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公开(公告)号：CN106709921A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611242922.9
申请日：2016-12-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/11
CPC classification number: G06T2207/10024
Abstract: 本发明涉及一种基于空间Dirichlet混合模型的彩色图像分割方法，所提出的统计模型基于Dirichlet混合模型，Dirichlet分布是一个多元泛化的Beta分布，对比其他分布(例如：高斯分布、)它能够包含对称与非对称模态，因此可以灵活处理各种图像以及体现出较好的分割准确率。本发明在Dirichlet混合模型中融入空间邻域特征，从而体现出较好的鲁棒性。在求解Dirichlet混合模型参数过程中，本发明采用基于变分贝叶斯推断的方法，使得模型求解更加准确高效。克服了现有技术的方法采用的最大似然估计(ML)和最大后验概率估计(MAP)存在的不足：这些方法通常容易在求解模型过程中陷入局部极小值，而且会造成迭代次数过多。
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公开(公告)号：CN110717431B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910927585.4
申请日：2019-09-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06F16/332 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种结合多视角注意力机制的细粒度视觉问答方法，充分考虑到问题具体语义的导向作用，提出一种多视角注意力模型，能够有效选择出与当前任务目标(问题)相关的多个显著目标区域，从多个视角学习获取图像和问题文本中与答案有关的区域信息，提取出问题语义引导下的图像中的区域显著性特征，具有更细粒度的特征表达，并对图像中存在多个重要语义表达区域的情况表现，具有较强的刻画能力，增加了多视角注意力模型的有效性和全面性，从而有效加强图像区域显著特征和问题特征的语义关联性，以提升视觉问答的语义理解的准确性和全面性。采用本发明所述的方法进行视觉问答任务，步骤简单、效率高、准确率高，完全可以用于商业，市场前景较佳。
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公开(公告)号：CN105427135A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510942711.5
申请日：2015-12-16
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0222 , G06Q30/0253
Abstract: 本发明涉及一种交互式的互联网广告投放方法与系统，在媒体平台推送的广告上加载交互式活动，用户完成交互式活动后，获得与当前交互式活动对应的奖励；所述的交互式活动包括互动游戏、交互问答或实时抽奖。本发明的实施，对于用户而言，浏览广告，免费参与交互性活动即有机会获取广告商提供的多种奖励，如现金红包、礼品、代金券、免单券、或者媒体平台的积分等回馈，用户参与趣味互动能变被动为主动，自身亦可以获益，并能够增添阅览广告的乐趣。对于广告商而言，在广告中设定趣味互动，吸引力得到了增强，并可以促使用户积极关注广告内容，可以达到广告投放的多重宣传效果。
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公开(公告)号：CN104268878A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410507562.5
申请日：2014-09-28
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/75 , G06T2207/10132
Abstract: 本发明涉及一种超声图像中运动探针检测和定位方法，步骤如下：1)对超声序列图像向量化和矩阵化，得到超声影像数据矩阵，并交互式初始化；2)根据步骤1)形成的二维超声影像数据矩阵进行低秩建模和稀疏分解，得到矩阵低秩模型，并进行连续奇异像素支持区的交替检测，得到整体影像序列奇异像素支持区；3)利用步骤2)中得到的奇异像素支持区，转化其每一列向量为原始超声图像单帧大小，得到单帧稀疏块掩模区，并计算该掩模中的所有8联通区域，选取较大区域作为检测探针区域并进行空洞填充；4)通过计算检测到的探针区域中心点位置方法，找到探针具体空间位置信息。
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