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公开(公告)号:CN110309081A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910476609.9
申请日:2019-06-03
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F12/1009
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩存储和地址映射表项的FTL读写数据页的方法,包括:对于主机下发需要写入的数据页,基于压缩的FTL机制通过特定的压缩算法尝试对这S个页面一起压缩到一个页面大小范围内;进行地址映射表项设计,将每个映射表项记录逻辑页号与物理页号的对应关系,并为每个表项增加N比特的存储开销,记录该逻辑页经过聚合压缩之后的状态(顺序)信息;FTL读取所述数据页;FTL写入所述数据页。本发明能够同时避免产生写放大的同时,减少映射表存储开销并获得不错的压缩率。
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公开(公告)号:CN106446502B
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201610576822.3
申请日:2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种带遗忘因子的特征值特征向量递推的主元分析线性时变结构工作模态参数在线实时识别方法,该方法在经典主元分析线性时不变结构工作模态参数识别的基础上,引入“遗忘因子”、“在线递推”、“特征值特征向量递推”和“矩阵秩‑1修正”的思想,能够仅从非平稳振动响应信号中识别出线性时变结构的时变瞬态模态振型和固有频率。本发明是直接对特征值特征向量进行在线递推更新,避免了传统递推主元分析时变工作模态参数识别方法需要反复更新主元模型的缺点,减少了算法时间和空间复杂度,实现了时变工作模态参数识别的在线实时,能够有效监测结构工作模态参数的动态变化特性,可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号:CN109582593A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811307247.2
申请日:2018-11-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F12/02 , G06F12/06 , G06F12/0882 , G06F12/1009
Abstract: 本发明涉及一种基于计算的FTL地址映射方法,相比于页映射,减少映射表项大小。对于一个具有224个物理页的固态硬盘,页映射方法中,每个映射表项需消耗24比特;对于本发明,如果划分28个逻辑组,则每个偏移即每个映射表项消耗24-8=16比特,与页映射方法相比,减少了1/3的消耗。本发明相比于块映射或混合映射,当本发明将逻辑页分配到一个逻辑组中,逻辑组中的任意位置皆可以为其可选位置,因此更灵活高效。由于本发明中减少了每个映射表项大小,因此间接扩展了映射缓存大小,提高命中率和固态硬盘读写性能。
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公开(公告)号:CN106096718A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610395724.X
申请日:2016-06-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06N3/00
CPC classification number: G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种归一化粒子群随机优化算法(PSO)以及6种归一化加权协同过滤推荐方法。本发明公开的归一化PSO随机优化算法通过吸引子和空间缩放,确定单个粒子的最优位置和群体的最优位置。用于求解最优化问题时,其解满足归一化约束,吸引子是算法的稳定点,算法在围绕该点做螺旋运动,故使用吸引子作为缩放中心使得算法避免粒子越界和早熟的缺点,更容易寻找到全局最优点。本发明公开的6种归一化加权协同过滤推荐方法通过对用户或项目进行归一化加权,并以平均绝对误差(MAE)最小为优化目标和适应度函数,使用归一化PSO随机优化算法求解用户和项目的最优归一化权值,从而达到减少预测评分误差,提高预测评分精度的目的。
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公开(公告)号:CN105975049A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610292594.7
申请日:2016-05-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F1/32
CPC classification number: G06F1/329
Abstract: 本发明公开了一种任务同步偶发任务低能耗调度方法,包括以下步骤:根据系统的实际需求,计算出动态低速度SL;利用栈资源协议的最佳可行性分析条件计算出动态高速度根据最早截止期限优先策略给任务分配优先级,高优先级的任务优先执行;任务开始以动态低速度SL执行,当有任务被阻塞时,其将以动态高速度执行,直到任务完成执行;任务完成执行后,被阻塞的任务以动态高速度执行,直到其完成执行。本发明的方法任务能够以动态低速度SL或者动态高速度执行,充分利用处理器的空闲时间,有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号:CN119960703A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510443647.X
申请日:2025-04-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/2455 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 一种基于Rime应用特征的键值存储层间合并优化方法及装置,涉及计算机存储领域,包括:对于查找操作,依据用户输入的拼音为键前缀在用户数据库中依次查找数据,直到找到目标数据;若读取到目标数据,更新键值对缓冲区并记录SST文件的读取次数;当用户选择汉字/词语时,通过拼音和汉字/词语构成的完整键,依次查询键值对缓冲区和用户数据库,直到找到目标数据;对于写入操作,数据首先存入可写内存表中,达到阈值后转为只读内存表并以SST文件形式写入磁盘,写入SST文件后,检查层级大小,超出限制时触发层间合并操作,合并过程中依据键前缀分割SST文件,并当新SST文件写入时,检查SST文件冷热记录表,优先合并热范围数据,确保数据有序性。
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公开(公告)号:CN115938112B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202211470118.1
申请日:2022-11-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种交通需求预测方法、系统、电子设备及计算机存储介质,涉及智慧交通技术领域,方法包括获取交通数据中的时序特征;根据所述时序特征进行时序信息编码,得到输入特征矩阵;根据所述输入特征矩阵利用时间上的多头门控自注意力提取模块进行特征提取,得到带有时间特征的特征矩阵;根据所述带有时间特征的特征矩阵利用空间上的多头门控递归图注意力模块进行特征提取,得到带有时间特征和空间特征的特征矩阵;获取预设时间交通数据;根据所述预设时间交通数据和所述带有时间特征和空间特征的特征矩阵确定预测结果。本发明通过充分挖掘交通数据中的时空特征,从而实现快速且准确地对城市交通需求进行预测。
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公开(公告)号:CN118312516A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410726484.1
申请日:2024-06-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/22 , G06F12/122
Abstract: 本发明公开了一种应用于键值分离存储系统的页缓存热数据聚合方法及装置,涉及数据存储领域,包括:若写缓冲区已被写满并获取到将待写入的键值对写入值文件的操作指令,则查询热度统计表;若写入的键值对中的键在热度统计表中,则确定为热数据,判断热缓冲区是否已被写满,若是则将热缓冲区中的所有键值对持久化,再写入热缓冲区,否则直接写入热缓冲区;若待写入的键值对中的键不在热度统计表中,则确定为冷数据,判断冷缓冲区是否已被写满,若是则将冷缓冲区中的所有键值对持久化,再写入冷缓冲区,否则直接写入冷缓冲区;将待写入的键值对所在的值地址和对应的键写入LSM树中。本法可以解决页缓存的命中率低且影响读性能的问题。
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公开(公告)号:CN118092812A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410468038.5
申请日:2024-04-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F3/06 , G06F12/1009 , G06F12/1081
Abstract: 本发明一种基于内存表索引与迭代器缩减机制的键值存储及读写方法,涉及计算机存储领域,包括:对于写入的键值对,保存在可写内存表中,当可写内存表大小达到设定的限制时,将可写内存表转换为只读内存表;当只读内存表需要写入磁盘时,将只读内存表临时保存至内存表索引池中;生成一个标识SST文件,并将其写入到磁盘中的L0层;只读内存表与标识SST文件间的一一对应关系通过映射关系表记录;当发生层间合并操作时,检查L1‑L6层的键范围映射表中记录的层级信息是否需要更新。本发明对L0层文件执行读写请求时无需进行磁盘I/O,通过设计键范围映射表结构,减少了范围查找过程中迭代器的构建数量,从而提升键值存储的读写性能,实现键值存储读写性能的提升。
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公开(公告)号:CN116821054A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310768404.4
申请日:2023-06-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/182 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于计算卸载机制的分布式键值存储系统,包括一个主节点和若干数据节点;所述计算卸载机制包括:在写入数据时保存键值文件和对应的IP地址至元数据中,形成键值文件‑IP映射表,进行层间合并时更新键值文件‑IP映射表,数据节点的部分键值文件重组为LSM树;对于要主节点执行的计算查询,根据元数据信息将键发送至对应的数据节点,再在对应的数据节点进行计算,将计算任务卸载至数据节点,数据节点处理完数据后,再将数据返回给主节点,由主节点进行汇总和筛选。本发明能够减少网络中数据的传输量,利用数据节点的计算能力,提升分布式键值存储系统的读写性能。
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