一种面向多价值密度云存储数据的完整性公开审计方法

    公开(公告)号:CN119094112B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411583346.9

    申请日:2024-11-07

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向多价值密度云存储数据的完整性公开审计方法,涉及信息安全领域,包括如下步骤:参数预处理步骤;用户密钥生成步骤;用户数据预处理步骤;云端数据预处理步骤;挑战步骤;证据生成步骤;证据验证步骤。本发明所提出的公开审计方法,在确保云存储环境中多价值密度数据完整性的安全高效审计的同时,支持多价值密度数据的强度自适应审计以及实现云数据价值属性的隐私保护。

    一种旋转机械振动信号的压缩方法、解压方法和传输系统

    公开(公告)号:CN114844510B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210376746.7

    申请日:2022-04-12

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种旋转机械振动信号的压缩方法、解压方法和传输系统,涉及旋转机械振动信号技术领域。其中,这种压缩方法包括步骤S1至步骤S4。S1、获取旋转机械振动的原始信号。S2、对原始信号进行预处理,以消除原始信号的噪声和不连续性,获取旋转机械振动的预处理信号。S3、基于各个压缩编码的压缩属性,选取压缩编码对预处理信号进行编码压缩,获取压缩信号。S4、发送压缩信号和选取的压缩编码对应的编号。本发明具增加了涵盖滤波、定标等方法在内的信号预处理步骤,能够更好地发掘振动信号冗余。在保证重构信号质量的同时达到较高压缩比;与此同时利用自适应码本搜索、固定码本搜索等方法,有效提高算法效率。

    一种基于可信执行环境的无证书动态共享数据审计方法

    公开(公告)号:CN117978546A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410370415.1

    申请日:2024-03-29

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于可信执行环境的无证书动态共享数据审计方法,涉及数据安全技术领域,该方法是实现对云存储环境中共享数据完整性安全高效的审计,和共享用户群组及共享数据的动态性;其包括秘钥生成中心数据预处理步骤;群用户加入步骤;共享群用户秘钥生成步骤;共享数据预处理步骤;云服务端数据预处理步骤;挑战步骤;证明生成步骤;证明验证步骤;群用户撤销步骤;数据的动态更新步骤。本发明所提出的无证书公开共享数据审计方法,可以在确保共享数据安全高效审计的同时,实现动态的群管理和数据的动态更新,以及避免恶意的撤销用户和云服务端合谋攻击。

    一种基于多级矢量联合优化的IP语音隐写方法

    公开(公告)号:CN117614740A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410069968.3

    申请日:2024-01-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多级矢量联合优化的IP语音隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over Internet Protocol,VoIP)为载体的隐蔽通信。该方法旨在不损害语音质量的前提下,充分利用人类听觉系统的不敏感性和语音编码过程中存在的冗余,巧妙地嵌入隐秘信息。包括(1)预先准备步骤;(2)隐秘信息嵌入步骤;(3)隐秘信息提取步骤。本发明利用多级矢量量化方法中不同码本的码字之间的强关联性,通过对线性预测系数进行联合修改,从而实现具有强不可感知性的IP语音隐写。本方法在保证载体最大利用率的同时最大程度减少了对语音载体的修改,从而能够在确保嵌入容量的同时有效维护载密语音的隐写不可感知性。

    联合时域和频域的伪造语音检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116092503A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310355092.4

    申请日:2023-04-06

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了联合时域和频域的伪造语音检测方法、装置、设备及介质,包括:获取多组样本自然语音和样本伪造语音,构建语音样本库,并对语音样本库中的每条语音样本进行预处理,生成具有特定维度的时域信号组和频域信号组;根据时域分支网络、频域分支网络和跨域融合网络组成构建伪造语音检测训练模型,将时域和频域信号组输入至伪造语音检测训练模型中进行联合训练,生成伪造语音检测模型;获取待检测语音样本,对语音样本进行预处理,生成与相对应的时域和频域信号;将时域和频域信号输入至伪造语音检测模型中,进行检测,生成判别结果。旨在解决现有决策融合方法忽略了各模型在训练过程中的交互,使得不同特征不能充分地有机结合的问题。

    一种云存储服务中多副本数据的公开审计方法

    公开(公告)号:CN108229208B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201810015840.3

    申请日:2018-01-08

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种云存储服务中多副本数据的公开审计方法,属于信息安全领域,其目的是实现对于云存储环境中动态多副本数据完整性的高效审计;本发明包括(1)密钥生成步骤;(2)用户数据预处理步骤;(3)云服务方数据预处理步骤;(4)第三方审计者数据预处理步骤;(5)挑战步骤;(6)证据生成步骤;(7)证据验证步骤;(8)数据动态更新步骤;(9)批量审计步骤。本发明所提出的公开审计方法可在确保多副本云数据高效审计的同时,支持多副本数据的动态更新以及多副本数据的批量审计。

    一种基于网络拓扑结构图的隐写方法

    公开(公告)号:CN107612678B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201710711957.0

    申请日:2017-08-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于网络拓扑结构图的隐写方法,属于安全通信领域,适用于以Microsoft Office Visio绘制的网络拓扑结构图为载体的隐蔽通信,其目的是在不改变拓扑结构图实际含义和不影响拓扑结构图感官质量的前提下,利用网络拓扑结构图生成过程中存在的冗余,嵌入隐秘信息。本发明包括(1)准备步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用网络结构拓扑图中图元的某些属性特征不会显性表现出来这一特性,通过对图元的相关参数进行修改来实现隐秘信息的隐藏;隐藏过程对网络结构图含义未做任何改变,且对图元的修改亦肉眼不可见,因而保护了原有网络拓扑结构图的使用价值和实际含义,且有效地维护了网络拓扑结构图的感官质量。

    一种基于最佳相似度匹配的IP语音隐写方法

    公开(公告)号:CN104269175A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410431440.2

    申请日:2014-08-28

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于最佳相似度匹配的IP语音隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over IP,VoIP)作为载体的隐蔽通信,本发明包括:(1)预先约定步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明依据“嵌入的隐秘信息与载体的相似度越大则隐写过程带来的失真越小”这一基本原理,通过以增加相似度为导向对隐秘信息预先进行多重启发式调制,并最终选取与载体具有最佳相似度的隐秘信息形式进行信息隐藏,极大地降低了对载体的改变量,从而有效地维护了IP语音的感官质量。此外,本发明公开的方法与具体的语音编码器无关,适用于所有可应用于IP语音的编码器,具有很好的普适性。

    基于融合损失约束的无监督跨域伪造语音检测方法

    公开(公告)号:CN119559952A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510027827.X

    申请日:2025-01-08

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于融合损失约束的无监督跨域伪造语音检测方法,涉及多媒体安全领域,其目的是在源域和目标域语音非独立同分布时,也能使用源域数据训练的检测网络来对目标域语音进行检测,方法包括:检测网络构建步骤、检测网络训练步骤和语音检测步骤。本发明在无监督情况下,使用混合正则化损失作为泛化性助推器,提升检测网络对未见过的伪造语音的泛化性,一定程度上提升了检测网络本身在跨域情况下的泛化能力,再与融合源域与目标域之间的深层细节特征及全局语义特征的融合损失联合约束检测网络,构建跨域的伪造语音检测网络。本发明在提取伪造信息的同时消除对语言种类的依赖,保证了在语言差异导致的领域漂移情况下的高准确率。

    基于多智能体协作的Android应用程序漏洞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119227087A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411713262.2

    申请日:2024-11-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体协作的Android应用程序漏洞检测方法及系统,涉及网络空间安全领域,方法包括:S1,漏洞信息整理步骤;S2,APK解压与反编译步骤、S3,APK智能扫描步骤;S4,漏洞挖掘步骤;S5,漏洞验证步骤。本发明一种基于多智能体协作的Android应用程序漏洞检测方法及系统能够有效地识别和验证Android应用程序中的安全漏洞,利用智能体的语义分析能力可以更准确地验证漏洞,减少漏洞扫描的误报率和漏报率,提高漏洞检测的可靠性。

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