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公开(公告)号：CN100464344C
公开(公告)日：2009-02-25
申请号：CN200610127673.9
申请日：2006-09-05
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/6857 , G06K9/00228
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置及其方法。该图像处理装置具有图像传感单元和被摄体检测单元，该被摄体检测单元进行用于检测在从所述图像传感单元输入的图像中的被摄体的处理，该图像处理装置具有：检测大小操作单元，其设置由被摄体检测单元检测的目标对象的分辨率；以及图像转换单元，其基于由检测大小操作单元设置的目标对象的分辨率，对输入图像的分辨率进行转换。被摄体检测单元进行检测在已由图像转换单元转换了分辨率的图像中的被摄体的处理。
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公开(公告)号：CN101097564A
公开(公告)日：2008-01-02
申请号：CN200710122723.9
申请日：2007-07-02
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00228 , G06K9/00248 , G06K9/6232 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 一种参数学习方法及设备、模式识别方法及设备。输入多个学习数据，每个学习数据与该学习数据所属的类相关联。计算每个学习数据中的特定k个部分的每一部分中的元素的属性值的统计量，其中，k等于或大于1。将每个学习数据作为以所计算的k个统计量为元素的矢量映射到k维特征空间中。基于每个映射的学习数据和学习数据所属的类，在k维特征空间中学习用于将输入数据分类到多个类中的一个的参数。通过使用该参数，可以高速和高准确度地进行模式识别。
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公开(公告)号：CN1928887A
公开(公告)日：2007-03-14
申请号：CN200610127673.9
申请日：2006-09-05
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/6857 , G06K9/00228
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置及其方法。该图像处理装置具有图像传感单元和被摄体检测单元，该被摄体检测单元进行用于检测在从所述图像传感单元输入的图像中的被摄体的处理，该图像处理装置具有：检测大小操作单元，其设置由被摄体检测单元检测的目标对象的分辨率；以及图像转换单元，其基于由检测大小操作单元设置的目标对象的分辨率，对输入图像的分辨率进行转换。被摄体检测单元进行检测在已由图像转换单元转换了分辨率的图像中的被摄体的处理。
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公开(公告)号：CN1894703A
公开(公告)日：2007-01-10
申请号：CN200480037618.X
申请日：2004-12-16
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00248 , G06K9/4628
Abstract: 在降低识别错误的可能性的同时，以低处理成本执行能针对输入模式的差异进行鲁棒识别的模式识别。在利用分层提取特征的分层特征提取处理器(12)识别来自数据输入单元(11)的输入数据的模式的模式识别设备中，提取结果分布分析器(13)对一次特征提取处理器(121)获得的至少一个特征提取结果的分布进行分析。根据该分析结果，二次特征提取处理器(122)执行预定二次特征提取。
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公开(公告)号：CN1993708B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN200580025888.3
申请日：2005-07-27
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/0061 , G06T5/005 , G06T7/0002 , G06T11/00 , G06T2207/10024 , G06T2207/30216 , H04N1/628
Abstract: 检测眼部区域，在检测到的眼部区域中，向内扩展虹膜轮廓的区域，检测该扩展区域包围的空区域作为不良色调质量区域。通过使该轮廓接近于圆形和椭圆形之一，对不良色调质量区域的轮廓进行整形。基于从虹膜轮廓内的邻近区域获得的颜色信息来校正整形后的不良色调质量区域的色调。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101398900B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN200810148863.8
申请日：2008-09-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6282 , G06K9/68
Abstract: 本发明提供一种模式识别方法、参数学习方法和设备。在通过依次执行多个分类处理的组合将输入数据分类为预定类的模式识别方法中，至少一个所述分类处理包括：映射步骤，用于在N(N≥2)维特征空间中将输入数据映射为对应点；判断步骤，用于基于对应点，判断是否执行下一分类处理；以及选择步骤，用于当在判断步骤中判断为应当执行下一分类处理时，基于对应点选择接下来要执行的分类处理。
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公开(公告)号：CN101236600B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN200810004764.2
申请日：2008-01-30
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00248 , G06K9/00308
Abstract: 本发明提供了一种图像处理设备和图像处理方法。特征点检测单元(153)和特征量提取单元(154)从所输入的图像数据提取对象的多个特征。当在多个特征中存在未提取到的特征时，权重设置单元(155)为所提取的特征设置权重。脸部表情判断单元(156)基于由所述权重设置单元(155)进行加权后的特征，执行所述对象的识别处理。
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公开(公告)号：CN102375974A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201110225048.9
申请日：2011-08-05
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/00597 , G06K9/00221
Abstract: 本发明涉及信息处理设备和信息处理方法。所述信息处理设备包括：获得单元，用于获得被摄体的图像；面部区域检测单元，用于从图像检测被摄体的面部区域；眼部区域检测单元，用于检测被摄体的眼部区域；生成单元，用于生成面部区域检测单元所检测到的面部区域的高分辨率图像和低分辨率图像；第一提取单元，用于从低分辨率图像中提取表示面部区域中存在的面部的方向的第一特征量；第二提取单元，用于从高分辨率图像中提取表示眼部区域中存在的眼部的方向的第二特征量；以及估计单元，用于从第一特征量和第二特征量估计被摄体的视线方向。
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公开(公告)号：CN102043956A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010511498.X
申请日：2010-10-19
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/32
CPC classification number: G06K9/00248
Abstract: 本发明提供一种特征点定位装置、其处理方法及图像识别装置。所述特征点定位装置针对图像数据中的预定图案定位多个特征点。所述装置根据操作模式选择性地执行决定所述特征点的候选位置的第一候选决定处理和以高于所述第一候选决定处理的处理速度决定所述特征点的候选位置的第二候选决定处理，并且当所述操作模式是以高于通常模式的速度执行操作的高速模式时，针对比所述通常模式中多的特征点执行所述第二候选决定处理；并且基于所述多个特征点之间的布局关系，来校正通过所述第一候选决定处理和所述第二候选决定处理获得的所述多个特征点的所述候选位置。
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公开(公告)号：CN101398900A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200810148863.8
申请日：2008-09-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6282 , G06K9/68
Abstract: 本发明提供一种模式识别方法、参数学习方法和设备。在通过依次执行多个分类处理的组合将输入数据分类为预定类的模式识别方法中，至少一个所述分类处理包括：映射步骤，用于在N(N≥2)维特征空间中将输入数据映射为对应点；判断步骤，用于基于对应点，判断是否执行下一分类处理；以及选择步骤，用于当在判断步骤中判断为应当执行下一分类处理时，基于对应点选择接下来要执行的分类处理。
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