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公开(公告)号：CN109740953A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910019922.X
申请日：2019-01-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的实时状态评估方法，包括构建风电机组状态评估指标体系、建立指标相对劣化度与状态等级之间的云映射关系、确定指标体系中各指标的权重、确定评估指标对各状态等级的隶属度、状态评估步骤。本发明综合考虑风电机组的各种影响因素以及各个因素的影响程度，避免了单一权重确定方法导致的指标权重精确度变差，采用合作博弈理论综合了熵权法、层次分析法和灰色关联度法等权重计算方法的优点，能反映出风电机组的真实运行状态。
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公开(公告)号：CN102998591A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210518935.X
申请日：2012-12-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/06
Abstract: 一种发电机转子绕组动态匝间短路故障的定位方法，所述方法为：打开发电机定子任意一相并联支路端口，使电机空载运行，采集定子端口打开相的绕组支路电压信号，并对该信号进行快速傅立叶变换，得到定子支路电压频谱图，然后计算其基波、二次、三次、四次谐波有效值相对于无故障电机的变化量,进而得到基波和三次谐波有效值变化量的比值以及二次和四次谐波有效值变化量的比值，最后将这两个比值与事先通过仿真得到的比值进行比较，找到与该比值相对应的故障，从而确定存在动态匝间短路故障的线圈。本发明具有定位准确度高、适用范围广等优点，它可以及时发现转子绕组动态匝间短路故障，防止故障进一步蔓延造成重大损失。
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公开(公告)号：CN111722145B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010552808.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/52 , G01R31/72 , G01R31/34 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明以卷积网络(CNN)和深度置信网络(DBN)相结合，实现对同步电机励磁绕组匝间短路轻度故障的诊断。本发明收集同步电机正常和轻度故障时的历史数据，经归一化处理后训练CNN和DBN。本发明以12个物理量作为CNN输入提取数据特征，以提取的数据特征为DBN输入，以故障和正常作为DBN的输出。将现场采集数据输入训练好的网络，当连续20个数据样本均被划分为故障时则判定为故障。本发明充分考虑了与转子匝间短路相关的物理量，避免了某一种物理量测量不准确或因信号受到干扰而造成的故障误判的情况，且不需要在发电机内添加额外的测量装置，具有简便易行的优点。
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公开(公告)号：CN109872077B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910178117.1
申请日：2019-03-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种双水内冷同步调相机冷却水系统的状态评价方法及其装置，解决了双水内冷同步电机定子冷却水系统和转子冷却水系统健康状态的实时评价问题，包括定子冷却水系统和转子冷却水系统状态评价指标体系的建立、评价指标的去量纲化、健康状态等级的划分、各评价指标权重的确定以及具体的状态评价步骤。本发明采用熵权法实时确立各指标的动态权重、基于相似云确定待评价云与各标准云的相似度、采用最大相似度原则确定冷却水系统的健康状态。本发明能够反映出双水内冷同步电机定子冷却水系统和转子冷却水系统的真实健康状态，并可实现冷却水系统的在线状态评价。
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公开(公告)号：CN112016395A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010708343.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN-CNN的同步电机转子匝间短路故障判别方法。该方法包括：首先构建条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Networks，CGAN)模型，输入带标签的样本集训练该模型，输出人工样本，与原样本混合后划分训练集和测试集；然后构建卷积神经网络(Convolution Neural Networks，CNN)模型，输入训练集训练该模型后，再输入测试集，判断模型有效性。本发明提供的同步电机转子匝间短路故障判别方法，能实现数据集非平衡情况下的故障诊断，生成样本相比于原样本避免了噪声和其他干扰，提高了故障诊断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111722145A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010552808.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明以卷积网络(CNN)和深度置信网络(DBN)相结合，实现对同步电机励磁绕组匝间短路轻度故障的诊断。本发明收集同步电机正常和轻度故障时的历史数据，经归一化处理后训练CNN和DBN。本发明以12个物理量作为CNN输入提取数据特征，以提取的数据特征为DBN输入，以故障和正常作为DBN的输出。将现场采集数据输入训练好的网络，当连续20个数据样本均被划分为故障时则判定为故障。本发明充分考虑了与转子匝间短路相关的物理量，避免了某一种物理量测量不准确或因信号受到干扰而造成的故障误判的情况，且不需要在发电机内添加额外的测量装置，具有简便易行的优点。
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公开(公告)号：CN104155567B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410435202.9
申请日：2014-08-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/06
Abstract: 一种双馈式发电机转子匝间短路故障位置的定位方法，所述定位方法包括设置探测线圈和光电装置、对发电机转子槽进行编号并确定光电装置的零时刻、采集标准数据、采集故障数据，故障定位等步骤。本发明能够在不拆分发电机的情况下，对发电机转子匝间短路的故障位置进行准确定位，适用于小气隙、绕线转子的电机类型；本发明对于快速排除故障，维持风电场高效运行，保证电网供电稳定有着十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN104155567A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410435202.9
申请日：2014-08-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/06
Abstract: 一种双馈式发电机转子匝间短路故障位置的定位方法，所述定位方法包括设置探测线圈和光电装置、对发电机转子槽进行编号并确定光电装置的零时刻、采集标准数据、采集故障数据，故障定位等步骤。本发明能够在不拆分发电机的情况下，对发电机转子匝间短路的故障位置进行准确定位，适用于小气隙、绕线转子的电机类型；本发明对于快速排除故障，维持风电场高效运行，保证电网供电稳定有着十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN110531266B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910971033.3
申请日：2019-10-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Inventor： 孙福春 , 王安东 , 曹志伟 , 孙善华 , 王继豪 , 李明 , 李俊卿 , 陈雅婷 , 李斯璇 , 辜超 , 雍军 , 邢海文 , 代海涛 , 赵永正 , 赵富强 , 许光可 , 张围围 , 李星 , 陈令英 , 袁韶璞 , 王楠 , 许冬冬
Abstract: 本发明基于长短时记忆网络(LSTM)实现同步电机励磁绕组匝间短路的故障预警。采集数据后进行归一化处理；然后建立LSTM网络并训练网络模型，确定故障预警值，由此判断励磁绕组是否正常。本发明以9个物理量作为自变量，3个物理量作为输出量训练LSTM网络；然后将3个输出量进行数据融合，实现故障预警。本发明充分考虑了与转子匝间短路相关的物理量，避免了某一种物理量测量不准确或因信号受到干扰而造成的预测值不准确的情况，克服了采用转子振动变化法等单个判据存在的缺陷，能够对励磁绕组匝间短路早期故障进行预警，在同步电机负荷波动较大的情况下仍检测出故障，且不需要在同步电机内添加额外的测量装置，具有简便易行的优点。
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公开(公告)号：CN110531266A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910971033.3
申请日：2019-10-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Inventor： 孙福春 , 王安东 , 曹志伟 , 孙善华 , 王继豪 , 李明 , 李俊卿 , 陈雅婷 , 李斯璇 , 辜超 , 雍军 , 邢海文 , 代海涛 , 赵永正 , 赵富强 , 许光可 , 张围围 , 李星 , 陈令英 , 袁韶璞 , 王楠 , 许冬冬
Abstract: 本发明基于长短时记忆网络(LSTM)实现同步电机励磁绕组匝间短路的故障预警。采集数据后进行归一化处理；然后建立LSTM网络并训练网络模型，确定故障预警值，由此判断励磁绕组是否正常。本发明以9个物理量作为自变量，3个物理量作为输出量训练LSTM网络；然后将3个输出量进行数据融合，实现故障预警。本发明充分考虑了与转子匝间短路相关的物理量，避免了某一种物理量测量不准确或因信号受到干扰而造成的预测值不准确的情况，克服了采用转子振动变化法等单个判据存在的缺陷，能够对励磁绕组匝间短路早期故障进行预警，在同步电机负荷波动较大的情况下仍检测出故障，且不需要在同步电机内添加额外的测量装置，具有简便易行的优点。
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