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公开(公告)号：CN107111872B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201580067434.6
申请日：2015-12-03
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 为了向用户呈现关于输入数据的确定结果以及确定结果的原因，提供了提取单元，被配置为从包括检查目标对象的图像中提取多个特征量；确定单元，被配置为基于提取出的特征量来确定检查目标对象的异常程度；以及图像生成单元，被配置为基于各个特征量相对于所确定的异常程度的贡献程度来生成表示检查目标对象中所包括的缺陷的缺陷显示图像。
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公开(公告)号：CN101334839B
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN200810126194.4
申请日：2008-06-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00845 , G06K9/00315 , G06K9/0061 , G06K9/4628
Abstract: 本发明提供了一种图像处理装置及图像处理方法。该图像处理装置用于对甚至难以识别面部表情的被摄物执行精确的面部表情识别。从由图像输入单元输入的图像中提取人的面部区域。从所述提取出的面部区域中提取预定的部分区域，所述预定的部分区域在面部表情处于第一状态与第二状态之间变化。通过使用评估值计算公式来计算面部表情评估值。当所述计算出的面部表情评估值大于第一阈值时，确定所述面部表情处于第二状态。如果在预定时间内的所述计算出的面部表情评估值的最大值与最小值之间的差小于预定值，则改变所述评估值计算公式或所述评估值计算公式的参数，以增大该差。
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公开(公告)号：CN101097564B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN200710122723.9
申请日：2007-07-02
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00228 , G06K9/00248 , G06K9/6232 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 一种参数学习方法及设备、模式识别方法及设备。输入多个学习数据，每个学习数据与该学习数据所属的类相关联。计算每个学习数据中的特定k个部分的每一部分中的元素的属性值的统计量，其中，k等于或大于1。将每个学习数据作为以所计算的k个统计量为元素的矢量映射到k维特征空间中。基于每个映射的学习数据和学习数据所属的类，在k维特征空间中学习用于将输入数据分类到多个类中的一个的参数。通过使用该参数，可以高速和高准确度地进行模式识别。
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公开(公告)号：CN101464955B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN200810185863.5
申请日：2008-12-18
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00973
Abstract: 本发明涉及模式识别单元生成方法及信息处理装置。所述模式识别单元生成方法生成模式识别单元，在所述模式识别单元中，通过将多个弱判别器级联连接而获得的弱判别器阵列分支，并且分支之后的各个枝连接有所述弱判别器阵列，所述模式识别单元生成方法基于通过向所述弱判别器阵列输入一组评价用的数据而获得的处理结果，来评价分支之后的弱判别器阵列是否达到要连接的段数。基于该评价结果，确定作为所述弱判别器阵列的要不分支地连接的所述弱判别器的段数。
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公开(公告)号：CN1977286B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200580021617.0
申请日：2005-06-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00275 , G06K9/4628
Abstract: 特征提取单元(23)提取包括在图像中的感兴趣对象的特征。局部区域设置单元(24)设置包括获得对象的形状所需的特征群的局部区域和包括获得位置关系所需的特征群的局部区域。特征向量生成单元(25)计算所设置的局部区域中的特征向量数据。对象识别单元(26)基于特征向量来判断感兴趣对象是不同对象中的哪一个。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101334839A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810126194.4
申请日：2008-06-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00845 , G06K9/00315 , G06K9/0061 , G06K9/4628
Abstract: 本发明提供了一种图像处理装置及图像处理方法。该图像处理装置用于对甚至难以识别面部表情的被摄物执行精确的面部表情识别。从由图像输入单元输入的图像中提取人的面部区域。从所述提取出的面部区域中提取预定的部分区域，所述预定的部分区域在面部表情处于第一状态与第二状态之间变化。通过使用评估值计算公式来计算面部表情评估值。当所述计算出的面部表情评估值大于第一阈值时，确定所述面部表情处于第二状态。如果在预定时间内的所述计算出的面部表情评估值的最大值与最小值之间的差小于预定值，则改变所述评估值计算公式或所述评估值计算公式的参数，以增大该差。
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公开(公告)号：CN111738976B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202010162225.2
申请日：2020-03-10
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/94 , G01N21/95
Abstract: 本公开公开了信息处理装置、用于控制信息处理装置的方法和存储介质。信息处理装置包括：接收单元，被配置为接收指定图像中包括的检测目标的位置的输入；获取单元，被配置为获取包括指示图像的信息和指示由输入指定的位置的信息的对的训练数据的存储量；训练单元，被配置为基于存储的训练数据，训练用于从图像中检测检测目标的训练模型；以及显示控制单元，被配置为控制显示单元以可比较的方式显示存储量以及训练数据的参考量，该参考量被设定为训练单元训练训练模型所必需的训练数据的量。
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公开(公告)号：CN107111872A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201580067434.6
申请日：2015-12-03
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 为了向用户呈现关于输入数据的确定结果以及确定结果的原因，提供了提取单元，被配置为从包括检查目标对象的图像中提取多个特征量；确定单元，被配置为基于提取出的特征量来确定检查目标对象的异常程度；得分信息生成单元，被配置为生成各自表示来自图像的特征量中的每一个的得分的多条得分信息；以及图像生成单元，被配置为基于各个特征量相对于所确定的异常程度的贡献程度以及所述多条得分信息来生成表示检查目标对象中所包括的缺陷的缺陷显示图像。
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公开(公告)号：CN1993707B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN200580025780.4
申请日：2005-07-27
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 从输入图像中提取眼睛区域。从眼睛区域中提取不良瞳孔色调质量区域。从不良瞳孔色调质量区域中提取高亮度区域。提取通过从不良瞳孔色调质量区域中去除高亮度区域而获得的区域作为红眼区域。使用与用于红眼区域的方法不同的方法来校正高亮度区域。
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公开(公告)号：CN1841187B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200610067039.0
申请日：2006-03-31
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/00335 , H04N1/2112 , H04N5/232 , H04N2101/00 , H04N2201/3264 , H04N2201/3274
Abstract: 本发明提供一种图像摄取设备及其控制方法，收集作为被摄物体的人物的声音和图像，进行所收集到的声音的识别，当识别结果为识别出该声音表达预定的语句时，进行所收集到的图像的识别，当识别结果为识别出该图像是表示预定的表情的人物的脸时，记录该图像、声音。
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