-
公开(公告)号：CN118713080B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410761434.7
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明属于谐波电流抑制技术领域，本发明公开了一种电网中谐波电流抑制技术选择系统及方法；采集n个节点的电流信号；对电流信号进行处理分析，获取电流信号中谐波电流的谐波电流特征数据与谐波电流数量；采集Q组历史电网状态数据，历史电网状态数据包括电网特征数据以及与电网特征数据对应的抑制技术，电网特征数据包括电网特性数据与谐波电流特征数据；基于历史电网状态数据，训练出预测抑制技术标签的方法选择模型；根据谐波电流数量以及总谐波电流数量，判断是否标记为抑制区域；有效地抑制谐波电流，减少谐波电流对电网影响。
-
公开(公告)号：CN118297382B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
-
公开(公告)号：CN117950336A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311725148.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明提供一种基于多源响应的闸门调度方法及设备，包括以下步骤：S1、获取待调度水库在控制时间段内闸门所需操作水量；S2、根据所述闸门所需操作水量确定闸门的可调档位；S3、确定在控制时间段内闸门的可操作时间段；S4、确定在控制时间段内初始闸门档位的闸门流量；S5、根据初始闸门档位的闸门流量、可调档位的闸门流量和相邻两个闸门档位的可调时间差确定在可操作时间段内的闸门档位方案，所述闸门档位方案包括至少一档可调档位；S6、对闸门档位方案中的至少一档可调档位的开始时间进行调节得到闸门调度方案，该闸门调度方法耗时短且精度高。
-
公开(公告)号：CN119130127A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411151904.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种因果注意力机制与图学习的水电站风险实时预测方法，所述方法包括：收集目标水电站风险相关实时数据；构建交互图捕捉耦联风险的相互作用以及风险在发展演化中的特征；采用在线梯面梯度更新权重，降低损失函数对模型预测精度影响；搭建嵌入风险因果关系模块的ConvLSTM网络；采用传递熵TE量化风险特征图中所有网格之间的时空因果关系；构建基于联合特征引导的预测模块，在ConvLSTM网络预测层增强水电站不同风险发生与传递的空间和位置属性；获取水电站风险预测结果。本发明有效提高了对风险特征的捕捉专注度，为水电站风险在线实时监测‑预测‑更新提供了新的思路方案。
-
公开(公告)号：CN118656610A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410761437.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于故障识别技术领域，本发明公开了基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统，包括采集磁芯数据和电力变压设备油箱数据；采集历史油质数据和磁芯噪音数据；训练出预测油质含水量数据的机器学习模型；将实时油箱特征数据输入机器学习模型中，得到油质含水量数据；将磁芯数据处理得到第一磁芯状态系数A；将电力变压设备油箱数据和磁芯噪音数据处理得到第二磁芯状态系数C；判断磁芯状态为正常或故障；生成故障信息并上报至维护端；实现了对电力变压设备磁芯状态的立体化监测；这对保证电力变压设备的可靠连续运行具有重要意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297382A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
-
公开(公告)号：CN117057338A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310910700.3
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F18/22
Abstract: 一种句子相似度计算方法、文档比对方法、句子相似度计算设备及文档比对设备，句子相似度算法包含文字距离、文字词频、文字二维数组计算。所述文字距离，由待对比句子与对比句子中每个文字与该文字所在句子第一个文字之间的距离确定；所述文字词频，由待对比句子与对比句子中每个文字在所在位置出现的词频确定；所述文字二维数组，由文字距离、文字词频共同确定。最终，以句子相似度算法为基础，得出待对比文档与对比文档的差异化对比结果，实现两文档的智能对比功能。
-
公开(公告)号：CN116681160A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310570750.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多维复杂系统的流域梯级水库水位预测方法，包括S1、获取上、下游电站的发电计划、闸门启闭计划、水库初始水位，上下游电站间区间流量，并得出上、下游电站每个单位时间点的发电流量、闸门泄洪流量；S2、选取预测单位时间点；S3、计算每个单位时间点上游电站的出库流量、下游电站的入库流量及出库流量，再结合本单位时间点下游电站的水库水位和水位库容曲线，得出下一个单位时间点的水库水位，后续单位时间点水位以此类推，完成水位初步预测；S4、引入调峰量数据对预测水位进行修正；本发明通过利用梯级电站的发电计划、闸门启闭计划、区间来水、预报降雨等多个维度的数据形成复杂运算系统，实现流域梯级水库水位滚动预测。
-
公开(公告)号：CN118297381B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410395220.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法，所述风险智能调控方法包括：步骤S1：收集并整理目标水利工程的相关数据；步骤S2：以文本和图像数据为多模态输入，构建基于时序的多模态数据知识图谱；步骤S3：将基于多模态知识图谱的输出推荐作为大语言模型输入；步骤S4：生成多模态。本发明基于知识图谱搭建多专业风险传递链条以期遍历水利工程全方位应急预案，进而实现多学科、跨专业的耦联风险分析及处置策略抉择，提高水利枢纽安全管控的整体协作性及流域的综合调度能力。
-
公开(公告)号：CN118656610B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410761437.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于故障识别技术领域，本发明公开了基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统，包括采集磁芯数据和电力变压设备油箱数据；采集历史油质数据和磁芯噪音数据；训练出预测油质含水量数据的机器学习模型；将实时油箱特征数据输入机器学习模型中，得到油质含水量数据；将磁芯数据处理得到第一磁芯状态系数A；将电力变压设备油箱数据和磁芯噪音数据处理得到第二磁芯状态系数C；判断磁芯状态为正常或故障；生成故障信息并上报至维护端；实现了对电力变压设备磁芯状态的立体化监测；这对保证电力变压设备的可靠连续运行具有重要意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.099 seconds)
