一种地铁隧道裂缝宽度检测及校正算法

    公开(公告)号:CN103486971A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310353919.4

    申请日:2013-08-14

    Abstract: 本发明涉及轨道交通中地铁隧道裂缝宽度的检测和估计。在地铁隧道表面裂缝检测过程中,由于地铁隧道内环境的复杂性,如灰尘掩盖、阴影影响等,对裂缝宽度的检测产生干扰,以及图像处理过程中对裂缝宽度测量的不准确的限制,简单通过一次图像处理得到的裂缝宽度数据并不能完全准确代表裂缝真实宽度,可能存在较大的误差,不能满足安全性要求。因此,本算法提出了一种有效的地铁隧道裂缝宽度检测及校正算法,本发明算法流程分为三个阶段:数据采集阶段、数据处理阶段、校正阶段。本发明对图像处理得到的结果和历史数据进行融合,提高了裂缝宽度预测的真实性。

    基于向量空间模型的重入网分析方法

    公开(公告)号:CN102387512A

    公开(公告)日:2012-03-21

    申请号:CN201110318477.0

    申请日:2011-10-19

    Abstract: 本发明属于信息通信技术领域,尤其涉及一种基于向量空间模型的重入网分析方法。包括:确定待匹配用户号码集合和新增用户号码集合;提取待匹配用户号码的特征项;提取新增用户号码的特征项;待匹配用户号码话单和新增用户号码话单;组成待匹配用户号码话单集合和新增用户号码话单集合;分别确定待匹配用户号码话单集合和新增用户号码话单集合中的不同的特征项;计算每个待匹配用户号码话单和每个新增用户号码话单中的特征项权值;通过计算两个用户号码话单之间的相似度,确定用户号码是否为重入网的用户号码。本发明提供的方法计算速度更快,识别准确率更高。

    网络舆情预测方法及系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102012929A

    公开(公告)日:2011-04-13

    申请号:CN201010568299.2

    申请日:2010-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种网络舆情预测方法及系统。该方法包括:对网络舆情信息进行预处理,获取进行预测所需的时间序列;根据经预处理获得的所述时间序列,建立相应的预测模型;基于所述预测模型预测网络舆情的发展趋势。本发明对于网络上的各个热点话题,能够在最短的时间内预测出其在未来短期内的发展趋势,便于通过舆情的引导手段,继续保持那些促进社会稳定的话题,而对于那些破坏社会和谐的话题,则要加以引导,使其逐渐消亡。

    基于态势评估的网络热点话题发现方法及系统

    公开(公告)号:CN101980199A

    公开(公告)日:2011-02-23

    申请号:CN201010529273.7

    申请日:2010-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于态势评估的网络热点话题发现方法及系统。其中,该方法包括:实时获取网络论坛数据;对所述网络论坛数据进行语料预处理,提取候选词串;基于所述候选词串,形成向量形式的特征集合以表示每条帖子;对所述帖子进行聚类,依据聚类结果获取发现的热点话题并进行量化;对聚类产生的热点话题进行态势评估,并依据态势评估结果,修正所述发现的热点话题。本发明综合利用话题发现与跟踪算法和态势评估思想,进行可选择与可定制处理过程的算法组织形式,对文本信息进行分析与数据挖掘,对热点话题发现。实验结果验证了本发明的有效性和准确性,具有很大的实用价值。

    基于节点梯次移动的新型无线传感器网络节能路由算法

    公开(公告)号:CN101409681A

    公开(公告)日:2009-04-15

    申请号:CN200810227201.X

    申请日:2008-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于节点梯次移动的新型无线传感器网络节能路由算法。首先选取网络中独立冗余节点,然后选取网络中“瓶颈节点”。在前面工作的基础上,进行节点移动最佳路径选择,即选取合适的独立冗余节点进行移动,将其移动到“瓶颈节点”的周围。移动完毕后,网关节点会监听“瓶颈节点”发出的HELP信息,一旦该“瓶颈节点”的剩余能量低于阈值,则移动到其附近的节点会被唤醒,取代失效节点,从而使网络正常工作。本算法能在当“瓶颈节点”发生失效等情况时,满足节约节点移动消耗能量等多条件约束情况下,找到最佳的移动节点和移动路径,从而保证网络的正常工作,延长网络的有效工作时间的方法。

    HDFS存储平台中的文件校验修复方法

    公开(公告)号:CN111782623B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202010435912.7

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种HDFS存储平台中的文件校验修复方法。包括:客户终端对文件数据进行分块处理后,生成并存储每个文件块的校验值,将各个文件块上传给HDFS存储平台,HDFS存储平台将一个文件块在多个数据节点上备份存储;客户终端向存储某个文件块的各个数据节点发送文件块校验请求,各个数据节点计算出某个文件块的校验值,并返回给客户终端;客户终端将各个数据节点返回的校验值和本地存储的校验值进行比对,根据比对结果确定数据节点上某个文件块的存储状态是否正常,通知存储状态为异常的数据节点对某个文件块进行修复。本发明通过将文件校验信息保存在客户终端本地,客户终端可在本地对HDFS所存文件进行可靠校验,而不需要留存整个文件副本。

    一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法

    公开(公告)号:CN110826316B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201911077763.5

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 本发明实施例提供了一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法,包括:步骤1:在中国裁判文书网上获取的裁判文书,对裁判文书进行分句和分词处理;步骤2:对处理后的裁判文书进行命名实体识别抽取实体以及属性值;步骤3:对处理后的裁判文书进行语义角色标注,构建关于事件发生情况的三元组;步骤4:对抽取实体和属性值利用关系抽取,构建关系三元组;步骤5:根据事件发生情况的三元组和关系三元组通过实体对齐构建结构数据网;步骤6:根据不宜公开的信息内容定义敏感信息,利用结构数据网标注裁判文书中所对应的敏感信息。本发明实施例提供了一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法,利用机器学习对法律概念、自然语言的语义理解,对裁判文书中的敏感信息进行识别,对司法公开,保障公众的知情权和监督权具有良好的现实意义。

    一种基于深度强化学习的边缘计算时间片调度方法

    公开(公告)号:CN111506405A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010277548.6

    申请日:2020-04-08

    Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边缘计算时间片调度方法,包括:获取终端设备上传的多个任务队列,并将该多个任务队列作为样本池;对每个任务队列进行马尔科夫决策过程建模,生成任务状态集合和相对应的动作集合;基于该任务状态集合和相对应的动作集合,通过神经网络训练方法,获得某执行任务时刻的神经网络参数矩阵的值;判断任务状态集合是否全部代入神经网络训练方法;若是,则向样本池输出该执行任务时刻的神经网络参数矩阵的值,作为该执行任务时刻的时间片调度结果;否则,继续执行马尔科夫决策过程建模。本发明提供的方法,加速保证算法的时间效率,同时增加算法本身的泛化性能,让调度机器能够根据实际场景特征自主学习调度策略。

    空天地一体化信息网络中的数据安全传输方法

    公开(公告)号:CN106850682B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201710172305.4

    申请日:2017-03-22

    Abstract: 本发明提供了一种空天地一体化信息网络中的数据安全传输方法。该方法主要包括:检测可用路径的数目,通过优先度评价模型计算各条可用路径的优先度;基于需要传送数据的大小、各条可用路径的带宽和优先度,按照设定的路径选择策略进行判断,选定所要使用的n条路径;将需要传送的数据分成m个数据块,将m个数据块分别分配给所述n条路径,在每条路径上对数据块进行编码传输。本发明从数据传输的角度出发,采用原数据分多条路径传输的方法,提出了一种空天地网络中的数据传输方法,提升了数据传输的安全性,同时通过优先度评价模型,选择良好的路径进行数据传输,也可以有效提升数据传输的速度和效率。

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