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公开(公告)号：CN119399612B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411984822.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用深度伪造模型对原始和含扰动图像做属性编辑，计算两者之间的均方误差损失和结构相似性损失，赋予不同权重后融合为总损失函数；基于损失函数反向传播获取梯度信息，确定扰动施加的最优方向，形成中间扰动值；通过离散小波变换将低频和高频分量被嵌入到含扰动图像相应分量中，再通过逆离散小波变换重建图像；检查是否达到迭代次数，若否，则引入JPEG噪声层继续迭代调整扰动；若是，则输出最终含有不可见扰动信息的人脸图像。本发明充分利用在小波域的鲁棒性，在保证扰动不可见的前提下，提升扰动对JPEG压缩的抵御能力。
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公开(公告)号：CN118447819A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410766121.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了跨域信息自适应融合的语音合成方法、装置、设备及介质，使用音素序列作为文本域信息，对数梅尔谱作为频域信息，建立样本文本及对应样本音频的数据库，从样本文本中获取音素序列和样本音频中提取对数梅尔谱；根据音素特征提取、频谱特征压缩、跨域特征对齐和频谱细节填充模块构建语音合成模型，将音素序列和对数梅尔谱输入语音合成模型中进行训练，得到训练后的语音合成模型；获取待合成文本数据，从待合成文本中获取音素序列，初始一个常量矩阵；将音素序列和常量矩阵输入训练后的语音合成模型中，得到待合成文本对应的合成对数梅尔谱。此外，现有自回归语音合成模型在训练中因长短期记忆网络而限制了并行能力，增加了训练时间成本。
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公开(公告)号：CN114844510A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210376746.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明实施例提供一种旋转机械振动信号的压缩方法、解压方法和传输系统，涉及旋转机械振动信号技术领域。其中，这种压缩方法包括步骤S1至步骤S4。S1、获取旋转机械振动的原始信号。S2、对原始信号进行预处理，以消除原始信号的噪声和不连续性，获取旋转机械振动的预处理信号。S3、基于各个压缩编码的压缩属性，选取压缩编码对预处理信号进行编码压缩，获取压缩信号。S4、发送压缩信号和选取的压缩编码对应的编号。本发明具增加了涵盖滤波、定标等方法在内的信号预处理步骤，能够更好地发掘振动信号冗余。在保证重构信号质量的同时达到较高压缩比；与此同时利用自适应码本搜索、固定码本搜索等方法，有效提高算法效率。
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公开(公告)号：CN119094112B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411583346.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L9/06 , H04L67/1097 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种面向多价值密度云存储数据的完整性公开审计方法，涉及信息安全领域，包括如下步骤：参数预处理步骤；用户密钥生成步骤；用户数据预处理步骤；云端数据预处理步骤；挑战步骤；证据生成步骤；证据验证步骤。本发明所提出的公开审计方法，在确保云存储环境中多价值密度数据完整性的安全高效审计的同时，支持多价值密度数据的强度自适应审计以及实现云数据价值属性的隐私保护。
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公开(公告)号：CN114844510B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210376746.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明实施例提供一种旋转机械振动信号的压缩方法、解压方法和传输系统，涉及旋转机械振动信号技术领域。其中，这种压缩方法包括步骤S1至步骤S4。S1、获取旋转机械振动的原始信号。S2、对原始信号进行预处理，以消除原始信号的噪声和不连续性，获取旋转机械振动的预处理信号。S3、基于各个压缩编码的压缩属性，选取压缩编码对预处理信号进行编码压缩，获取压缩信号。S4、发送压缩信号和选取的压缩编码对应的编号。本发明具增加了涵盖滤波、定标等方法在内的信号预处理步骤，能够更好地发掘振动信号冗余。在保证重构信号质量的同时达到较高压缩比；与此同时利用自适应码本搜索、固定码本搜索等方法，有效提高算法效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117978546A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410370415.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于可信执行环境的无证书动态共享数据审计方法，涉及数据安全技术领域，该方法是实现对云存储环境中共享数据完整性安全高效的审计，和共享用户群组及共享数据的动态性；其包括秘钥生成中心数据预处理步骤；群用户加入步骤；共享群用户秘钥生成步骤；共享数据预处理步骤；云服务端数据预处理步骤；挑战步骤；证明生成步骤；证明验证步骤；群用户撤销步骤；数据的动态更新步骤。本发明所提出的无证书公开共享数据审计方法，可以在确保共享数据安全高效审计的同时，实现动态的群管理和数据的动态更新，以及避免恶意的撤销用户和云服务端合谋攻击。
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公开(公告)号：CN117614740A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410069968.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多级矢量联合优化的IP语音隐写方法，属于安全通信领域，适用于以IP语音(Voice over Internet Protocol,VoIP)为载体的隐蔽通信。该方法旨在不损害语音质量的前提下，充分利用人类听觉系统的不敏感性和语音编码过程中存在的冗余，巧妙地嵌入隐秘信息。包括（1）预先准备步骤；（2）隐秘信息嵌入步骤；（3）隐秘信息提取步骤。本发明利用多级矢量量化方法中不同码本的码字之间的强关联性，通过对线性预测系数进行联合修改，从而实现具有强不可感知性的IP语音隐写。本方法在保证载体最大利用率的同时最大程度减少了对语音载体的修改，从而能够在确保嵌入容量的同时有效维护载密语音的隐写不可感知性。
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公开(公告)号：CN116092503A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310355092.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了联合时域和频域的伪造语音检测方法、装置、设备及介质，包括：获取多组样本自然语音和样本伪造语音，构建语音样本库，并对语音样本库中的每条语音样本进行预处理，生成具有特定维度的时域信号组和频域信号组；根据时域分支网络、频域分支网络和跨域融合网络组成构建伪造语音检测训练模型，将时域和频域信号组输入至伪造语音检测训练模型中进行联合训练，生成伪造语音检测模型；获取待检测语音样本，对语音样本进行预处理，生成与相对应的时域和频域信号；将时域和频域信号输入至伪造语音检测模型中，进行检测，生成判别结果。旨在解决现有决策融合方法忽略了各模型在训练过程中的交互，使得不同特征不能充分地有机结合的问题。
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公开(公告)号：CN119182609B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411660662.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种融合大模型与强化学习的多智能体自动化渗透测试系统，涉及网络安全技术领域，包括：通过输入URL，启动结合大模型的混合多智能体自动化渗透测试流程；多智能体联合行动，对网站信息进行全面搜集与分类；多智能体并行执行漏洞挖掘，并将结果反馈以进行深度强化学习优化；多智能体针对挖掘到的漏洞，制定具体的利用方案；多智能体协同对潜在漏洞进行有效性验证，回收结果并利用深度学习反馈机制逐步提升决策准确性；多智能体依据模块结果生成安全报告，并反馈给相关智能体以增强深度学习性能，提升决策有效性。本发明集成大模型分析推理能力，实现多智能体协同调度，对目标网站执行自动化安全性扫描，有效探测并评估潜在的安全漏洞。
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公开(公告)号：CN119094112A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411583346.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L9/06 , H04L67/1097 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种面向多价值密度云存储数据的完整性公开审计方法，涉及信息安全领域，包括如下步骤：参数预处理步骤；用户密钥生成步骤；用户数据预处理步骤；云端数据预处理步骤；挑战步骤；证据生成步骤；证据验证步骤。本发明所提出的公开审计方法，在确保云存储环境中多价值密度数据完整性的安全高效审计的同时，支持多价值密度数据的强度自适应审计以及实现云数据价值属性的隐私保护。
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