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公开(公告)号：CN113687361B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111247718.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空时频码波技术的同时多通道阵列处理方法，步骤包括：雷达数据处理通过上行链路产生多个不同载频的带波形和频率相位调整的脉冲序列；送N个TR组件发射支路进行上变频和放大后经天线辐射出去，在空间合成覆盖设定空域的发射波束；所述发射波束在经过气象目标反射后，通过天线接收后进入N个TR组件接收支路，进行低噪声放大和模拟下变频处理，之后进入数字接收通道实现数字化处理；在数字接收通道中接收信号首先经AD转换成数字信号，然后通过不同的数字下变频实现频率分集，频率分集后的基带IQ信号送至信息处理系统，实现空域、时域、频域、解码和波形五个维度的联合处理，形成M路基数据后送数据处理进行存储和显示。
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公开(公告)号：CN113284371A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110575666.X
申请日：2021-05-26
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明涉及航空领域，公开了一种强对流天气条件下飞行禁止区划设方法，其技术方案要点是获取指定空域中相对应的气象数据和航空数据；筛选出受强对流天气干扰的异常航班和正常航班；提取天气特征因子数据，并利用随机森林方法进行特征选择，输出若干与异常航班相关性达到预设影响阈值的天气特征因子；将各种天气特征因子的取值进行离散化处理并进行分类组合，得到若干天气特征因子组合；基于python中的opencv代码包，进行初步落区识别；并统计各个天气特征因子组合的飞行禁止区划设成功率，选择划设成功率最高的天气特征因子组合作为飞行禁止区划设标准；根据飞行禁止区划设标准和待测空域的天气数据，得到待测空域内强对流天气下的飞行禁止区。
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公开(公告)号：CN113177737A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110577159.X
申请日：2021-05-26
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Abstract: 本发明公开了基于GA优化BP神经网络的城市暴雨灾害风险评估方法及系统，涉及城市暴雨灾害风险评估的技术领域，旨在解决目前所采用的评估方法本身存在评价机理不够直观、评估结果的可信度不足、缺乏实时动态的风险评估的问题。其技术方案要点是建立包括致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体的脆弱性、防灾抗灾能力的暴雨灾害风险评估体系；基于k‑means聚类历史灾损数据生成风险等级标签；根据所述暴雨灾害风险评估体系和风险等级标签，构建GA优化神经网络暴雨灾害风险评估模型；将实时降雨量输入所述暴雨灾害风险评估模型中，获得特定时段内的风险等级标签。本发明达到了提高评估全面性和准确性的效果。
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公开(公告)号：CN115130652A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210522123.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于机场跑道视程监测的循环神经网络模型构建方法，设计了深度神经网络模型，拟合各种气象要素与跑道视程之间的动态映射关系，并应用于低跑道视程天气的预警。本发明采用了一种由三层长短时记忆网络组成的深度神经网络架构，通过长期的民航自动气象观测系统历史数据作为训练样本，学习样本中多种气象要素与跑道视程之间的映射关系，进而预测未来的跑道视程值，为行业用户提供及时有效的低跑道视程监测服务，以及时处理航班堵塞、旅客滞留等事件，并确保飞机起降安全。
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公开(公告)号：CN113970722A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111248278.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相控阵天气雷达的多任务扫描策略，利用脉内多波束扫描方式，将多个探测任务组合在一个扫描策略中，所述脉内多波束扫描方式是指在一个脉冲重复周期内实现多个波束任意指向的扫描方法，脉内多波束扫描的信号形式，在一个脉冲重复周期内采用连续发射多个频率的脉冲信号，在发射每个频率的脉冲信号时，先控制天线移相器，将天线波束指向期望的波束位置，再发射脉冲信号，在发射脉冲信号全部发射后，天线所有单元接收回波信号，根据发射时不同频率指向的不同波束方向,合成得到不同的接收波束。本发明利解决民航气象保障过程中不同用户对气象探测数据差异化的需求，提升民航空管气象保障能力，保障客机飞行安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113687361A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111247718.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空时频码波技术的同时多通道阵列处理方法，步骤包括：雷达数据处理通过上行链路产生多个不同载频的带波形和频率相位调整的脉冲序列；送N个TR组件发射支路进行上变频和放大后经天线辐射出去，在空间合成覆盖设定空域的发射波束；所述发射波束在经过气象目标反射后，通过天线接收后进入N个TR组件接收支路，进行低噪声放大和模拟下变频处理，之后进入数字接收通道实现数字化处理；在数字接收通道中接收信号首先经AD转换成数字信号，然后通过不同的数字下变频实现频率分集，频率分集后的基带IQ信号送至信息处理系统，实现空域、时域、频域、解码和波形五个维度的联合处理，形成M路基数据后送数据处理进行存储和显示。
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公开(公告)号：CN113687360A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111247714.9
申请日：2021-10-26
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适合民航空管气象保障的相控阵天气雷达扫描策略，包括脉内自适应多波束扫描策略，所述脉内自适应多波束扫描策略为将脉内多波束扫描方式和自适应多波束扫描方式结合起来实现脉内自适应多波束的扫描方法，在脉内多波束扫描方式下，多波束的波束指向采用自适应方式确定。本发明减小雷达全空域体积扫描的时间，缩短扫描周期，提高危险天气情况下云雨目标三维结构及其随时间演变变化的精细程度，快速获取全空域气象目标的分布特征参数，提高雷达工作效率。
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公开(公告)号：CN112883857A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110167186.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种NRIET卫星识别低云大雾落区方法，步骤包括：根据不同的时间点，夜晚主要使用12.0μm波段、10.8μm波段与3.9μm波段的亮温数据，白天使用0.8μm可见光波段反照率，3.9波段在白天的太阳辐射分量和10,8μm的红外波段亮温数据，分别计算出R/G/B分量；将数据从RGB颜色空间转换到，HSV颜色空间中去；将低云大雾区域在RGB合成图中的颜色作为标准颜色，计算出标准颜色在HSV颜色空间上的H/S/V分量；计算云图上所有像素点颜色与标准颜色在HSV颜色空间上的色差；选定一定的阈值，将色差在阈值范围内区域通过图像识别技术识别出来。本发明能够直观的标示出低云大雾的区域。
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公开(公告)号：CN108549116A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810259419.7
申请日：2018-03-27
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Inventor： 张兴海
Abstract: 本发明公开了一种NRIET blending融合预报方法，包括以下内容：利用多尺度光流法计算相邻时刻雷达组网的移动矢量，基于移动矢量，利用半拉格朗日方案进行外推计算，得到外推回波预报场。利用区域快速循环同化模式，同化雷达资料，并进行数值预报，预报时长为6小时，得到反演的雷达回波。对模拟雷达回波进行插值，得到10分钟一次，空间分辨率1km的预报雷达回波。利用融合预报方法，对短临外推及数值预报结果进行融合，得到融合预报回波场。利用CSI检验评分，得到回报预报的评分结果；可以基于评分结果，调整融合参数。
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公开(公告)号：CN117911787A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410181156.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于天气预测算法领域，具体涉及基于语义分割与模糊逻辑的灾害性天气识别方法、装置。包括以下步骤：对相控阵天气雷达回波图像数据进行预处理；将处理后的相控阵天气雷达回波图像数据输入预训练的语义分割模型，得到语义分割结果；其中，语义分割模型为融合了注意力机制的U‑Net模型；对语义分割结果进行后处理，得到处理后的语义分割结果，后处理包括阈值处理、连通区域分析和形态学操作；将处理后的语义分割结果输入模糊推理系统，得到灾害性天气的识别结果；本发明通过语义分割精确地分割出与灾害性天气相关的特征，并通过模糊推理系统进行处理，可以得到更加准确的预测。
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