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公开(公告)号:CN117575113A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410065715.9
申请日:2024-01-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种基于马尔科夫链的边端协同任务处理方法、装置和设备。通过将待处理边缘计算终端对应的电力设备的历史运行信息输入运行状态模型,得到状态概率分布矩阵,将电力设备的业务描述信息和状态概率分布矩阵输入负荷模型,得到电力设备对应的预测计算负荷,当预测计算负荷大于待处理边缘计算终端的剩余计算资源时,将待处理边缘计算终端对应的目标电力设备的目标待处理任务上传至目标边缘计算终端进行处理。相较于传统的通过云端集中处理电力设备的业务,本方案通过对计算负荷进行预测,在负荷过高时将与多个边缘计算终端关联的电力设备的业务灵活分配至对应的边缘计算终端进行处理,提高了任务处理的效率。
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公开(公告)号:CN118095714A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410146773.4
申请日:2024-02-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本申请涉及一种电力业务的调度方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取电力业务的电力业务数据和所述电力业务对应的资源需求模型;所述资源需求模型用于根据所述电力业务数据计算资源需求量;根据所述电力业务数据和所述资源需求模型,构建资源不平衡状态矩阵;所述资源不平衡状态矩阵对应有多种资源状态;根据所述资源不平衡状态矩阵,确定不同资源状态之间的状态转移矩阵;基于所述状态转移矩阵和针对所述电力业务的业务调整方案,对所述电力业务进行调度。采用本方法能够保证调度方案的合理性和可靠性,提高新能源芯片的负载均衡度,有效防范电力系统安全稳定运行风险。
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公开(公告)号:CN117993621A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410398596.9
申请日:2024-04-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种基于碳排放约束下氢碳耦合的综合能源系统建设时序生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,涉及综合能源系统规划技术领域。所述方法包括:首先获取综合能源系统中待建设案例对应的实际案例数据,然后获取综合能源系统的多能流耦合模型,进而根据实际案例数据,构建多能流耦合模型对应的线性规划问题,最后获取预构建的候选设备单元模型,执行针对线性规划问题的求解指令,得到针对综合能源系统中的待建设案例对应的目标建设时序方案。采用本方法能够改善综合能源系统的建设规划方案的合理性和适用性。
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公开(公告)号:CN117575113B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410065715.9
申请日:2024-01-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种基于马尔科夫链的边端协同任务处理方法、装置和设备。通过将待处理边缘计算终端对应的电力设备的历史运行信息输入运行状态模型,得到状态概率分布矩阵,将电力设备的业务描述信息和状态概率分布矩阵输入负荷模型,得到电力设备对应的预测计算负荷,当预测计算负荷大于待处理边缘计算终端的剩余计算资源时,将待处理边缘计算终端对应的目标电力设备的目标待处理任务上传至目标边缘计算终端进行处理。相较于传统的通过云端集中处理电力设备的业务,本方案通过对计算负荷进行预测,在负荷过高时将与多个边缘计算终端关联的电力设备的业务灵活分配至对应的边缘计算终端进行处理,提高了任务处理的效率。
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公开(公告)号:CN117875625A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311808615.2
申请日:2023-12-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种能量分配协同监管的方法与装置。所述方法包括:获取台区的待检测台区数据和配电网的电网电能数据;根据电网电能数据、待检测台区数据和预设质量分析模型进行质量分析,获得质量分析结果;根据质量分析结果和预设能量管控方案进行方案筛选,获得目标能量管控方案。采用本方法能够对台区的电能质量进行实时监测,以便于改善台区电能质量以及对相邻台区的能量进行合理分配,并且利用预设质量分析模型可以提高对电能质量的分析效率和精确度,同时再基于预设能源管控方案可以确保台区的稳定运行。
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公开(公告)号:CN117851050A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311843574.0
申请日:2023-12-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种多核异构新能源芯负载均衡方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取多核异构新能源芯的内核参数数据和电力业务数据,基于内核参数数据,构造多对应内核能力模型,以及基于电力业务数据,构造电力业务模型,根据内核能力模型以及电力业务模型,构造核负载率周期检查模型,并根据核负载率周期检查模型表征多核异构新能源芯的不同负载状态,构造多核异构新能源芯的业务动态分配模型,进一步地根据业务动态分配模型,生成多核异构新能源芯的负载均衡模型,通过负载均衡模型得到最小负载不平衡度对应的内核处理方案,通过内核处理方案对多核异构新能源芯负载均衡处理。采用本方法能够主动调控,进而实现负载均衡。
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公开(公告)号:CN117633654A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311570004.9
申请日:2023-11-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G01R31/00 , G01R22/06
Abstract: 本申请涉及一种电能质量扰动识别方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括:获取目标采样时刻的电流采样信号和电压采样信号,并根据电流采样信号和电压采样信号,得到目标采样时刻对应的目标利萨茹曲线;若目标利萨茹曲线满足预设的扰动条件,则根据电压采样信号得到目标电能图像;将目标电能图像输入至预先训练好的扰动识别模型,得到扰动识别模型输出的扰动识别结果。采用本方法能够及时快速的将电能质量扰动识别出来。
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公开(公告)号:CN114925962B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202210334300.8
申请日:2022-03-31
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/13 , H02J3/00
Abstract: 一种基于节点边际电价的有源配电网运行灵活性量化分析方法:根据选定的有源配电网,输入有源配电网的参数信息和日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态;根据提供的内容建立有源配电网运行灵活性量化约束;建立基于节点净功率的有源配电网运行灵活性传导模型,并计算灵活性‑节点净功率灵敏度因子;建立用于配电网运行灵活性定价的拉格朗日对偶函数,求解各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率的灵活性价格结果;将结果输出给具有灵活性资源的电力用户,指导电力用户调整可调度资源运行策略。本发明在统一框架下实现灵活性量化,为有源配电网中源网荷储侧多类型灵活性设备优化调度提供可参考信息,进而提升系统运行灵活性。
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公开(公告)号:CN114677584B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202111641799.9
申请日:2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 威胜信息技术股份有限公司 , 贵州电网有限责任公司贵阳供电局城南分局 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Inventor: 胡筱曼 , 李林峰 , 陈攀 , 李欣洋 , 潘斌 , 陈旗展 , 李黔 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 黄宇行 , 何欣欣 , 陆靖宇 , 麦涵 , 邱连 , 肖林松 , 范律 , 陈永 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种双注意力机制配电站水浸识别方法及系统,其中识别方法通过采集浸水场景图片集,构建基于Yolov4‑tiny的具有双注意力机制的检测网络,利用浸水场景图片集对检测网络进行训练,得到具有高检测精度和水浸识别能力的检测网络,最后将所述检测网络部署至边缘代理;同时,通过边缘代理获取周边环境图像并上传至云平台,更新浸水场景图片集,优化检测网络,从而使边缘代理能自适应复杂的场景。本发明旨在解决现有的配电站边缘端水浸环境下无法满足实时响应,以及检测精度较差且无法自适应复杂场景的技术问题。
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公开(公告)号:CN118100199A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410144686.5
申请日:2024-02-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种新能源芯负载均衡方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取新能源芯的参数数据和多种类型的电力业务数据,根据所述电力业务数据得到电力业务模型,进一步根据电力业务模型分别得到资源差异模型和冲击调整模型,根据资源差异模型得到区段调整模型,进而基于区段调整模型、冲击调整模型和参数数据构造负载均衡模型,通过此负载均衡模型得到最小负载不平衡度对应的内核处理方案,通过所述内核处理方案对新能源芯负载均衡处理。采用本方法能够实现精细处理,发挥电力业务关键切入点在资源调节降峰下的可参考价值,提高新能源芯负载均衡度,提高芯片的使用效率。
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