一种浸渍型钪钨扩散式阴极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN101764006B

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201010033827.4

    申请日:2010-01-08

    Abstract: 一种浸渍型钪钨扩散式阴极材料的制备方法属于难熔金属阴极材料技术领域。本发明步骤:1)将偏钨酸铵、硝酸钪分别溶于水形成溶液;然后,将硝酸钪溶液加入偏钨酸铵溶液中混合,混合溶液的浓度为20-40g/L;采用喷雾干燥制备阴极材料前驱粉末,进料速度400ml/h、鼓风速率0.4m3/min-0.6m3/min;进口温度150℃,出口温度稳定在95℃;2)将喷雾干燥法制备的前驱粉末,在500-550℃,大气气氛下分解2小时获得复合氧化物粉末。3)氢气气氛下进行还原;还原分两步进行,首先在500-600℃保温1-2小时,再将温度升至800-950℃保温1-2小时,获得前驱掺杂钨粉。这种方法简化了前驱粉末制备工艺和避免制备过程中引入杂质元素,可重复性强,工艺简单,便于规模生产,制备出的阴极材料在850℃具有优异的发射性能。

    一种含钪扩散阴极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN101628336B

    公开(公告)日:2011-01-12

    申请号:CN200910090710.7

    申请日:2009-08-03

    Abstract: 一种含钪扩散阴极的制备方法,属于难熔金属阴极材料技术领域。目前,溶胶-凝胶法制备的压制型扩散阴极一直没有解决前驱粉末制备工艺简化和制备过程中引入杂质元素的问题。导致在制备阴极的过程中工艺繁杂,同时杂质元素的存在会对阴极性能产生不利影响。本发明提供的压制性扩散阴极的方法,将Sc(NO3)3、Ba(NO3)A2、Ca(NO3)2、Al(NO3)3和偏钨酸铵分别溶于水中后混合,采用喷雾干燥法制备出前驱粉末,煅烧后前驱粉末分解,去除其中N元素,将粉末还原后压制成试样,随后在氢气气氛下一次烧结成阴极材料,本发明的可重复性强,工艺简单,便于规模生产,制备出的阴极材料在850℃具有优异的发射性能。电流密度达到39.85A/cm2。

    Y2O3-La2O3体系复合压制钡钨阴极及其制备方法

    公开(公告)号:CN101787480A

    公开(公告)日:2010-07-28

    申请号:CN201010033830.6

    申请日:2010-01-08

    Abstract: 一种Y2O3-La2O3体系复合压制钡钨阴极及其制备方法,属于稀土难熔金属阴极材料技术领域,其特征在于:阴极中含有氧化钇、氧化镧、三元硝酸盐和钨。其中Y2O3∶La2O质量比为3∶1,占阴极材料总量的5-20%wt,三元硝酸盐占阴极材料总重量的5-15%wt,其余为钨。制备方法:以偏钨酸铵、硝酸钇、硝酸镧、三元硝酸盐为原料,柠檬酸为络合剂,采用溶胶-凝胶法制备复合凝胶,通过氢气气氛下两步还原:第一步还原温度为450-550℃,保温2-4h;第二步为750-950℃,保温1-2h。还原后的粉末在压制压力1-3t/cm2下压制,烧结温度为1450-1650℃,保温1-5min的条件下进行烧结加工成阴极。本发明的阴极材料发射性能均匀,提高了抗离子轰击能力,次级发射系数明显高于钡钨阴极,且热发射电流密度在1100℃b时可达到17.52A/cm2。

    一种基于双金属氢氧化物的钨钼吸附分离方法

    公开(公告)号:CN118026279A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410192737.1

    申请日:2024-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于双金属氢氧化物的钨钼吸附分离方法。双金属氢氧化物的化学式为:[M12+1‑xM23+x(OH)2]x+(Xn‑)x/n·H2O;其中,M1为Co、Zn、Ni或Mg;M2为Al;X为NO3;x为0.25~0.5;n为1。本发明将双金属氢氧化物用于低浓度钨钼混合溶液中钨酸根的选择性吸附,在添加过硫酸盐条件下实现钨钼分离,并通过光照可提高钨钼分离效率。基于双金属氢氧化物的钨钼吸附分离方法,与其它吸附分离方法相比,具有分离效率高、吸附量大、制备简单、成本低、环境友好等优点。

    一种预应力钢绞线临时拉索夹片防松动整体拆卸装置

    公开(公告)号:CN113389149B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202110773727.3

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明公开一种预应力钢绞线临时拉索夹片防松动整体拆卸装置,包括锚板、可拆卸夹片、预应力束、套筒及盖板;盖板与锚板可拆卸连接;可拆卸夹片和套筒均套设在预应力束上,且位于锚板与盖板之间;套筒与盖板可拆卸连接,可拆卸夹片与锚板抵接;可拆卸夹片远离锚板的一端固定有凸起圆环,套筒远离盖板一端的内径与凸起圆环相适配,套筒靠近盖板一端的内径与预应力束相适配;套筒的内壁上开设有凹槽,凸起圆环与凹槽相适配。本发明可以使可拆卸夹片与锚板一直处于预压状态,消除了夹片可能出现的松动、脱落以及预应力束回弹的危险;而且利用本发明也可以实现使用完成之后的快速整体卸锚,解决了施工人员拆卸夹片难而慢的问题。

    预应力钢绞线临时拉索整体卸锚装置及其施工工艺

    公开(公告)号:CN113445427A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110773722.0

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明公开一种预应力钢绞线临时拉索整体卸锚装置及其施工工艺,包括:预应力钢绞线本体、锚固机构、夹紧机构和加载机构;所述预应力钢绞线本体设置有若干个,若干所述预应力钢绞线本体依次穿过所述锚固机构、夹紧机构和加载机构;所述锚固机构包括锚板和加载组件;所述锚板通过所述加载组件与所述加载机构可拆卸连接;所述夹紧机构设置有若干个,所述夹紧机构由若干夹片构成,若干所述夹片围成一个圆形腔;所述加载机构包括盖板和固定组件,所述盖板通过若干所述固定组件与所述夹紧机构可拆卸连接,若干所述固定组件与若干所述夹紧机构位置一一对应。

    一种异构无线网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN109348486B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201811233302.8

    申请日:2018-10-23

    Abstract: 本发明公开一种异构无线网络资源分配方法,通过在无线网络中部署一个控制器,该控制器通过Openflow协议与数据平面的无线网络接入节点进行通信,来进一步指导服务的接入和应答。本发明主要通过观测或感知到用户需要使用哪类资源、当前接入网资源的使用等情况,由控制器根据可观测或感知到的部分当前数据平面状态来执行接入选择操作,并且要求这样的选择执行后依然满足异构无线网络的资源限制条件,通过执行这个接入选择动作,可以让用户获得一个最优的性价比,即相对便宜公道的价格获得到用户体验更优的资源。

    基于空域融合的压缩感知二维DOA估计方法

    公开(公告)号:CN112444773A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011385371.8

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于空域融合的压缩感知二维DOA估计方法,属于阵列信号处理技术领域。由于二维DOA估计算法目前存在着计算复杂度过高,估计精度较低的问题,本发明主要在压缩感知模型的基础上研究二维DOA估计方法。首先利用L阵的空间合成角进行降维,采用一种等角度结合等余弦的空域划分方式构建性能更优的阵列流型矩阵,以得到压缩感知框架下的DOA估计模型。再分别采用OMP算法进行角度重构并按照信源幅值大小进行配对,得到目标的二维方向信息。该发明具有估计精度高、解相干、抗噪性能好的特点,促进了压缩感知与DOA估计的进一步融合。

    一种基于秩损估计的二维DOA估计与互耦校正方法

    公开(公告)号:CN112379327A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011381435.7

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明公开了基于秩损估计的二维DOA估计与互耦校正方法,属于阵列信号处理技术领域。本发明首先通过构造互耦误差矩阵构建均匀平面天线阵列在互耦误差下的信号接收模型;然后利用参数映射的变换域关系将信源数据与互耦误差向量分离开,再利用秩损估计准则构造相应的谱峰搜索函数,实现二维方位参数的估计;最后利用已经得到的估计方位参数,构造解耦合矩阵,实现对互耦矩阵的估计,进而据此可以进行互耦校正。在此基础上本文利用合适仿真对所提方法的估计结果进行验证,所提出的方法与现有估计算法相比,其DOA估计结果均方根误差更小,估计成功率更高,表示本文所提方法性能更优。

    一种针对DNS数据预测的方法

    公开(公告)号:CN110912749A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911197916.X

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开一种针对DNS数据预测的方法,所述方法包括以下步骤:(1)利用采集器等工具对DNS服务器的日志数据进行收集;(2)对采集的数据根据其特征值进行预处理;(3)根据相似度把采集的数据进行降维处理;(4)把低维空间的数据进行分类;(5)对分类过后的低维数据使用回归进行预测;(6)收集预测结果分析走向。通过对DNS服务器中查询日志信息进行提取与处理,从而可以对网络流量以及网站安全做出预测。

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