烟叶烘烤工艺阶段。本发明采用智能算法融合的方式，建立的烟叶阶段判别算法获得更高的识别准确率和更强的泛化能力；采用颜色特征进行烟叶阶段识别，符合实际烘烤过程烟叶状态变化规律，缓解烘烤阶段反复跳跃及不稳定现象；网络结构完成复杂性低的二分类任务，检测烟叶区域，增加了检测稳定性及陌生环境的适应性。
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公开(公告)号：CN119688692A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411852443.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
IPC: G01N21/88 , A24B3/10 , G06F18/2433 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06F18/22 , G01N21/01 , G01N30/02 , G01N30/06
Abstract: 本发明涉及烟叶烘烤数据识别技术领域，具体公开一种基于烟叶烘烤过程中的异常监测方法及系统，该方法包括：对烟叶初始状态进行分析，比对得到烟叶成熟等级并确定烟叶烘烤界定评估值数据集，对烟叶烘烤环境状态进行分析，确定烟叶烘烤方案，判断烟叶烘烤图像识别状态、化学状态、设备状态是否存在异常，本发明解决了传统的烟叶烘烤异常监测方法精确程度不高，且自动化程度不足，烟叶品质波动大的问题，可以确保每批烟叶都在最佳条件下加工，统一的处理标准和监控系统帮助维持生产过程中的品质一致性，可以避免过度或不足烘烤，监测烘烤过程中的图像、化学和设备状态，可快速识别偏差并进行调整，避免质量问题扩大。
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