基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统

    公开(公告)号:CN118656610B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202410761437.0

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明属于故障识别技术领域,本发明公开了基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统,包括采集磁芯数据和电力变压设备油箱数据;采集历史油质数据和磁芯噪音数据;训练出预测油质含水量数据的机器学习模型;将实时油箱特征数据输入机器学习模型中,得到油质含水量数据;将磁芯数据处理得到第一磁芯状态系数A;将电力变压设备油箱数据和磁芯噪音数据处理得到第二磁芯状态系数C;判断磁芯状态为正常或故障;生成故障信息并上报至维护端;实现了对电力变压设备磁芯状态的立体化监测;这对保证电力变压设备的可靠连续运行具有重要意义。

    基于机器学习的低代码应用自动测试系统及方法

    公开(公告)号:CN119473834A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411442958.6

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的低代码应用自动测试系统及方法,包括以下关键步骤:首先,接收低代码应用的测试需求并获取界面元素图;其次,通过图像处理和语义识别技术处理界面元素图,提取界面模型;然后,根据界面模型自动生成并执行测试用例,收集测试结果数据;最后,分析测试结果数据并生成详细的测试报告。本发明还涉及构建和使用框架识别网络与文本提取网络,以精确识别界面元素的类别和文本含义,并通过聚类分析和决策树算法深入分析测试数据,从而有效地识别异常模式、错误原因和路径。本发明可广泛应用于软件开发领域,特别是针对低代码平台的应用测试,提升软件质量和测试效率。

    基于物联网的水电设备定位方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118175021A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410472368.1

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本申请公开了一种基于物联网的水电设备定位方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:响应于实时接收电力设备发出的电力数据,通过故障判断逻辑,确定电力设备是否发生故障;在电力设备发生故障且电子标签为主节点的情况下,发出第一指令;响应于接收定位数据,确定故障的电力设备的位置;在电力设备发生故障且电子标签为从节点的情况下,在无线传感器网络中,发出第二指令;将接收到故障信号的主节点的接收时刻按照从快到慢依次排序,并根据排序结果,确定预设数量的主节点为目标主节点;在故障的电力设备为1个的情况下,分别获取故障信号到达每个目标主节点的信号强度;根据故障信号到达每个目标主节点的信号强度,定位故障的电力设备。

    水电站集控中心监控系统同台多路智能语音报警方法

    公开(公告)号:CN117475592A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311557200.2

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了水电站集控中心监控系统同台多路智能语音报警方法,包括如下步骤:根据水电站集控中心值班员需求,创建所需的重要故障报警信号;对每一类报警信号制定智能化报警方法;在监控系统语音报警服务器中,根据报警方法编写报警程序,通过指定声卡、音响输出有区分度的语音报警;在监控系统中创建人机交互页面,用于对语音报警进行设置和重要设备故障定位。本发明适用于水电站集控中心,能覆盖水电站集控中心主要的机电设备事故,同时大大提高语音报警的准确度,减少语音报警数量。当电站主设备发生故障跳闸或电站出力与发电计划偏差较大时,本发明能第一时间通知集控运行值班员,大大提高其事故情况下的响应速度。

    用于电力设备多维高清实景培训模型生成方法及系统

    公开(公告)号:CN118691256B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202410761439.X

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了用于电力设备多维高清实景培训模型生成方法及系统,涉及模型构建技术领域,方法包括采集多个时刻下输电线路上所有电力设备图像数据、连接关系、所处位置的历史环境数据、历史设备状态数据、历史运行参数数据;以及实时设备状态数据、实时运行参数数据;利用BIM软件对电力设备进行三维建模,形成电力设备初始培训模型;计算电力设备的状态异常系数、运行异常系数、电力设备的故障风险系数;通过故障风险系数大于故障风险阈值的电力设备所在位置、连接关系得到检修路径,并进行模型分割,得到电力设备检修路径培训模型。预设不同阈值形成不同的检修路径培训模型,方便培训人员有针对性地在培训模型中进行不同难度检修内容的学习。

    一种自定义报表生成方法
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117521612A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311351484.X

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 一种自定义报表生成方法,先获取原始数据;然后将原始数据通过计算策略分别存储到相适配的汇总表中;接着创建报表模板,并将原始数据填充至报表模板中,并对选中的数据进行标记;最后选择不同的时间,并结合标记,匹配到不同时间的数据,进行报表生成,通过对系统业务数据进行归纳整理,生成不同的数据点,通过编辑word或excel的形式,在word或excel中添加自定义业务数据,来达到生成自定义报表的目的,可以极大的提升报表制作的灵活性。解决了现有技术中针对固定模板的数据进行报表生成,但模板固定后不易变动,当需要的数据发生变化后需要联系信息化公司进行程序逻辑调整,费时费力的问题。

    一种电网直调流域梯级水电站发电计划分析方法

    公开(公告)号:CN117408477A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311420691.6

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提供一种电网直调流域梯级水电站发电计划分析方法,包括如下步骤:包括并网机组台数限制因子设计、爬坡时段因子设计、机组启停变量因子设计、值班记录模板因子设计、机组启停及并网机组台数判据的设计,按照固定的数据读取频次从相关系统中自动获取发电计划相关数据,然后通过设计的系统核心算法逻辑计算,得出水电站发电计划变化情况、机组启停建议和初始值班记录。该方法能够解决流域梯级水电站在发电计划执行过程中可能出现调度联系不及时、调度流程不规范等问题。

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