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公开(公告)号：CN113687324B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111247726.1
申请日：2021-10-26
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种相控阵天气雷达标定机外验证系统，所述相控阵天气雷达系统的探测数据由数据采集单元采集数据后，以基数据的形式网络传输至雷达产品生成系统，由雷达产品生成系统对数据进行处理和产品加工后，分别传输至显示终端或客户指定的其他数据中心，所述雷达产品生成系统中设有机外验证系统，所述机外验证系统的数据处理中设有数据融合模块，所述机外验证系统的数据处理中设有共同自然目标获取模块，所述共同自然目标获取模块的数据处理中设有空间分析模块和强度分析模块，所述机外验证系统的数据处理中设有系统误差分析验证模块。本发明自动计算获取符合条件的自然目标，进行系统误差的统计和计算，完成雷达整机的系统误差验证。
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公开(公告)号：CN113687360B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111247714.9
申请日：2021-10-26
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适合民航空管气象保障的相控阵天气雷达扫描策略，包括脉内自适应多波束扫描策略，所述脉内自适应多波束扫描策略为将脉内多波束扫描方式和自适应多波束扫描方式结合起来实现脉内自适应多波束的扫描方法，在脉内多波束扫描方式下，多波束的波束指向采用自适应方式确定。本发明减小雷达全空域体积扫描的时间，缩短扫描周期，提高危险天气情况下云雨目标三维结构及其随时间演变变化的精细程度，快速获取全空域气象目标的分布特征参数，提高雷达工作效率。
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公开(公告)号：CN113687324A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111247726.1
申请日：2021-10-26
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种相控阵天气雷达标定机外验证系统，所述相控阵天气雷达系统的探测数据由数据采集单元采集数据后，以基数据的形式网络传输至雷达产品生成系统，由雷达产品生成系统对数据进行处理和产品加工后，分别传输至显示终端或客户指定的其他数据中心，所述雷达产品生成系统中设有机外验证系统，所述机外验证系统的数据处理中设有数据融合模块，所述机外验证系统的数据处理中设有共同自然目标获取模块，所述共同自然目标获取模块的数据处理中设有空间分析模块和强度分析模块，所述机外验证系统的数据处理中设有系统误差分析验证模块。本发明自动计算获取符合条件的自然目标，进行系统误差的统计和计算，完成雷达整机的系统误差验证。
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公开(公告)号：CN112749654A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011637801.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Abstract: 本发明提供了一种深度神经网络模型构建方法、系统及装置，方法包括如下步骤：构建视频大雾识别数据集，所述视频大雾识别数据集包括大雾视频数据和无大雾视频数据；提取所述视频数据的单帧图像形成样本集，并将其划分为训练集和测试集；构建深度神经网络模型；利用训练集训练深度神经网络模型，优化模型参数；利用测试集测试经过训练的深度神经网络模型。本发明能够提取出单帧图像的静态特征，结构简单，识别准确率高，并可以实现监控视频下的实时烟大雾监测识别，满足非气象用户对大雾识别业务需求。在各能见度等级下的白天黑夜大雾识别中，白天识别率平均在85.4%以上，而晚上的平均识别率为69.7%，该结果基本能满足摄像头辅助监测大雾等级需要。
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