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公开(公告)号：CN119029861A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411140999.X
申请日：2024-08-20
Applicant: 太原理工大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , F17C13/00 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B15/02
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应神经动力学算法的电‑氢综合能源系统分布式能量管理方法，涉及综合能源系统管理领域。具体为：S1首先建立了电‑氢综合能源系统：该系统整体分为：电力子系统和氢能子系统；电解槽为电‑氢能量转化设备，储氢罐作为储能设备、在储氢的同时还可以促进风光能源的消纳，基于此建立了电‑氢综合能源系统经济调度模型，该经济调度模型由电‑氢综合能源系统经济目标函数及相应约束条件构成；S2设计优化问题的求解方法为采用自适应神经动力学算法：构造算法过程，包括增加自适应收敛项，增加自适应收敛项后确定优化问题，使优化问题满足KKT条件，给出基于算法的优化问题求解过程。相比传统集中式、分布式算法，计算时间更短、速度更快。
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公开(公告)号：CN118350162A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410445652.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种天然气网络模型构建方法及装置、介质、设备。方法包括：基于天然气流经网络中管道的流动特征，建立天然气网络的动态物理模型；基于天然气网络中节点的特征，建立约束条件，其中，约束条件包括初始约束、边界约束以及拓扑约束；对动态物理模型进行差分处理，得到差分模型，并基于每个时刻的变量简化差分模型以及约束条件，得到天然气网络的时域二端口模型，其中，变量包括质量流量变量以及压力变量。本申请的方法通过将描述天然气管道动态传输过程的偏微分方程组转化为易于求解的时域线性代数模型，与传统的有限差分法相比，所建模型引入了中间节点的约束方程、初始条件和边界条件，有效降低了天然气网络求解的复杂性。
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公开(公告)号：CN118037328A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410229316.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源加氢站优化调度方法及终端，建立基于多边形不确定集的区间数范围，并构建动态氢价制定模型，其中包括动态氢价模型和加氢需求响应模型，以新能源加氢站的日总成本最小为目标确定目标函数，并确定日前优化调度的约束条件，基于上述建立区间优化模型，对其求解得到新能源加氢站的最优值区间收益，以此将区间优化算法和动态氢价策略引入新能源加氢站的优化调度中，且考虑了加氢需求响应，可以得到更准确、合理和经济的收益结果，从而有利于加氢站的低碳运行，且确保加氢站和用户的利润最大化。
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公开(公告)号：CN117575709A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311714592.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于CVaR的多能虚拟电厂分布式点对点电热碳联合交易方法，涉及电网经济性研究的技术领域。本发明结合风光误差相关性，采用CVaR理论可以实现风光出力误差不确定性导致的风险成本的量化，进而协助VPP确定符合自己心理预期的风险偏好和相应的交易决策。VPP结合自身偏好参与包含电能、热能、碳排在内的多品种P2P交易，可以拓宽VPP的交易渠道，实现资源协同共享，同时降低各VPP成本和总成本。通过基于共识的自适应步长ADMM算法对模型进行分布式求解，在保护各参与主体隐私信息的同时，也能在每次迭代的过程中对步长调整从而加快收敛速度，提高模型的求解效率。
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公开(公告)号：CN117526387A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311842055.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 太原理工大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑储能容量衰减的配电网储能最优选址定容方法，涉及配电网储能优化计算领域。首先建立了考虑时间和频繁充放电的储能容量衰减模型，在配电网规划的经济成本中考虑了储能容量衰减成本，然后提出了一种基于密集距离的改进粒子群算法。本发明考虑了储能容量随时间和频繁充放电的衰减特性，可以有效降低风光出力不确定性对配电网规划的影响，促进可再生能源并网消耗，提高系统可靠性。将改进的粒子群算法用于求解配电网种储能选址定容多目标优化问题，并在优化搜索过程中使用密集距离来指导种群的最优粒子选择；其最优Pareto解集的多样性和分布性较好，系统投资回收期缩短，具有很高的经济实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117372199A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311110894.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 山西省能源互联网研究院 , 太原理工大学 , 西安交通大学
Abstract: 本申请涉及低碳电力市场技术领域，特别涉及一种分布式电能和碳排放权联合交易方法及系统，该方法包括：基于不同类型的约束条件，构建电能和碳排放权交易模型；以经济成本最小化为目标函数，采用完全分布式求解方法，对电能和碳排放权交易模型进行求解，实现用户之间有限通信。本申请在电力交易的基础上设计并引入碳排放权交易机制，并构建电碳联合完全分布式交易模型；该模型既为每个用户建立了碳排放约束，同时又考虑了微电网的总碳排放约束；本申请通过设计电碳联合交易机制，可以在保证系统功率平衡的基础上，将微电网的整体碳排放量限制在给定的阈值之下，实现低碳减排的社会效益，对低碳分布式电力市场发展具有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN115860412A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211657385.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电热耦合系统的协同规划方法及终端，以投资数据最小为目标函数，将候选设备的状态和数量约束为约束条件，建立电热耦合系统的投资模型；聚类电热耦合系统的历史负荷数据和历史风机数据进行得到聚类场景，基于聚类场景进行风机出力预测；以运行成本最小为目标函数，建立电热耦合系统的稳态运行模型；结合投资模型和稳态运行模型建立电热耦合系统协同规划的目标函数，并根据目标函数和上述预测结果以及稳态运行模型的约束条件，求解电热耦合系统的协同规划方案。因此，通过对供热结构的优化调整，可以促进系统的风电消纳，增强电热耦合系统中的风机的接入能力；并且，热网重构可以提供额外的灵活性以支撑热负荷的供需平衡。
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公开(公告)号：CN119106866A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411140174.8
申请日：2024-08-20
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑低碳需求响应的综合能源系统能量管理方法，涉及综合能源系统能量管理领域。建立热、电、气网络的能源‑碳流追踪模型；采用碳流模型对综合能源系统中的节点碳排放强度进行量化，根据节点碳排放强度，提出一种能源‑碳综合价格模型，用于能源服务提供商对用户需求响应的低碳激励；考虑不同聚合商的用能行为，将负荷聚合商分为居民负荷聚合商、工业负荷聚合商、商业负荷聚合商，建立在综合价格激励下用户调整用能行为的低碳需求响应模型；建立双层协调低碳能量管理优化模型，基于能源‑碳综合价格模型，提出斯坦伯格博弈求解框架，以综合能源系统服务提供者为领导者，负荷聚合商为追随者。
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公开(公告)号：CN118868042A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410888427.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 太原理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于共享储能服务的智能楼宇随机双层优化配置方法，涉及电能储能配置领域。首先建立计及寿命周期的共享储能电站上层模型，根据SESS运行模式，提出SESS配置方法与盈利机制，根据运行规划需求建立目标函数，形成上层优化配置问题；基于楼宇建筑物热惯性，构建含多个能源体的IBs数学模型，根据SESS‑IBs运行模式，提出电能生产存储与使用过程，根据IBs运行需求建立目标函数，形成下层优化问题；设计优化问题求解方法，通过迭代算法求解双层问题，SESS将容量配置结果传递给IBs社区，IBs用户将用电功率信息反馈给SESS，经过多次迭代得到满足双方目标的均衡解。本发明提高了SESS和IBs双方的经济性。
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公开(公告)号：CN118281961A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410713097.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电‑热耦合系统的分布式协同机组组合方法及装置，使用分支定界法对电力系统机组组合模型进行求解，基于求解得到的当前的每台热电联产机组的电出力使用分支定界法和内点法对区域供热系统机组组合模型进行求解，得到割平面，将其引入电力系统机组组合模型，并使用内点法求解更新后的电力系统机组组合模型，得到最优协同机组组合方案及成本，实现了电力系统机组组合子问题和供热系统机组组合子问题的分布式协同，割平面精确地刻画了供热系统机组组合子问题目标函数的最紧下界，保证在有限次的迭代中收敛到全局最优解，从而实现了电‑热耦合系统的协同机组组合方案的收敛性和最优性，进而实现了电‑热耦合系统的分布式高效运行。
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