公开(公告)号：CN118196575A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410294327.8

申请日：2024-03-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 欧中洪 ,  魏亚东 ,  暴浩彤 ,  杨峻伟 ,  范家伟 ,  朱一凡 ,  尧思远 ,  宋美娜

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提出了一种基于多视角特征融合与元特征编码的小样本目标检测方法，包括：对待检测图像数据进行多视角嵌入融合，得到融合后的图像数据；使用特征提取网络对融合后的图像数据进行图像特征提取，并结合区域建议网络确定图像数据的候选区域，并将候选区域进行RoI池化，得到RoI特征；将RoI特征分别输入全连接网络和元特征编码器中，获取分类特征、回归特征及元特征，并将元特征和分类特征进行融合，得到最终分类特征；通过分类器和回归器根据回归特征与最终分类特征确定图像数据中目标的定位与分类。采用上述方案的本发明在进行小样本目标检测时能够保证新类泛化性，并实现对基类知识的有效保留，缓解灾难性知识遗忘问题。