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公开(公告)号：CN119399612B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411984822.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用深度伪造模型对原始和含扰动图像做属性编辑，计算两者之间的均方误差损失和结构相似性损失，赋予不同权重后融合为总损失函数；基于损失函数反向传播获取梯度信息，确定扰动施加的最优方向，形成中间扰动值；通过离散小波变换将低频和高频分量被嵌入到含扰动图像相应分量中，再通过逆离散小波变换重建图像；检查是否达到迭代次数，若否，则引入JPEG噪声层继续迭代调整扰动；若是，则输出最终含有不可见扰动信息的人脸图像。本发明充分利用在小波域的鲁棒性，在保证扰动不可见的前提下，提升扰动对JPEG压缩的抵御能力。
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公开(公告)号：CN118447819A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410766121.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了跨域信息自适应融合的语音合成方法、装置、设备及介质，使用音素序列作为文本域信息，对数梅尔谱作为频域信息，建立样本文本及对应样本音频的数据库，从样本文本中获取音素序列和样本音频中提取对数梅尔谱；根据音素特征提取、频谱特征压缩、跨域特征对齐和频谱细节填充模块构建语音合成模型，将音素序列和对数梅尔谱输入语音合成模型中进行训练，得到训练后的语音合成模型；获取待合成文本数据，从待合成文本中获取音素序列，初始一个常量矩阵；将音素序列和常量矩阵输入训练后的语音合成模型中，得到待合成文本对应的合成对数梅尔谱。此外，现有自回归语音合成模型在训练中因长短期记忆网络而限制了并行能力，增加了训练时间成本。
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公开(公告)号：CN114844510A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210376746.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明实施例提供一种旋转机械振动信号的压缩方法、解压方法和传输系统，涉及旋转机械振动信号技术领域。其中，这种压缩方法包括步骤S1至步骤S4。S1、获取旋转机械振动的原始信号。S2、对原始信号进行预处理，以消除原始信号的噪声和不连续性，获取旋转机械振动的预处理信号。S3、基于各个压缩编码的压缩属性，选取压缩编码对预处理信号进行编码压缩，获取压缩信号。S4、发送压缩信号和选取的压缩编码对应的编号。本发明具增加了涵盖滤波、定标等方法在内的信号预处理步骤，能够更好地发掘振动信号冗余。在保证重构信号质量的同时达到较高压缩比；与此同时利用自适应码本搜索、固定码本搜索等方法，有效提高算法效率。
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公开(公告)号：CN108924380B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201810750231.2
申请日：2018-07-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于Visio网络拓扑结构图自生成的隐写方法，包括：(1)准备步骤；(2)嵌入隐秘信息步骤；(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用Visio网络拓扑结构图生成过程中各节点存在多个候选图元的特性，以基于自由树的Visio网络拓扑结构图生成规则为基础，以隐秘信息驱动Visio网络拓扑结构图的生成，实现了高透明性的信息隐藏；与现有方法相比，由于无需原始载体，因而本发明从源头上避免了对比攻击的可能，从而极大的提高了隐蔽通信的安全性。
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公开(公告)号：CN108229208A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810015840.3
申请日：2018-01-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种云存储服务中多副本数据的公开审计方法，属于信息安全领域，其目的是实现对于云存储环境中动态多副本数据完整性的高效审计；本发明包括(1)密钥生成步骤；(2)用户数据预处理步骤；(3)云服务方数据预处理步骤；(4)第三方审计者数据预处理步骤；(5)挑战步骤；(6)证据生成步骤；(7)证据验证步骤；(8)数据动态更新步骤；(9)批量审计步骤。本发明所提出的公开审计方法可在确保多副本云数据高效审计的同时，支持多副本数据的动态更新以及多副本数据的批量审计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119182609B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411660662.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种融合大模型与强化学习的多智能体自动化渗透测试系统，涉及网络安全技术领域，包括：通过输入URL，启动结合大模型的混合多智能体自动化渗透测试流程；多智能体联合行动，对网站信息进行全面搜集与分类；多智能体并行执行漏洞挖掘，并将结果反馈以进行深度强化学习优化；多智能体针对挖掘到的漏洞，制定具体的利用方案；多智能体协同对潜在漏洞进行有效性验证，回收结果并利用深度学习反馈机制逐步提升决策准确性；多智能体依据模块结果生成安全报告，并反馈给相关智能体以增强深度学习性能，提升决策有效性。本发明集成大模型分析推理能力，实现多智能体协同调度，对目标网站执行自动化安全性扫描，有效探测并评估潜在的安全漏洞。
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公开(公告)号：CN119094112A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411583346.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L9/06 , H04L67/1097 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种面向多价值密度云存储数据的完整性公开审计方法，涉及信息安全领域，包括如下步骤：参数预处理步骤；用户密钥生成步骤；用户数据预处理步骤；云端数据预处理步骤；挑战步骤；证据生成步骤；证据验证步骤。本发明所提出的公开审计方法，在确保云存储环境中多价值密度数据完整性的安全高效审计的同时，支持多价值密度数据的强度自适应审计以及实现云数据价值属性的隐私保护。
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公开(公告)号：CN117808082A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410225003.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了抗拜占庭攻击隐私保护联邦学习方法、装置、设备及介质，采用双服务器架构，包括：中央服务器广播初始全局模型；客户端本地训练，采用秘密共享分发本地模型；辅助服务器添加差分隐私噪声保护本地模型隐私；中央服务器在带噪声的本地模型上检测拜占庭客户端；中央服务器和辅助服务器通过安全计算实现合法客户端本地模型安全聚合。本发明创新性地提出了安全多方计算与差分隐私相结合的方法，有效降低了在保护隐私的同时检测联邦学习拜占庭客户端的计算通信开销，提高了联邦学习的安全性与算法效率。
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公开(公告)号：CN104681031B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201410743434.0
申请日：2014-12-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G10L19/018 , G10L25/78
Abstract: 本发明涉及一种基于比特组合的低速率语音最低有效位隐写检测方法，步骤如下：采集语音样本，对语音样本进行语音质量客观评价，根据预计的规则排序，构建待检比特位队列；依次将待检比特位队列各结点的比特位置为长度为N的二进制数中的最低比特位，得到基于比特组合的待检参数集合；基于卡方统计，根据待检参数集合对待检比特位队列进行隐写检测。本发明通过比特位组合的方式解决了传统LSB检测算法难以应用于低速率语音隐写检测的问题。在检测过程中本发明通过预先对可隐藏位根据其隐写性能进行排序，可有效提高检测效率。此外，本发明中的比特位组合方法与语音的具体编码方式无关，适用于所有低速率语音LSB隐写的检测，具有良好的普适性。
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公开(公告)号：CN104091597B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410295357.7
申请日：2014-06-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G10L19/018 , G10L19/24
Abstract: 本发明公开的方法与具体的语音编码器无关，适一种基于速率调制的IP语音隐写方法，属于 用于任何具有变速率编码功能的语音编码器，具安全通信领域，适用于以IP语音(Voice over 有很好的普适性。IP,VoIP)为载体的隐蔽通信，其目的是在对语音流的内容不做任何修改的前提下，将隐秘信息隐藏到速率动态调整的语音流中以实现高透明性的隐蔽通信。本发明包括(1)预先约定步骤；(2)嵌入隐秘信息步骤；(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用IP语音通信中变速率语音编码器可在任何帧边界依据实际需求动态切换速率这一特性，通过对语音帧速率的调制来实现隐秘信息的隐(56)对比文件郭舒婷 等.一种基于G.729a语音的信息隐藏方法《.华侨大学学报(自然科学版)》.2014,第35卷(第3期),第277-282页.Tingting Xu et al..Simple andeffective speech steganography in G.723.1low-rate codes《.Wireless Communications &Signal Processing, 2009. WCSP 2009.International Conference on》.2009,第1-4页.
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