图像处理方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111080746A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911257463.5

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质;本发明实施例可以获取用户指定的用户线描图像、用户着色图像,以及,获取待上色的目标线描图像、参考图像、参考线描图像;基于参考图像、参考线描图像对待上色的目标线描图像进行着色处理,得到初始的目标着色图像;根据用户线描图像提取用户着色图像的着色信息;基于着色信息对初始的目标着色图像进行着色调整处理,得到最终的目标着色图像。在本发明实施例中可以先根据参考图像来对目标线描图像进行初步的着色,再根据用户着色图像来进一步调整着色,最终得到与用户着色图像着色风格相同的目标着色图像。由此,该方案可以提升图像处理方法的效率。

    一种数据驱动的三维模型编辑方法及系统

    公开(公告)号:CN105957154A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610273080.7

    申请日:2016-04-28

    CPC classification number: G06T19/20 G06T2210/44 G06T2219/2021

    Abstract: 本发明提出一种数据驱动的三维模型编辑方法及系统,涉及数字媒体技术领域,该方法包括输入具有相同网格拓扑的原三维模型库,对所述原三维模型库进行简化,生成具有相同网格拓扑的低分率的新三维模型库,并建立与所述原三维模型库之间的对应关系;对所述新三维模型库进行分析并提取与旋转平移无关的特征向量集合,用户获取需要变形的待变形三维模型上的控制点并进行编辑,生成新控制点,通过优化组合简化所述特征向量集合,获取符合用户编辑条件的新特征向量集合;将所述新特征向量传播到待变形三维模型的特征空间对应的最终特征向量,根据所述新控制点的顶点位置与所述最终特征向量,通过重建算法重建编辑后的所述待变形三维模型。

    一种基于线稿合成人脸的系统和方法

    公开(公告)号:CN116883568A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310837204.X

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于线稿合成人脸的系统和方法,该方法包括:提供基于线稿生成三维人脸的功能,包括:获取第一线稿和第一外观参考图像,并利用隐码合成模块、线稿渲染模块和图像渲染模块,得到所述第一线稿对应的第一三平面特征、第一人脸三维线稿和第一彩色三维人脸;提供基于线稿编辑三维人脸的功能,包括:为用户提供选择不同视角观察第一人脸三维线稿的操作界面,提供二维可编辑的自定义视角线稿;获取编辑后得到的第二线稿和掩模;利用所述图像渲染模块,获取第二外观参考图像,其采用与所述自定义视角线稿的视角观察第一彩色三维人脸得到;基于所述第二线稿和所述第二外观参考图像生成第二人脸三维线稿和第二彩色三维人脸。

    基于标准化生成流的可控制舞蹈动作生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115578490A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211254728.8

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本发明提出一种基于标准化生成流的可控制舞蹈动作生成方法,包括:构建基于标准化生成流的舞蹈动作生成模型,使用开源音频‑舞蹈数据集对该舞蹈动作生成模型进行训练;设定目标舞蹈动作序列的关键帧,以该关键帧和目标音频生成控制信号,由该舞蹈动作生成模型将原始舞蹈动作序列隐射为高斯空间的原始隐变量;由该舞蹈动作生成模型从该高斯空间采样得到的目标隐变量,通过该控制信号条件生成该目标舞蹈动作序列。本发明还提出一种基于标准化生成流的可控制舞蹈动作生成系统,以及实现基于标准化生成流的可控制舞蹈动作生成的数据处理装置。

    一种数据驱动的三维模型编辑方法及系统

    公开(公告)号:CN105957154B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201610273080.7

    申请日:2016-04-28

    Abstract: 本发明提出一种数据驱动的三维模型编辑方法及系统,涉及数字媒体技术领域,该方法包括输入具有相同网格拓扑的原三维模型库,对所述原三维模型库进行简化,生成具有相同网格拓扑的低分率的新三维模型库,并建立与所述原三维模型库之间的对应关系;对所述新三维模型库进行分析并提取与旋转平移无关的特征向量集合,用户获取需要变形的待变形三维模型上的控制点并进行编辑,生成新控制点,通过优化组合简化所述特征向量集合,获取符合用户编辑条件的新特征向量集合;将所述新特征向量传播到待变形三维模型的特征空间对应的最终特征向量,根据所述新控制点的顶点位置与所述最终特征向量,通过重建算法重建编辑后的所述待变形三维模型。

    一种对三维模型进行刚性变形的方法

    公开(公告)号:CN107221033A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710259547.7

    申请日:2017-04-20

    CPC classification number: G06T19/20 G06T2210/44 G06T2219/2021

    Abstract: 本发明提供一种对三维模型进行刚性变形的方法,包括:从所述三维模型的拓扑结构上的多个顶点中选择一个或多个控制顶点;根据与各个所述顶点分别对应的邻域系数、以及所述控制顶点在变形后的位置,计算除所述控制顶点之外的所述顶点在变形后的位置。本发明为三维模型中的不同位置设置不同的邻域系数来模拟该位置的刚性,其相较于现有技术更为灵活,并且在待变形模型的拓扑结构不发生较大改变的情况下,在获得了所述邻域系数之后,可以反复地使用所获得的邻域系数对该待变形模型进行变形。

    一种线稿图像上色的方法及装置

    公开(公告)号:CN110264478B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN201910551946.X

    申请日:2019-06-21

    Abstract: 本申请公开了一种线稿图像上色的方法及装置,用于对线稿图像进行精准上色,避免相邻区域的串色。本申请方法包括:获取待上色的所有线稿图像;根据预置的图像分割算法将每个线稿图像分割多个区域;选择至少一幅线稿图像作为参考图像,并将除参考图像外的线稿图像作为目标图像;获取参考图像的每个区域的标签;对线稿图像中的所有区域进行两两匹配;根据匹配结果和参考图像的区域的标签确定目标图像中的每个区域的标签;根据标签与区域颜色的预置对应关系对所有线稿图像进行上色。

    基于草图的深度人脸视频编辑方法及系统

    公开(公告)号:CN115278106B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202210698610.8

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明提出一种基于草图的深度人脸视频编辑方法和系统,包括对齐并裁剪原视频,并将人脸编码至隐空间,得到人脸视频中所有帧的隐码;添加草图生成分支#imgabs0#至StyleGAN,反向优化图像隐码,生成编辑向量δedit;将编辑向量δedit叠加到所有帧的隐码,完成时序无关编辑的传播;使用分段线性函数的权重叠加编辑向量δedit,完成动作或表情的编辑传播;根据当前帧与编辑帧的表情参数的相似度,计算权重叠加编辑向量δedit,使编辑与特定表情相对应,完成表情驱动编辑传播;使用区域感知融合方法,融合不同帧添加的不同类型的编辑,并将人脸融合至原视频。

    一种人脸神经辐射场的光照编辑方法及系统

    公开(公告)号:CN116468844A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310234462.9

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明提出一种生成式人脸神经辐射场的光照编辑方法和系统,包括:服从高斯分布随机采样得到的隐变量z和给定球谐光照系数l;基于隐变量z合成三平面搭成体空间,从中根据相机参数散出光线撒点进行双线性插值采样特征并解码,得到密度σ和颜色c;利用光照系数l,通过合成模块得到光影三平面,搭成体空间,从中根据相机参数散出光线撒点进行双线性插值采样特征,通过光影解码器得到光影s;通过密度σ,结合颜色c,通过体渲染得到二维人脸图像的反照率;反照率c与该光影s相乘通过体渲染,得到人脸编辑图像。本发明设计的系统能实现用户对于三维人脸的光照进行解耦控制。减少分解人脸图像为反照率和光影图像的歧义性。

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