基于强化学习的风储决策方法、系统、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN117254500A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311160797.7

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于强化学习的风储决策方法,方法包括:获取电池储能系统的放电量以及碱性电解水系统功率;根据电池储能系统的放电量以及碱性电解水系统功率获取周期放电功率的累计收益和周期产氢量的累计收益;根据电池储能系统的放电量以及碱性电解水系统功率分别获取电池储能系统和碱性电解水系统的运行管理成本和年化建设成本;根据周期放电功率的累计收益、周期产氢量的累计收益、电池储能系统和碱性电解水系统的运行管理成本和年化建设成本确定风储合作决策模型;将风储合作决策模型转化为马尔科夫决策过程获取最优风储决策。通过基于深度学习根据风储合作决策模型获取最优风储决策,能够提高传统的风储决策方法的智能化和经济性。

    一种水轮机调速器控制方法

    公开(公告)号:CN113013894A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110213545.0

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本申请提供了一种水轮机调速器控制方法,采用等幅反相叠加原理,针对故障功率波动中低频成分提出主动抑制的控制策略,在水轮机调速器控制单元中加入主动抑制环节,设计调速器信号用于抑制发电机组有功功率低频周期振荡,改善水轮发电稳态运行特性,解决了传统调速器仅能被动抑制低频振荡,且抑制效果不佳的问题,通过为电力系统研究机组稳态运行及其稳定性,以及水力系统控制设计提供一种便捷的方法和手段。

    一种多能互补电力系统多目标运行优化方法

    公开(公告)号:CN112952914B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202110109288.6

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本申请实施例公开了一种多能互补电力系统多目标运行优化方法,该方法包括:获取多能互补电力系统中的多个随机变量,并构建单马尔可夫模型,根据单马尔可夫模型,构建耦合马尔可夫模型,获取电力系统的约束条件,并分别以系统成本、弃风弃光量及负荷调节量为优化目标构建目标函数,根据约束条件及目标函数构建多目标优化模型,通过求解模型及粒子群优化,获取多目标运行的最优方案。本申请解决了由于目前的优化方法忽略了各个随机变量的随机性及不确定性,当优化选取的数据与实际的风力发电、光伏发电以及负荷中的一个甚至多个相差较大时,得出的最佳运行方案将失去参考作用的问题,达到提高电力系统安全性、稳定性及经济性的目的。

    储能系统参与电网调频的控制方法、储能系统和电子设备

    公开(公告)号:CN115313429A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211031652.2

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本申请实施例公开了储能系统参与电网调频的控制方法、储能系统和电子设备,能够有效解决储能系统调频控制所面临的难以有效处理突变负荷及不确定性因素的难题。该控制方法包括:针对储能变流器的数学模型,基于智能滑模架构对储能变流器进行控制设计得到控制函数;接收有功功率控制指令,其中有功功率控制指令用于指示期望功率;根据期望功率,使用控制函数控制储能变流器调节储能系统的系统调频出力特性,其中系统调频出力特性用于参与调节电网中有功功率平衡,维持电网频率稳定,储能系统包括储能变流器。

    一种多能互补电力系统多目标运行优化方法

    公开(公告)号:CN112952914A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110109288.6

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本申请实施例公开了一种多能互补电力系统多目标运行优化方法,该方法包括:获取多能互补电力系统中的多个随机变量,并构建单马尔可夫模型,根据单马尔可夫模型,构建耦合马尔可夫模型,获取电力系统的约束条件,并分别以系统成本、弃风弃光量及负荷调节量为优化目标构建目标函数,根据约束条件及目标函数构建多目标优化模型,通过求解模型及粒子群优化,获取多目标运行的最优方案。本申请解决了由于目前的优化方法忽略了各个随机变量的随机性及不确定性,当优化选取的数据与实际的风力发电、光伏发电以及负荷中的一个甚至多个相差较大时,得出的最佳运行方案将失去参考作用的问题,达到提高电力系统安全性、稳定性及经济性的目的。

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