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公开(公告)号：CN106023287A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610373694.2
申请日：2016-05-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T13/20
CPC classification number: G06T13/20
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的交互式三维动画合成方法及系统，该方法包括输入具有相同网格拓扑的模型库，对所述模型库中的模型进行分块简化，生成简化模型，并记录所述模型的片面与原始模型的面片之间的对应关系，获取所述简化模型的特征向量，组成所述简化模型的特征向量空间；给定需要进行合成的初始模型S与终点模型T，根据所述对应关系，获取简化模型的初始模型S’与终点模型T’，通过计算所述初始模型S’与所述终点模型T’所在流形上的测地线路径，获取从所述始模型S’与所述终点模型T’的模型序列M’，根据所述对应关系，依次计算所述初始模型S’与所述终点模型T’的局部坐标架与顶点坐标，得到从原始初始模型S与终点模型T上的模型序列M。
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公开(公告)号：CN118172823A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410197852.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/18 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种真菌性角膜炎检测系统、方法、设备及介质，包括：图像采集模块，获取被检测者的目标角膜图像；单张图像检测模块，将目标角膜图像分为待测真菌性角膜炎图像和待测非真菌性角膜炎图像；图像序列构建模块，构建每张待测真菌性角膜炎图像的待检测图像序列；待检测图像序列包括待测真菌性角膜炎图像和待测真菌性角膜炎图像前后邻近的目标数量张目标角膜图像；图像序列检测模块，将待检测图像序列分为真菌性角膜炎图像序列和非真菌性角膜炎图像序列；真菌性角膜炎确定模块，确定待检测图像序列中真菌性角膜炎图像序列的目标占比，目标占比高于预设占比时将被检测者确定为真菌性角膜炎患者。能够提高真菌性角膜炎的检测准确率。
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公开(公告)号：CN111915693B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010439641.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 香港城市大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11
Abstract: 本发明提出一种基于草图的人脸图像生成方法及系统，包括：通过特征提取网络提取手绘草图中人脸的多个部分，得到多个特征向量，将每个该特征向量在流形空间中的合理表达作为优化向量；利用特征映射网络，将优化向量解码并映射为特征张量，拼合所有特征张量得到完整的人脸特征张量，并利用图像合成网络，将该人脸特征张量，合成为高真实感的人脸图像。本发明的目的是解决上述现有技术的输入图像质量要求高，生成结果真实感较差的问题，提出了一种基于草图交互的高质量人脸图像生成方法及系统，该方法可以从用户手绘草图图像对应完整高真实感的人脸图像。
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公开(公告)号：CN116309382A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310165685.4
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于时间敏感自注意力机制的智能决策支持方法和系统。以对医生或患者提供患病概率决策支持，使用Transformer网络结构来预测可一次性输入多张图片，提高训练速度，由于Transformer网络本身不能编码不等长时序图像的时间信息，因此本发明进一步提出了时间敏感的自注意力模块和多头注意力模块，编码时间信息，大大提高了预测的准确率。另外，现有方法在预测时并未给出患病的时刻，针对这一问题，本发明提出条件预测网络，通过将时刻信息作为条件输入网络，这使得发明人提出的方案具备预测给定时刻的患病概率的能力。
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公开(公告)号：CN115719413A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211335132.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于神经辐射场解耦的三维人脸编辑和系统，根据随机噪声，通过语义掩码对三维人脸进行几何编辑，并在给定参考图像的情况下，对材质进行三维一致的风格迁移，最终输出可进行局部几何编辑和整体风格编辑的三维人脸，可解决现有技术的生成质量低、训练难、几何控制难和材质解耦控制难并无法进行有效风格迁移的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111080746A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911257463.5
申请日：2019-12-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T11/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质；本发明实施例可以获取用户指定的用户线描图像、用户着色图像，以及，获取待上色的目标线描图像、参考图像、参考线描图像；基于参考图像、参考线描图像对待上色的目标线描图像进行着色处理，得到初始的目标着色图像；根据用户线描图像提取用户着色图像的着色信息；基于着色信息对初始的目标着色图像进行着色调整处理，得到最终的目标着色图像。在本发明实施例中可以先根据参考图像来对目标线描图像进行初步的着色，再根据用户着色图像来进一步调整着色，最终得到与用户着色图像着色风格相同的目标着色图像。由此，该方案可以提升图像处理方法的效率。
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公开(公告)号：CN109696954A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710987005.1
申请日：2017-10-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC classification number: G06F3/013 , G06K9/00604
Abstract: 本发明涉及一种视线追踪方法、装置、设备和存储介质，包括：获取眼睛图像；确定所述眼睛图像中瞳孔成像点在屏幕的立体坐标系中的坐标、以及光源经角膜反射在所述眼睛图像中形成的光源成像点在所述立体坐标系中的坐标；根据所述瞳孔成像点的坐标和光源成像点的坐标确定光轴方向；按照与所述眼睛图像匹配的光视轴方向角度差以及所述光轴方向，确定视轴方向；根据所述视轴方向，确定在所述屏幕上的凝视点位置。本申请的方案提高了所确定的凝视点位置的准确性。
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公开(公告)号：CN107316343A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201610270164.5
申请日：2016-04-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Inventor： 高林
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的模型处理方法及设备，包括：对模型库进行分析，得到模型库中各个三维网格模型的特征向量；对所述模型库进行变形，基于变形后的模型库从所述各个三维网格模型的特征向量中提取出主成分特征分量；优化所述主成分特征分量对应的权重，并根据优化后的权重生成满足约束的模型；获取目标体的深度数据，根据所述满足约束的模型以及所述目标体的深度数据建立所述目标体的三维运动模型。
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公开(公告)号：CN106296773A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610659866.2
申请日：2016-08-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T11/40
Abstract: 本发明提供一种生成多层次矢量图的方法，包括：确定图像的填色区域的边界轮廓；存储所述边界轮廓和所述填色区域的图像属性；其中，所述图像属性用于确定所述边界轮廓内的像素。根据本发明，可以通过填色区域的轮廓还原该轮廓范围内的像素，达到对像素进行修改的效果，其更加有利于对图像进行准确地修改；并且由于能够直接对像素进行操作，因而可以支持处理复杂的拓扑结构。
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公开(公告)号：CN105957154A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610273080.7
申请日：2016-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T19/20
CPC classification number: G06T19/20 , G06T2210/44 , G06T2219/2021
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的三维模型编辑方法及系统，涉及数字媒体技术领域，该方法包括输入具有相同网格拓扑的原三维模型库，对所述原三维模型库进行简化，生成具有相同网格拓扑的低分率的新三维模型库，并建立与所述原三维模型库之间的对应关系；对所述新三维模型库进行分析并提取与旋转平移无关的特征向量集合，用户获取需要变形的待变形三维模型上的控制点并进行编辑，生成新控制点，通过优化组合简化所述特征向量集合，获取符合用户编辑条件的新特征向量集合；将所述新特征向量传播到待变形三维模型的特征空间对应的最终特征向量，根据所述新控制点的顶点位置与所述最终特征向量，通过重建算法重建编辑后的所述待变形三维模型。
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