一种新能源汽车电机控制器

    公开(公告)号:CN112822892B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110158765.8

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车电机控制器,包括控制器壳体,控制器壳体外侧设有通风罩壳,通风罩壳外侧设有用于向通风罩壳内进行洒水的喷淋组件,通风罩壳与控制器壳体之间设有用于将水涂抹于控制器壳体外壁进行降温的移动组件,通风罩壳底部设有用于对控制器壳体表面的水进行蒸发的吹风组件。本发明通过储水箱、潜水泵、滑块、滚轴套、支撑板、海绵圈、滚珠丝杠、第二转动杆、第二滚动轴承、第一滚动轴承和第一转动杆,可以方便的将水均匀的涂抹在控制器壳体的表面,以便于后续将这部分水快速的蒸发,进而可以高效的为控制器壳体散热,从而提高了该控制器的使用寿命。

    一种切割装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113843851A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111010967.4

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种切割装置,包括转轴装置和多槽调节轴,转轴装置包括槽管,槽管上开设有沿轴向方向的导向槽;多槽调节轴同轴转动连接在槽管内,槽管上设有用于锁止多槽调节轴的锁紧件;多槽调节轴具有多槽圆柱段,多槽圆柱段的中间部设有环形槽,环形槽的两侧对称有多个螺旋槽,环形槽两侧的螺旋槽的旋向相反;槽管的外周滑动连接有若干个刀盘,刀盘包括通过连接件和环形槽相连接的中心刀盘以及通过连接件和螺旋槽相连接的外侧刀盘。本申请转动多槽调节轴,连接件能够带动两侧的外侧刀盘向靠近中心刀盘或远离中心刀盘的方向运动,进而实现了刀盘间距离的调整,具有装置结构简单、间距调整方便的优点。

    一种适用于新能源汽车的水冷制动装置

    公开(公告)号:CN113606273A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110922505.3

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种适用于新能源汽车的水冷制动装置。属于新能源汽车技术领域,该装置包括转向节、卡钳、安装盘、安装螺母、内制动车片、外制动片和制动盘,卡钳通过第一螺钉安装在转向节表面,内制动盘安装在靠近第一螺钉一端的卡钳内表面,外制动片安装在远离第一螺钉一端的卡钳内表面,安装盘安装在转向节远离第一螺钉的一端,制动盘通过第二螺钉安装在安装盘靠近第一螺钉的端面,转向节背面第一支架安装到车辆上支臂球头上,第二支架安装车辆下支臂球头上,第三支架安装在车辆方向机球头上,本发明安装方便,解决了现有的适用于新能源汽车的制动装置存在高温使制动力下降的问题。

    一种大角度旋转体的机电限位机构

    公开(公告)号:CN115129109B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210687759.6

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种大角度旋转体的机电限位机构,包括螺槽导板、用于安装旋转体的第一承载体、用于安装旋转体的第二承载体和导销件,螺槽导板包括一圆形的导板主体,导板主体上设有螺旋导槽,螺旋导槽大于360°;第一承载体连接在螺槽导板的一侧,第一承载体上连接有靠近于导槽起始端的第一霍尔元件和靠近于导槽末端的第二霍尔元件,第一霍尔元件、第二霍尔元件用于控制旋转体停转;第二承载体连接在螺槽导板的另一侧,第二承载体上连接有可滑动的导销件;导销件和螺旋导槽滑动连接,且导销件的末端设有用于控制第一霍尔元件和第二霍尔元件工作的磁钢。本申请有效的实现了旋转体超过360°的大角度限位。

    一种汽车机电复合式组合开关

    公开(公告)号:CN115274377A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210908485.9

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种汽车机电复合式组合开关,包括开关装置以及安装于开关装置上的音量调节钮、按钮和旋钮机构;所述开关装置包括外壳以及安装于外壳内部的阻挡机构、集尘机构和电路板;所述音量调节钮、按钮和旋钮机构与电路板电性连接,所述阻挡机构设于音量调节钮、按钮及旋钮机构与电路板之间,所述集尘机构与阻挡机构的底部衔接。本发明解决了汽车机电复合式组合开关长期使用后电路板受灰尘影响以及各功能按钮/旋钮因灰尘阻塞发生卡顿的问题。

    基于深度学习模型和Cox生存模型的交通拥堵预测方法

    公开(公告)号:CN115018113A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210335542.9

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型和Cox生存模型的交通拥堵预测方法,步骤如下:S1、对输入的城市交通拥堵影响因素特征进行清洗;S2、对S1清洗后的特征进行编码;S3、对S2编码后的特征进行特征筛选;S4、将S3筛选出来的特征输入到神经网络模型中进行训练建模;S5、将深度学习预测的概率值作为一种新的特征和LASSO筛选出的特征输入到Cox模型,预测出不同时间间隔期交通拥堵的状态。本发明采用深度学习进行建模预测道路交通拥堵概率,采用了Cox生存分析算法与LASSO算法相结合的方式挖掘数据之中的隐含联系,能够准确预测出不同时间间隔的交通拥堵状况,方便居民的出行。

    一种SAR影像城市道路提取方法、系统以及存储介质

    公开(公告)号:CN114792397A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202210438486.1

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开了文字识别领域的一种SAR影像城市道路提取方法、系统以及存储介质,包括:采集城市SAR影像并进行预处理获取城市图像;通过预训练的IEDSR模型提高所述城市图像的分辨率,获得监测图像;将监测图像输入至预训练的SVM监督模型提取城市道路;所述IEDSR模型的训练过程,包括:获取城市历史SAR影像并进行预处理构建训练数据集;将通道注意力块融入增强型残差网络,并在增强型残差网络末端添加亚像素卷积构建IEDSR模型;通过训练数据集训练IEDSR模型;本发明通过预训练的IEDSR模型提高所述城市图像的分辨率获得监测图像,保证SVM监督模型提取城市道路的准确率。

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