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公开(公告)号：CN119206507A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411668533.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了高光谱遥感图像处理技术领域的一种高光谱图像异常检测方法、装置、电子终端及存储介质，所述高光谱图像异常检测方法包括：通过编码模块得到特征图；使用自注意力机制模块抑制特征图的异常信息表达；通过Transformer编码模块提取全局特征；将分别蕴含不同信息的特征图进行特征融合；使用解码模块进行图像重构，利用重构误差得到异常检测图。本发明进行了空间多尺度特征提取，并通过自注意力机制进行异常抑制，抑制异常像素点对网络重建能力的贡献，防止网络学习到异常点的特征并对异常点产生较好的重构效果。
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公开(公告)号：CN119181026A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411700034.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了高光谱图像技术领域的一种高光谱图像变化检测方法、装置及存储介质，方法包括：对高光谱图像进行特征提取，得到空间特征图和光谱特征图，聚合空间特征图和光谱特征图获得融合特征图；对双时相高光谱图像进行分割，生成超像素标签图，将超像素标签图投影到所述融合特征图中，形成超像素特征图，根据所述超像素特征图构建拓扑图；将拓扑图中的节点特征向量和邻接矩阵输入KAN‑GAT网络，获得节点嵌入向量；对节点嵌入向量进行相似性度量找出变化节点，通过超像素标签图检测出超像素特征图变化的超像素区域，生成像素级别的变化区域显示。本发明能够解决传统的差异度量方法导致误检率和漏检率增加的技术问题。
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公开(公告)号：CN117911427A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410079541.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种Transformer医学图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：搭建图像分割模型；采用训练集对搭建的图像分割模型进行训练，得到医学图像分割模型；将待分割的医学图像输入至医学图像分割模型中，得到分割结果；搭建的分割模型包括：卷积层、第一全连接层、编码器、解码器和第二全连接层；在进行图像分割模型时，先将RFF_LSWD模块接入编码器的输出端，采用训练集对已接入RFF_LSWD模块的分割模型进行训练，通过最小化损失函数，得到医学图像分割模型。
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公开(公告)号：CN103666000B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310703659.9
申请日：2013-12-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种水基导电涂料，其特征在于，所述水基导电涂料包括以下重量百分含量的组分：钠基膨润土2～5%、改性凹土/纳米碳粉复合导电粉料15～20%、乳化剂3～5%、粘结剂1～3%、分散剂2～6%、偶联剂2～5%、去离子水55.5～70%、消泡剂0.1～0.5%。本发明还公开了该水基导电涂料的制备方法，该制备工艺简单，稳定性好，易于实现工业化生产。且制备得到的水基导电涂料具有较好的稳定性，放置7天仍具有98.8%的悬浮性，有利于涂料在金属表面的均匀涂覆。
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公开(公告)号：CN119888367A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510177022.3
申请日：2025-02-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的高光谱遥感图像分类方法及装置，涉及高光谱图像处理技术领域，本发明将原始高光谱数据中的每个像素点作为一个节点构建邻接矩阵，生成图结构数据；并使用余弦相似度度量函数去除一阶邻居节点中的异常像素，构建新的邻接矩阵，对原始数据使用主成分分析方法进行降维，提取主要光谱特征成分，降低计算复杂度，将优化后的邻接矩阵和降维后的三维高光谱遥感图像输入预先训练好的图神经网络模型，通过平均聚合方式聚合每个像素点的邻居特征，并通过KAN网络提取聚合后中心像素点的特征，得到中心像素点的嵌入，最后通过Softmax处理得到分类结果，提升了分类效率和准确性，为高光谱遥感图像处理领域带来了突破性的进展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119206379B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411700036.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了高光谱图像处理领域的一种高光谱图像分类方法，旨在解决高光谱图像中存在复杂的空间关系和纹理信息，常规的分类算法难以充分利用这些信息技术问题。其包括：脉冲神经网络能够自适应地提取更有效的特征，提高对高光谱数据的敏感性，动态阈值调整层避免人工设定固定阈值，更好地适应高光谱数据的复杂性；脉冲神经网络通过模拟生物神经系统的动态处理特性，能有效处理时空数据，特征提取层突出二值化的脉冲信号中的关键特征，从而增强关键特征的分类性能；根据每个像素的具体信息自动二值化编码为脉冲序列，具备更好的信息保真度；进而实现从高光谱图像中充分提取关键特征，实现高光谱图像的分类。
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公开(公告)号：CN104559763A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510056211.1
申请日：2015-02-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: C09D183/04 , C09D161/06 , C09D5/20 , C09D7/12 , C09D7/00
Abstract: 本发明公开了一种醇基可剥涂料及其制备方法，该涂料由以下重量百分比的原料制备而成：锂基膨润土2～5％，改性凹土粉料15～20％，活性剂2～5％，改性有机硅树脂20～25％，增粘剂1～3％，催化剂1％～3％，稀释剂25％～30％，固化剂5％～8％，乙醇15％～20％，余量为去离子水；其中，锂基膨润土的细度为200目。本发明采用乙醇作用溶剂制备醇基可剥离涂料，利用改性有机硅树脂在固化剂作用下，在金属表面形成薄膜，能够承受高温高腐蚀等环境影响，且具有良好的剥离性，促进可剥离涂料在金属表面保护的应用发展。
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公开(公告)号：CN101368835B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810156159.7
申请日：2008-09-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 基于光电编码器的谷物流量传感器，属谷物流量传感器。包括外壳、垫板、两个固定架和接线插座，外壳底部为垫板，接线插座固定在外壳的顶部，两个固定架设置于外壳内并固定于垫板上，还包括转轴、挡片、轴承和光电编码器，其中光电编码器包括检测部件和信号变送模块，检测部件即外检测环和内检测环；转轴的一端通过轴承固定在两个固定架上，转轴的另一端延伸至外壳的外部，挡片与转轴的另一端固定，两个固定架之间的转轴上设置有检测部件，外检测环与两个固定架固定，内检测环与转轴固定，检测部件的正向输出端和反向输出端分别与信号变送模块的输入端连接，信号变送模块固定于外壳的内表面，信号变送模块的输出端与接线插座连接。本发明检测精确。
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公开(公告)号：CN119991445A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510451552.2
申请日：2025-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像高分辨的重建方法、装置、设备及介质，属于图像重建技术领域，重建方法包括构建图像重构网络模型，图像重构网络模型包括基于局部的多尺度空间特征提取模块、基于全局的自注意力机制空间特征提取模块和空间光谱特征提取模块；获取高分辨率的高光谱图像，并进行退化处理生成低分辨率的高光谱图像；根据相邻光谱具有相似性，对低分辨率的高光谱图像进行逐波段分组操作；根据分组结果作为训练数据对构建的图像重构网络模型进行训练，通过训练好的图像重构网络模型进行低分辨的高光谱图像重建。本发明能够更好地提取图像的完整特征，完成对高光谱图像超分辨率真实有效的重建。
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公开(公告)号：CN119206507B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411668533.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了高光谱遥感图像处理技术领域的一种高光谱图像异常检测方法、装置、电子终端及存储介质，所述高光谱图像异常检测方法包括：通过编码模块得到特征图；使用自注意力机制模块抑制特征图的异常信息表达；通过Transformer编码模块提取全局特征；将分别蕴含不同信息的特征图进行特征融合；使用解码模块进行图像重构，利用重构误差得到异常检测图。本发明进行了空间多尺度特征提取，并通过自注意力机制进行异常抑制，抑制异常像素点对网络重建能力的贡献，防止网络学习到异常点的特征并对异常点产生较好的重构效果。
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