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公开(公告)号：CN114817454B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210150583.0
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种结合信息量和BERT‑BiLSTM‑CRF的NLP知识图谱构建方法，通过分析知网期刊论文数据的结构并结合自然语言处理的研究任务提出自然语言处理领域知识图谱的模式层结构；之后通过提出一种新词发现的算法获得论文数据中的关键术语实体类，提出一种特征融合多分类的算法获得论文细粒度的NLP研究任务实体类。进而完成知识抽取模块对三元组的获取，最终构建完成自然语言处理知识图谱。本发明的新词识别算法弥补了传统技术上仅仅使用信息量来获取新词的缺陷，极大地提高了新词发现的效果。使用XGBoost模型对论文细粒度研究任务的分类相比于其他机器学习模型准确率较高，此外经过特征融合，分类模型的准确率相比于未经特征融合模型的分类准确率提升了约五个百分点。
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公开(公告)号：CN107708072B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710898977.3
申请日：2017-09-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/029 , G06F16/29 , G06F16/215 , G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种基于移动通信网络的轨迹分析方法及装置，包括：获取移动终端与基站交互的空中接口数据，并根据所述空中接口数据，确定所述移动终端在不同时间点所处的位置点；根据所述移动终端在首个时间点所处的位置点，确定电子地图上预设范围内的候选道路；根据所述移动终端在不同时间点所处的位置点，在所述候选道路中确定与所述移动终端的当前道路匹配的待匹配道路；将所述移动终端在不同时间点所处的位置点映射到所述待匹配道路上。本发明提高了定位的精度，从而提高了轨迹分析的准确度。
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公开(公告)号：CN115100565A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210680138.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于空间相关性与光流配准的多目标跟踪方法。该方法包括：将视频帧图像输入到空间信息与拓扑关系融合网络中，融合不同尺寸的图像特征，输出融合后的特征图；将融合特征图输入至空间信息与拓扑关系融合网络，并连接四个任务头，分别完成热图生成、偏移量生成、包围框尺寸生成和外观特征生成四个任务，以确定目标包围框的大小和位置，生成用于轨迹匹配的外观特征；将外观特征及其置信度作为结合稀疏光流的分层关联算法的输入，关联不同帧图像的检测结果，生成目标跟踪轨迹。本发明方法通过在多尺度空间注意网络和相关性融合网络引入多尺度的空间信息与拓扑信息，增加网络的表征能力，提高了目标轨迹的稳定性。
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公开(公告)号：CN113343707B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110625864.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于鲁棒性表征学习的场景文本识别方法。该方法包括：将待识别的图像输入文本矫正网络，得到矫正图像；将矫正图像输入编码器，编码器利用坐标编码模块提取图像的空间纹理信息，利用上下文建模网络提取文本的语义建模特征，输出文本的语义建模特征给全局语义提取模块和解码器；全局语义提取模块对输入的文本的语义建模特征进行文本语义表征提取并输出给解码器；解码器根据接收的全局语义信息和文本的语义建模特征利用注意力机制进行串行分类预测，输出待识别的图像的文本识别结果。本发明通过文本表征网络和表征学习机制优化文本表征的提取和分布，有效提升文本识别中对于复杂背景干扰、多种字体风格与文本排布的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105680965B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610121451.X
申请日：2016-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/10 , H04B17/318 , H04B1/40 , H04B7/02
Abstract: 本发明提供一种无线携能通信收发机模型获得方法和装置，该方法包括：根据用户节点的信息解码模块接收信号的最小均方误差和信道容量获得无线携能通信收发机模型的目标函数；根据基站的发射信号获得基站的发射功率；根据基站发送给能量接收模块的信号，获得用户节点的接收信号；根据目标函数、基站的发射功率和用户节点的接收信号获得无线携能通信收发机的第一系统模型。本发明提供的无线携能通信收发机模型获得方法和装置，获得并优化了无线携能通信系统的基站和用户收发机模型，提高了无线携能通信系统的通信质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103354660B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310250225.8
申请日：2013-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动通信网络中信号强度的定位方法和装置，通过根据待定位终端的测量信息和信号特征数据库中的各特征信息进行匹配，获得与测量信息相匹配的特征信息，根据相匹配的特征信息确定待定位终端的地理位置信息，实现了对待定位终端的定位，该方法不需要待定位终端新增任何硬件或者软件模块，不受待定位终端的功能限制，因此，可实现对任何待定位终端的定位，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN105680965A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610121451.X
申请日：2016-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/10 , H04B17/318 , H04B1/40 , H04B7/02
CPC classification number: H04B17/391 , H04B1/40 , H04B7/024 , H04B17/102 , H04B17/318 , H04B17/3912
Abstract: 本发明提供一种无线携能通信收发机模型获得方法和装置，该方法包括：根据用户节点的信息解码模块接收信号的最小均方误差和信道容量获得无线携能通信收发机模型的目标函数；根据基站的发射信号获得基站的发射功率；根据基站发送给能量接收模块的信号，获得用户节点的接收信号；根据目标函数、基站的发射功率和用户节点的接收信号获得无线携能通信收发机的第一系统模型。本发明提供的无线携能通信收发机模型获得方法和装置，获得并优化了无线携能通信系统的基站和用户收发机模型，提高了无线携能通信系统的通信质量。
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公开(公告)号：CN103874225A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410127564.1
申请日：2014-03-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W74/00
Abstract: 本发明提供了一种移动终端接入无线网络的方法及基站。基站按照预设的检测条件从基站数据库获取待检测认知信道，获取待检测认知信道的当前状态，并使用待检测认知信道的当前状态更新基站数据库中对应待检测认知信道的状态，基站接收终端发送的接入请求，从授权频谱对应的授权信道和更新后所述基站数据库中为移动终端查询可用信道，如果查询到可用信道，基站使用可用信道与移动终端进行数据传输。本发明中实时更新授权信道和认知信道的当前状态，在接收到接入请求时，基站能直接为移动终端获取可用的认知信道，提高移动终端入网时效性。
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公开(公告)号：CN102063492A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010613701.4
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手写触摸屏手机和关键字的汉字查询方法和装置，预先建立基本元素汉字编码库和汉字编码库，将所有汉字拆分成各个元素，汉字描述成各个基本元素的集合，各个基本元素编码存入基本元素汉字编码库，各汉字存入汉字编码库，该方法包括：A、手机触摸屏接收用户输入的一个或几个基本元素；B、按照输入的基本元素到编码库中查询出所有含有所述基本元素的汉字，并输出给显示屏进行显示；C、按照用户指令确定是否进一步输入其它其本元素，如果是，执行步骤A，否则执行步骤D；D、按照用户指令在显示的所有输出的汉字中，选择一个汉字或者结束查询。本发明能够查询包括一个或几个基本元素的汉字具体都有那些。
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公开(公告)号：CN114297473B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111413975.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/907 , G06F16/906 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出用于图文匹配的多级视觉‑文本语义对齐模型MSAVT，并提供了基于图文匹配的多级视觉‑文本语义对齐模型MSAVT的新闻事件检索方法，实现了新闻事件跨模态图文搜索，以满足当下新闻检索需求。本发明提供的跨模态检索模型的图文对齐精度更高，应用于新闻事件跨模态图文检索时在多个水平的召回率和平均准确精度等指标上有显著的提升。同时，引入预训练的BERT模型提取文本特征，提高了算法的泛化性能。模型采用公共空间特征学习方法，可以独立的获取图像和文本的向量表征，即可以预先存储检索结果的向量表示，检索耗时较短，可以应用于实际场景中。
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