基于机器学习的低代码应用自动测试系统及方法

    公开(公告)号:CN119473834A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411442958.6

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的低代码应用自动测试系统及方法,包括以下关键步骤:首先,接收低代码应用的测试需求并获取界面元素图;其次,通过图像处理和语义识别技术处理界面元素图,提取界面模型;然后,根据界面模型自动生成并执行测试用例,收集测试结果数据;最后,分析测试结果数据并生成详细的测试报告。本发明还涉及构建和使用框架识别网络与文本提取网络,以精确识别界面元素的类别和文本含义,并通过聚类分析和决策树算法深入分析测试数据,从而有效地识别异常模式、错误原因和路径。本发明可广泛应用于软件开发领域,特别是针对低代码平台的应用测试,提升软件质量和测试效率。

    一种电网中谐波电流抑制技术选择系统及方法

    公开(公告)号:CN118713080A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410761434.7

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明属于谐波电流抑制技术领域,本发明公开了一种电网中谐波电流抑制技术选择系统及方法;采集n个节点的电流信号;对电流信号进行处理分析,获取电流信号中谐波电流的谐波电流特征数据与谐波电流数量;采集Q组历史电网状态数据,历史电网状态数据包括电网特征数据以及与电网特征数据对应的抑制技术,电网特征数据包括电网特性数据与谐波电流特征数据;基于历史电网状态数据,训练出预测抑制技术标签的方法选择模型;根据谐波电流数量以及总谐波电流数量,判断是否标记为抑制区域;有效地抑制谐波电流,减少谐波电流对电网影响。

    一种电网中谐波电流抑制技术选择系统及方法

    公开(公告)号:CN118713080B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410761434.7

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明属于谐波电流抑制技术领域,本发明公开了一种电网中谐波电流抑制技术选择系统及方法;采集n个节点的电流信号;对电流信号进行处理分析,获取电流信号中谐波电流的谐波电流特征数据与谐波电流数量;采集Q组历史电网状态数据,历史电网状态数据包括电网特征数据以及与电网特征数据对应的抑制技术,电网特征数据包括电网特性数据与谐波电流特征数据;基于历史电网状态数据,训练出预测抑制技术标签的方法选择模型;根据谐波电流数量以及总谐波电流数量,判断是否标记为抑制区域;有效地抑制谐波电流,减少谐波电流对电网影响。

    基于大数据分析的电力设备负荷调度方法及系统

    公开(公告)号:CN119742795A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411871035.2

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明涉及电力负荷调度技术领域,本发明公开了基于大数据分析的电力设备负荷调度方法及系统;通过多特征时间序列机器学习模型对选定调度区域内的未来时刻电力负荷进行预测,判定是否生成电力负荷供应不足提示,针对电力负荷供应不足情况,结合备用电源的供电参数判断是否存在可用备用电源,依据调度时长对备用电源中的电量进行电力负荷调度;本发明与现有技术相比,能够及时且提前发现选定调度区域内未来可能发生的电力负荷不足的安全隐患,并针对电力负荷不足进行电力负荷调度补救措施,从而避免选定调度区域内电力负荷在某一时刻瞬间增大后,而发生不可挽回的经济财产损失,规避了电力负荷调度滞后性带来的负面影响。

    一种水电站集控一体化智慧管理系统

    公开(公告)号:CN116385206A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310442121.0

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种水电站集控一体化智慧管理系统,包括数据采集层、数据存储层以及异构数据融合层;数据采集层用于获取多源异构数据;数据存储层用于根据数据类型和数据更新周期存储在不同集控数据库中;异构数据融合层包括元数据库、数据处理单元和数据融合单元,元数据库用于定义不同数据格式的元数据模板;数据处理单元用于基于集控指令调用不同集控数据库中的多源异构数据,并对多源异构数据进行初步数据加工;数据融合单元用于根据调用路径的情况确定元数据库中匹配的元数据模板,基于匹配到的元数据模板对多源异构数据进行融合处理;本发明解决了来自不同自动化系统的多源异构数据的融合问题,实现水电站集控相关数据的全局共享。

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