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公开(公告)号：CN118642922A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411123955.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及计算机监测技术领域，本发明公开了一种计算机运行状态监测管理系统；包括采集计算机在连续区间的综合运行参数和运行状态值，训练预测出下一个监测区间运行状态值的机器学习模型，预测出下一个监测区间运行状态值，将综合运行参数与对应的标准值比较，标记出待调整参数，并选择对应的监测管理级别；相对于现有技术，本发明可以减少每一个监测区间内的数据量，提高计算机运行状态的监测频率，同时可以提前发现计算机即将发生的危险情况，并标记出需要进行调整优化的数据，为计算机运行状态调整优化操作提供针对性的数据基础，进而可以在计算机运行状态发生危险情况之前进行监测和处理，规避了实时监测管理带来的滞后性。
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公开(公告)号：CN118377510B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410816104.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F8/65 , G06F8/71 , G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种计算机网络数据即时更新方法，本发明涉及数据更新技术领域。该计算机网络数据即时更新方法，通过将计算机现有的各应用软件的数据进出采集，并汇总后依据数据处理系统建立关于计算机进行更新时的事件驱动模型进行更新数据接收时的模拟，利用更新数据自动下载后经过事件驱动模型处理进行过滤或存储，在依据用户的指令触发事件驱动模型进行更新操作，以此在需要进行更新的过程中无需借助网络进行通信连接的建立，可依靠人员的对于计算机的触发操作完成实时的更新，提高更新的效率，同时有效避免非必要更新操作。
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公开(公告)号：CN118244157B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410669807.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01R31/42
Abstract: 本发明涉及电子设备测试技术领域，本发明公开了一种用于逆变器的分状态脉冲测试方法；包括标记出有效起点和有效终点，生成有效测试时段，训练预测出逆变状态值的机器学习模型，采集实时的综合脉冲数据，判断是否进入逆变异常分析模式，从综合脉冲数据中标记出异常数据，生成逆变器的性能等级；相对于现有技术，能够确保综合脉冲数据的采集类型符合后续的使用需求，避免大量无用数据对采集过程带来的负担，同时结合机器学习模型和综合脉冲数据，能够从多个不同状态对逆变器的性能等级进行脉冲测试处理，准确且全面的测试出逆变器的状态和性能，从而为后续逆变器的性能等级分类提供真实的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117417644A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311544396.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: C08L95/00 , C08L101/00 , C08L91/00
Abstract: 本发明涉及高性能沥青材料制备技术领域，公开了一种煤油共炼残渣基硬质沥青及其制备方法。制备该煤油共炼残渣基硬质沥青的原料含有基质沥青、煤油共炼残渣、相容剂、交联剂和稳定剂；其中，所述基质沥青、所述煤油共炼残渣、所述相容剂、所述交联剂和所述稳定剂的重量比为100：10～30：0.5～2：0.5～2：0.1～0.5；所述相容剂为高芳烃油、橡胶油和减三线抽出油中的一种或两种以上。采用该方法制备的煤油共炼残渣基硬质沥青，可以提高基质沥青的高温性能，对沥青的延展性有提升，具有良好的抗车辙性能。同时对比传统的聚合物改性沥青，有明显的性能优势与价格优势。
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公开(公告)号：CN112699617A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011371140.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国地质大学(北京)
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种模拟裂缝性油藏多重嵌套介质内流体流动的装置。其技术方案是：将储层网格化后对全局网格进行序号排列，并且根据并行运算的处理器的数量将全局单元域划分为多个局部并行子域；将局部单元索引分配给局部并行子域的单元以形成模拟子域，并且将用于模拟子域的单元划分为内部单元，边界单元和环形单元，子域与子域之间的毗邻关系为双层分布。有益效果是：本发明对于具有复杂岩石类型、润湿性和复杂裂缝网络的多重连续介质储层，在评估其内部流体多相流动和流体交换过程中重力、毛细管力和粘性力之间的复杂相互作用有着重要意义，本发明从小型并行实现到大规模并行实现，本发明具有可伸缩性和高效性。
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公开(公告)号：CN109543828B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811617997.X
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本条件下的吸水剖面预测方法，对待分析油田区块的多源数据进行收集；进行井间连通性分析和灰色关联分析，确定影响吸水剖面的静态和动态因素，并进行归一化处理构成标准的吸水剖面小样本库；以小层为机器学习单元建立集成多任务的代价函数，以梯度下降为学习算法得到适应各个小层吸水量预测的泛化模型；依托注水井有限的吸水剖面资料进一步参数微调和个性化学习，建立适应注水井吸水劈分规律的吸水量预测模型，基于该模型实现吸水剖面的连续动态预测。本发明基于小样本条件下的机器学习理论基础，实现了注水量的准确劈分和吸水剖面的预测，对于认清地下剩余油分布具有重要意义，是实现智能油田分层配产配注的基础。
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公开(公告)号：CN109543828A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811617997.X
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本条件下的吸水剖面预测方法，对待分析油田区块的多源数据进行收集；进行井间连通性分析和灰色关联分析，确定影响吸水剖面的静态和动态因素，并进行归一化处理构成标准的吸水剖面小样本库；以小层为机器学习单元建立集成多任务的代价函数，以梯度下降为学习算法得到适应各个小层吸水量预测的泛化模型；依托注水井有限的吸水剖面资料进一步参数微调和个性化学习，建立适应注水井吸水劈分规律的吸水量预测模型，基于该模型实现吸水剖面的连续动态预测。本发明基于小样本条件下的机器学习理论基础，实现了注水量的准确劈分和吸水剖面的预测，对于认清地下剩余油分布具有重要意义，是实现智能油田分层配产配注的基础。
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公开(公告)号：CN109447532A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811618365.5
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的油藏井间连通性确定方法，首先收集油田区块的相关参数，得到各个注入信号的滤波系数，对注采数据进行预处理，修正注采数据的时滞性和衰减性；对注采数据进行归一化处理，构成神经网络学习和训练的标准样本集；搭建神经网络，并以共轭梯度算法作为学习算法，实现神经网络模型参数的快速优化求解；基于训练好的神经网络模型进行参数敏感性分析，得到表征油藏井间连通性的连通系数。本发明方法简便，计算高效，用于评价油藏井间的动态连通性，在具有传统井间连通性判别方法同等井间连通系数计算精度的同时，具有更好的产量预测效果，可进一步指导调剖堵水等优化措施的制定和智能油田分层注采历史拟合、生产优化。
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