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公开(公告)号:CN117749635A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311759121.X
申请日:2023-12-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域,涉及一种数字孪生使能的工业物联网资源分配系统及方法;方法为:构建数字孪生使能的工业物联网资源分配系统;在数字孪生层中联合考虑任务卸载设备关联决策、卸载决策、资源分配、任务比例分配并提出最小化系统成本的目标优化问题;将目标优化问题建模为多代理的马尔科夫决策问题;采用协同计算与资源分配CCRA算法求解马尔科夫决策问题,输出卸载策略,完成资源分配优化;本发明构建的系统有利于实现全局资源的统一调度与管理;减少边缘服务器的计算负荷,实现对大规模计算密集型和延迟敏感型任务的有效处理;方法中考虑了真实值与数字孪生估算值之间的偏差,并总结了系统因偏差而变化的规律。
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公开(公告)号:CN116915781B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311182560.9
申请日:2023-09-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1004 , H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04L9/00 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的边缘协作缓存系统及方法,系统包括边缘节点、服务器和区块链;若干边缘节点用于基于用户历史请求信息生成内容流行度分布,并通过区块链将内容流行度分布上传至服务器,服务器用于将接收到的内容流行度分布结合各边缘节点的缓存空间状态制定边缘协作缓存策略,并基于制定的边缘协作缓存策略调控相关边缘节点协作缓存流行内容数据。本发明改进区块链技术并引入协作缓存的思想,构建安全可信、协同高效的边缘协作缓存系统,提高了缓存效率和缓存命中率,最大化资源利用率,同时所有数据通过基于智能合约的(56)对比文件蔡艳等.D2D 协作的边缘缓存系统能耗分析《.南京邮电大学学报》.2022,第42卷(第01期),全文.Scott Matteson.How blockchain andedge computing can work together.《TechRepublic》.2022,全文.Ruizhe Yang et.al.IntegratedBlockchain and Edge Computing Systems: ASurvey, Some Research Issues andChallenges《.IEEE Communications Surveys &Tutorials》.2019,第21卷(第02期),全文.方俊杰;雷凯.面向边缘人工智能计算的区块链技术综述.应用科学学报.2020,(01),全文.钟加勇.配电物联网智能融合终端云边协同模型及应用研究《.中国博士论文全文数据库(工程科技Ⅱ辑)》.2023,(第08期),全文.陈玉平等.云边协同综述《.计算机科学》.2021,第48卷(第03期),全文.
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公开(公告)号:CN116828226A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202311084846.3
申请日:2023-08-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/2543 , H04L9/00
Abstract: 本发明属于移动通信中的边缘缓存技术领域,公开了基于区块链的云边端协同视频流缓存系统,通过网络模块实现CDN服务器、边缘服务器、视频用户三者之间的通信;缓存模块用于计算视频内容的流行度,以及视频内容缓存在CDN服务器层和边缘服务器层时的访问延迟、流量成本和缓存能耗;并将所有视频请求的内容访问延迟、流量成本和能耗的问题最小化;区块链模块用于计算视频用户请求的付费视频内容上链所产生的能耗。本发明充分发挥边缘侧MEC服务器的计算和存储能力,并加入区块链技术,解决互联网视频流量大幅度增长所导致的时延及能耗过高的问题以及计费信息安全问题;实现协同边缘缓存。
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公开(公告)号:CN115470832B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211417254.4
申请日:2022-11-14
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084 , A61B5/349 , A61B5/366 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的心电信号数据处理方法,属于医学信号处理技术领域,包括:对原始心电信号进行降噪处理并上传到区块链中;通过小波变换提取QRS波,并判定该信号是否为QRS波群;若判定该信号为QRS波,则对心电信号进行分割截取得到若干个心拍;将得到的心拍电位值组成一维向量,采用LSTM进行建模分析;对每个心拍进行分类;同时LSTM作为异常检测器检测异常训练结果并进行再训练。本发明将再训练应用于心律失常分类,以加强正常心拍的检测并减少误报,克服长时间分类过程导致的次优性能,提高对心电信号分类的准确率;并且使用区块链安全跟踪连续远程心电监测系统的不同状态,通过区块链技术保障了数据的安全性。
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