基于业务流特征的电力通信资源协同预留方法及装置

    公开(公告)号:CN117896785B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410303059.1

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于业务流特征的电力通信资源协同预留方法及装置,涉及通信领域,包括获取电力通信传输数据,根据电力通信传输数据计算业务流差异度,基于业务流差异度计算业务流子集长度,再根据业务流子集长度分割业务流以得到业务流子集,然后根据业务流子集计算得到业务流特征值,基于业务流信息和业务流特征值来定义通道传输效益,并以通道传输效益最大化为目标,利用通道传输效益、通道缓存和通道带宽确定传输优化问题,将优化问题分解为多个子问题并基于BCD算法进行求解,得到传输优化问题最优解。旨在利用多通道动态缓存‑带宽资源预留算法解决优化系统资源预留的问题,通过提前规划,充分地利用网络资源,提升网络QoS,减少反馈时延。

    基于业务流特征的电力通信资源协同预留方法及装置

    公开(公告)号:CN117896785A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410303059.1

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于业务流特征的电力通信资源协同预留方法及装置,涉及通信领域,包括获取电力通信传输数据,根据电力通信传输数据计算业务流差异度,基于业务流差异度计算业务流子集长度,再根据业务流子集长度分割业务流以得到业务流子集,然后根据业务流子集计算得到业务流特征值,基于业务流信息和业务流特征值来定义通道传输效益,并以通道传输效益最大化为目标,利用通道传输效益、通道缓存和通道带宽确定传输优化问题,将优化问题分解为多个子问题并基于BCD算法进行求解,得到传输优化问题最优解。旨在利用多通道动态缓存‑带宽资源预留算法解决优化系统资源预留的问题,通过提前规划,充分地利用网络资源,提升网络QoS,减少反馈时延。

    一种基于无人机的移动数据采集方法、装置和终端

    公开(公告)号:CN114845245B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210785179.0

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明公开了基于无人机的移动数据采集方法,包括步骤:建立无线传感器网络的至少一个备选充电节点集合;根据预期寿命均衡原则生成每个备选充电节点集合的目标网络拓扑,并计算目标网络拓扑的预期能耗;基于预期能耗建立协同收益函数,构建并求解线性规划问题生成每个备选充电节点集合对应的协同收益以及充电时长分配方案;选择协同收益最大的备选充电集合对应的目标网络拓扑以及充电时长分配方案以控制无人机进行移动数据采集。本发明基于预期寿命均衡策略设计移动数据采集方法,随后考虑充电效率及通信能耗建立以最大化协同收益为优化目标的线性规划问题,生成最优充电时长分配策略,兼顾充电效率及数据采集能效,显著提升了无人机工作效率。

    一种基于无人机的移动数据采集方法、装置和终端

    公开(公告)号:CN114845245A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210785179.0

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明公开了基于无人机的移动数据采集方法,包括步骤:建立无线传感器网络的至少一个备选充电节点集合;根据预期寿命均衡原则生成每个备选充电节点集合的目标网络拓扑,并计算目标网络拓扑的预期能耗;基于预期能耗建立协同收益函数,构建并求解线性规划问题生成每个备选充电节点集合对应的协同收益以及充电时长分配方案;选择协同收益最大的备选充电集合对应的目标网络拓扑以及充电时长分配方案以控制无人机进行移动数据采集。本发明基于预期寿命均衡策略设计移动数据采集方法,随后考虑充电效率及通信能耗建立以最大化协同收益为优化目标的线性规划问题,生成最优充电时长分配策略,兼顾充电效率及数据采集能效,显著提升了无人机工作效率。

    一种无人机辅助自适应双模数据采集方法

    公开(公告)号:CN117915285A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410107624.7

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体公开了一种无人机辅助自适应双模数据采集方法,包括:根据当前的网络状态,计算网络节点平均剩余能量水平和储能站能量水平;根据网络节点平均剩余能量水平和储能站能量水平确定数据采集模式;其中,数据采集模式包括固定数据采集模式和移动数据采集模式;若网络节点平均剩余能量水平高于储能站能量水平,则采用移动数据采集模式,否则采用固定数据采集模式;若确定采用移动数据采集模式,则计算并构建无人机的最优接入点集合;根据最优接入点集合确定高能效网络拓扑结构;根据高能效网络拓扑结构采集网络节点数据。

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