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公开(公告)号：CN119449808A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411716609.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L67/1023 , H04L67/10 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种多域通算资源协同部署优化方法、装置、设备及介质。方法包括，确定业务从边缘子站至云端的通信时延，构建以时延冗余最大为目标的第一目标函数，并求解得到最短业务通信时延。基于最短业务通信时延计算服务质量函数和资源充裕度指数。当资源充裕度不满足预设条件时，构建以通算资源投资成本最小为目标的第二目标函数，并求解得到多域通算资源协同部署最优方案。本方案摒弃了传统业务分级传输方法，通过最大冗余时延计算云‑边业务最短通信时延，评估资源充裕度，并给出低成本资源协同部署方案。
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公开(公告)号：CN118965654A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411058681.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种多域通算资源协同部署优化方法、装置、设备及介质。本发明方法当资源充裕度不满足预设水平时，对配电网中的通信资源和算力资源进行优化部署；其中，以优化通算资源部署后的成本最小为目标，以资源充裕度满足预设水平为约束条件，构建通算资源部署成本模型；求解模型得到最优的通信资源和算力资源部署方案。通过本方案能够探明不同差异化并发时空关联业务流对多域通感算资源的需求下限，同时在经济—效用一致性视角下为其通算资源需求性的有效保障提供了低成本实现路径。
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公开(公告)号：CN118870366A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411058684.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H04W12/122 , H04W28/084 , H04W24/02 , H04W28/08 , G06F9/50
Abstract: 本发明属于通信系统安全技术领域，具体涉及一种业务云平台分布式安全防护优化方法、装置、设备及介质。本发明方法以最小化最大业务云平台安全防护压力为目标构建目标函数，并确定目标函数的约束条件；基于所述约束条件求解所述目标函数，得到各边缘服务终端使最大业务云平台防护压力最小时对应的分布式安全防护方案。本方案利用移动边缘计算，将云平台完成全部数据安防工作时的CPU计算频率与其最大计算频率之比定义为云平台安全防护压力，通过发掘边缘服务终端算力资源降低云平台安全防护压力。
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公开(公告)号：CN117610991A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311524941.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 陆珊珊 , 李莉 , 孙海波 , 马伊嘉 , 吴润泽 , 郭昊博 , 石振江 , 周毅 , 聂文海 , 李垠韬 , 李顺昕 , 杨金刚 , 赵一男 , 张玉 , 赵芃 , 何成明 , 郭嘉豪 , 单体华 , 运晨超 , 张海霞 , 高晋
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06Q50/50
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种电力通信网可靠性分析方法、装置、设备及介质；本发明在同样的网络环境中，对电力通信网可靠性指标进行分级梳理，形成多向度关联指标评价体系，面向相同的节点、链路状态，利用二级指标的实际值与建议值之间的距离计算对应决策权重，确定预设的评价集，更简单有效；使用改进的模糊综合评价法通过模糊数学中根据最大隶属度原则将研究对象的定性评价转换为定量评价，计算各二级指标面向评价集中不同评价等级的隶属度，在此基础上计算基于方差的一级指标的权重将其融合，得到差异性更大的电力通信网可靠性面向评价集中各等级的隶属度，更有效地分析电力通信网可靠性的等级。
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公开(公告)号：CN117915285B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410107624.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种无人机辅助自适应双模数据采集方法，包括：根据当前的网络状态，计算网络节点平均剩余能量水平和储能站能量水平；根据网络节点平均剩余能量水平和储能站能量水平确定数据采集模式；其中，数据采集模式包括固定数据采集模式和移动数据采集模式；若网络节点平均剩余能量水平高于储能站能量水平，则采用移动数据采集模式，否则采用固定数据采集模式；若确定采用移动数据采集模式，则计算并构建无人机的最优接入点集合；根据最优接入点集合确定高能效网络拓扑结构；根据高能效网络拓扑结构采集网络节点数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117896785B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410303059.1
申请日：2024-03-18
Abstract: 本发明提供了一种基于业务流特征的电力通信资源协同预留方法及装置，涉及通信领域，包括获取电力通信传输数据，根据电力通信传输数据计算业务流差异度，基于业务流差异度计算业务流子集长度，再根据业务流子集长度分割业务流以得到业务流子集，然后根据业务流子集计算得到业务流特征值，基于业务流信息和业务流特征值来定义通道传输效益，并以通道传输效益最大化为目标，利用通道传输效益、通道缓存和通道带宽确定传输优化问题，将优化问题分解为多个子问题并基于BCD算法进行求解，得到传输优化问题最优解。旨在利用多通道动态缓存‑带宽资源预留算法解决优化系统资源预留的问题，通过提前规划，充分地利用网络资源，提升网络QoS，减少反馈时延。
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公开(公告)号：CN110247854B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910552889.7
申请日：2019-06-25
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 华北电力大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/625
Abstract: 本发明实施例涉及一种多等级业务调度方法，该方法包括：根据业务的优先级建立业务等级模型，将业务划分为多个等级；根据当前业务队列的长度及预测的业务流量，获得当前业务队列的拥塞度；根据各等级业务的重要程度及业务队列的拥塞度得到各等级业务的拥塞代价；根据各等级业务的拥塞代价建立系统效用函数；基于线性规划获取系统效用函数的最大值所对应的业务处理方案。本发明实施例还涉及一种多等级业务调度系统和调度控制器。利用本发明实施例的多等级业务调度方法和调度系统以及调度控制器，降低了排队时延，提高了业务受理速率，因此也提升了整个系统的稳定性及可靠性。
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公开(公告)号：CN112291829B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011198624.0
申请日：2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向区块链应用的无线传感器网络系统，包含信息交互子系统和能量补充子系统，其中，信息交互子系统中各节点通过分层路由方法实现信息交互；能量补充子系统通过异序补能方法实现能量补充，本发明在传统的无线传感器网络中高效快速的引入区块链应用，同步节点在网络中执行传统区块链节点的任务，整个网络在引入区块链应用的同时对原有传感器设备无过多改造需求，辅以与之匹配的路由方法和补能方法保证系统稳定运行，极大程度的降低了传统电力通信网引入区块链应用的难度，加速了电力物联网建设进程。
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公开(公告)号：CN117896785A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410303059.1
申请日：2024-03-18
Abstract: 本发明提供了一种基于业务流特征的电力通信资源协同预留方法及装置，涉及通信领域，包括获取电力通信传输数据，根据电力通信传输数据计算业务流差异度，基于业务流差异度计算业务流子集长度，再根据业务流子集长度分割业务流以得到业务流子集，然后根据业务流子集计算得到业务流特征值，基于业务流信息和业务流特征值来定义通道传输效益，并以通道传输效益最大化为目标，利用通道传输效益、通道缓存和通道带宽确定传输优化问题，将优化问题分解为多个子问题并基于BCD算法进行求解，得到传输优化问题最优解。旨在利用多通道动态缓存‑带宽资源预留算法解决优化系统资源预留的问题，通过提前规划，充分地利用网络资源，提升网络QoS，减少反馈时延。
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公开(公告)号：CN117729603A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311785558.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体公开一种基于学习的自适应双模节能路由方法，包括：根据路由节点与其下一跳距离建立传输能耗模型；根据每个路由节点每轮生成的数据包数量，计算对于给定网络拓扑的数据上传量；根据传输能耗模型和对于给定网络拓扑的数据上传量计算网络剩余寿命；根据网络剩余寿命和节点剩余寿命与全网平均剩余寿命的关系，为各个路由节点选择路由模式；根据路由模式的选择结果，对于采用多跳路由模式的路由节点，利用自适应双模路由为该路由节点选出能效最优的下一跳；根据路由模式的深度强化学习过程，对网络状态进行量化；根据深度强化学习过程和局部网络的状态信息和节点剩余寿命与全网平均剩余寿命的关系选择正确的路由模式。
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