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公开(公告)号：CN119011224A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411027271.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及文件检测技术领域，公开一种针对PHP语言的Webshell文件检测方法及系统，首先将待检测的PHP样本文件输入至文本分类器，利用掩码机制实现PHP分类，获得语言模态对应的文本二分类概率；然后将待检测的PHP样本文件输入至图像分类器中进行图像特征提取与分类，获得视觉模态对应的图像二分类概率；最后采用DQS算法将文本二分类概率和图像二分类概率分别输入至自适应融合器进行多模态数据决策融合确定PHP样本文件的分类概率。本发明提取多个模态的特征对文件进行分析，精确识别经过免杀处理的Webshell文件；另外本发明能够实现在离线状态下完成文件检测，无需依靠各类平台，更适用于中小型客户或者个人用户的需求。
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公开(公告)号：CN112367159A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011236546.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种面向医疗数据安全存储的混合加、解密方法，包括，发送方利用RSA加密用于DES加密的密钥，形成密文CK，利用RSA解密密钥与公开加密密钥共同形成数字签名，利用DES加密明文和数字签名，将加密后的明文和数字签名与密文CK组合，形成密文C，然后发送所述密文C；接收方接收密文C，并用RSA解密密钥Kdb解密出密文C中的密钥K，然后利用所述密钥K解密出所述明文和所述数字签名MA。本发明对加密信息进行双重加密，加强了算法的安全强度，并且继承了公钥加密体制的特性，所以不需要担心密钥管理相关问题，是面向医疗数据安全存储的一种理想的方案。
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公开(公告)号：CN112215001A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011178943.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/34 , G06K9/62 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种谣言识别方法及系统，方法包括：获取词向量训练数据；所述词向量训练数据包括谣言数据和正常数据；对所述词向量训练数据进行分割，得到训练集和验证集；对所述词向量训练数据进行训练，得到词向量模型；采用所述词向量模型和所述训练集对Attention Bi‑LSTM模型进行训练；采用训练好的Attention Bi‑LSTM模型对未知语料进行谣言识别。本发明中的上述方案能够拥有长期记忆，快速识别出改头换面，进行二次传播的谣言。
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公开(公告)号：CN111967993A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011021864.3
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种在线交易反欺诈方法及系统。该方法包括：获取原始交易数据以及噪声；基于长短期记忆LSTM模型，根据所述原始交易数据以及所述噪声生成耿贝尔-生成对抗网络Gumbel-GAN模型；根据所述Gumbel-GAN模型生成虚拟欺诈数据；将所述虚拟欺诈数据扩充所述原始交易数据，确定扩充后的原始交易数据；将所述扩充后的原始交易数据进行平衡处理，生成平衡交易数据；以所述平衡交易数据为输入，以数据类别为输出，对神经网络模型进行训练，生成交易数据评估模型；获取在线交易数据，并根据所述交易数据评估模型评估所述在线交易数据的数据类别；所述数据类别包括欺诈数据以及正常数据。本发明不丢失原始信息的前提下，能够提高在线交易欺诈检测效果。
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公开(公告)号：CN111371917A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010127131.1
申请日：2020-02-28
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种域名检测方法及系统。方法包括获取待检测的域名；根据所述待检测的域名确定在检测时间内所述待检测的域名在不同时刻的响应记录；根据所述待检测的域名在不同时刻的响应记录确定所述待检测的域名的域名特征；根据所述待检测的域名的域名特征，采用分类模型，确定所述待检测的域名的域名类别。本发明所提供一种域名检测方法及系统，提高了域名的检测效率，准确检测出恶意域名。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111324821A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010139837.X
申请日：2020-03-03
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法及系统。该方法包括：获取社区网络，将所述社区网络进行社区划分；获取社区划分后谣言已传播的r个社区；获取谣言与所述r个社区的兴趣度；获取相同所述兴趣度的谣言未传播的m个社区；将所述r个社区与所述m个社区融合，选取前n个富节点；确定各所述富节点的邻居节点；根据各所述邻居节点，得到多个特殊富节点；删除所述社区网络中包含富节点和特殊富节点的集合节点；从余下的节点中选取普通节点；将所述富节点、所述特殊富节点和所述普通节点作为免疫节点；根据所述免疫节点抑制谣言。本发明能够提高谣言的免疫效率。
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公开(公告)号：CN115277065B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210671946.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种物联网异常流量检测中的对抗攻击方法及装置，其中方法包括：确定目标特征集，其中，目标特征集符合约束条件，使得修改目标特征集中的目标特征，不会违背物联网的底层通信逻辑，并且能够保留恶意攻击功能；从目标特征集中选择一个目标特征，作为当前要修改的目标特征；修改当前要修改的目标特征的特征值；更新与当前要修改的目标特征关联的相关特征，生成对抗样本；将对抗样本输入到替代模型中，获取替代模型的反馈，如果替代模型判断出对抗样本对抗成功，则输出对抗样本；如果替代模型判断出对抗样本对抗失败，则返回执行从目标特征集中选择一个目标特征，作为当前要修改的目标特征的操作，直到对抗成功或者达到
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公开(公告)号：CN112866993B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110173572.X
申请日：2021-02-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明涉及一种基于个性化隐私策略的差分隐私时序位置发布方法及系统，确定LBS服务位置域并进行网格划分，将LBS服务位置域划分为多个位置点，得到网格坐标系下的位置点；每个网格内包括一个位置点；根据网格坐标系下的所有位置点构建初始无向图；根据用户的历史位置数据获取隐马尔可夫模型的概率状态转移矩阵；基于概率状态转移矩阵和初始无向图结合拉普拉斯机制对用户的真实位置进行扰动，得到扰动位置并发布。其中，允许用户个性化定制无向图中节点间的连接关系，使得用户可结合自己的隐私需求调整隐私保护程度。同时引入了拉普拉斯噪声，利用隐马尔可夫模型对时序位置进行发布，提高了用户位置发布的安全性，避免用户真实位置隐私泄露。
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公开(公告)号：CN115021983A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210555635.2
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于吸收马尔科夫链的渗透路径确定方法及系统。该方法包括获取目标网络的拓扑结构以及环境信息；根据拓扑结构以及环境信息建立目标网络的攻击图；利用基于漏洞生命周期的状态转移概率归一化度量算法将攻击图映射为基于吸收马尔科夫链的状态转移概率矩阵；基于漏洞生命周期的状态转移概率归一化度量算法以漏洞生命周期作为计算因子，以攻击图作为输入，以基于吸收马尔科夫链的状态转移概率矩阵为输出；根据攻击图和状态转移概率矩阵确定攻击成功概率最高的攻击路径，并将攻击成功概率最高的攻击路径作为渗透路径。本发明考虑到真实网络拓扑环境中漏洞的时效性，能够使攻击路径的选择更加合理且符合实际网络拓扑环境。
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公开(公告)号：CN112839092A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110030207.3
申请日：2021-01-11
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的数据共享系统，包括：至少一个联盟链节点、至少一个普通节点和联盟链区块，每个联盟链节点对应一个单位和至少一个普通节点；其中：每个普通节点，用于上传原始数据；每个联盟链节点，用于获取一段时间内的该联盟链节点管辖范围内的普通节点上传的原始数据，将原始数据进行处理后生成结构化数据，将结构化数据上传至联盟链区块上，将结构化数据的存储地址及其访问控制策略打包成区块，广播至整个区块链网络；当任意一个普通节点申请区块访问时，验证管辖该普通节点的联盟链节点，在验证通过后，根据结构化的存储地址及其访问控制策略访问联盟链区块，得到结构化数据。
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