公开(公告)号：CN118399462A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410851946.2

申请日：2024-06-28

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 张扬 ,  卢引引 ,  代朋伟 ,  刘怡航 ,  李述辉 ,  祝泽奕 ,  卓尚林 ,  周焦文 ,  文志榕 ,  姬跃跃 ,  江心慰 ,  吴亚楠 ,  田赟祥 ,  丁小华 ,  夏雪峰 ,  刘静 ,  单惠敏 ,  徐昱文 ,  梁骏杰

IPC: H02J3/32 ,  H02J3/38 ,  H02M7/797

Abstract: 本发明提供一种级联型储能系统及其预充电控制方法，其在各功率子模块的直流侧电压均达到第一参考电压时，按照由大至小的顺序选择切除部分直流侧电压较大的功率子模块，以暂停其充电，并随着调控的持续进行，实时调整切除的功率子模块，可有效均衡各功率子模块的电压；在电压排序中，采用并行排序法，可在三个运算周期完成，可有效保障调控速度，提高并网效率。本发明提供的级联型储能系统及其预充电控制方法可有效实现系统预充电中各功率子模块的储能电量均衡，可有效避免出现过充问题，且切除高储能量的功率子模块可提高投入的功率子模块的充电速度，加快预充电完成速度，可有效提高系统并网效率。

公开(公告)号：CN117195090B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311474318.9

申请日：2023-11-08

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 丁贵立 ,  赖健 ,  朱超 ,  王宗耀 ,  许志浩 ,  康兵 ,  张兴旺 ,  单惠敏

IPC: G06F18/2411 ,  G01R22/06 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/006 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

公开(公告)号：CN117195090A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311474318.9

申请日：2023-11-08

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 丁贵立 ,  赖健 ,  朱超 ,  王宗耀 ,  许志浩 ,  康兵 ,  张兴旺 ,  单惠敏

IPC: G06F18/2411 ,  G01R22/06 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/006 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种低压配电台区窃电检测方法及系统，该方法采集接入居民侧的单相智能电表和低压配电台区总表采集的电量数据，根据低压配电台区的拓扑结构和电量数据计算台区线损率，根据台区历史正常线损，计算平均线损范围，提取高损台区窃电特征参量并将窃电特征参量划分成训练集和测试集，建立支持向量分类机并且使用改进的矮猫鼬优化算法优化支持向量分类机，使用训练集和测试集对优化后的支持向量分类机进行训练和测试并且通过训练好的支持向量分类机对窃电用户和正常用户进行分类。本发明使用改进的矮猫鼬优化算法优化支持向量分类机的惩罚参数和核参数，提高了低压配电台区窃电检测的效率和分类准确率。

公开(公告)号：CN116682458A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310687573.5

申请日：2023-06-12

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 李斌 ,  王宗耀 ,  何言 ,  康兵 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  刘文轩 ,  章彧涵 ,  高家通 ,  蒋善旗 ,  戴永熙 ,  杨梓萌 ,  徐一舟 ,  李雨彤 ,  何登旋 ,  单惠敏

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明公开一种基于能量算子改进小波包的GIS局放声纹检测方法，选取小波包基函数对GIS声纹信号进行小波包分解、降噪，采用改进Teager能量算子小波包系数进行瞬时能量计算，得到瞬时能量序列，结合滑动窗口函数进行背景阈值判断，将能量异常点进行记录；而后结合峭度熵、模糊熵、瞬时能量以及能量异常点构建联合特征，使用RBF神经网络算法进行故障判定。本发明快速准确的发现GIS运行隐患。

公开(公告)号：CN116430188A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310697668.5

申请日：2023-06-13

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 章彧涵 ,  康兵 ,  高家通 ,  王宗耀 ,  丁贵立 ,  许志浩 ,  刘文轩 ,  李斌 ,  戴永熙 ,  李雨彤 ,  何言 ,  蒋善旗 ,  何登旋 ,  杨梓萌 ,  徐一舟 ,  单惠敏

IPC: G01R31/12 ,  G06N3/006 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于电力设备故障诊断技术领域，公开了一种基于改进白冠鸡优化算法的变压器故障声纹诊断方法，将变压器声音信号进行去噪，使用权重时移多尺度反向波动散布熵对分离出变压器本体声音信号计算时移尺度内的特征量并进行归一化，使用拉普拉斯得分选出最优特征维度，将核极限学习机的核函数参数和正则化因子以及权重时移多尺度反向波动散布熵的权重作为改进白冠鸡优化算法的初始种群位置进行寻优，对核极限学习机进行训练，得到变压器故障诊断模型，用于变压器的故障诊断。本发明解决了核极限学习机的超参和权重时移多尺度反向波动散布熵的权重难以准确选取的问题，能够实时准确的输出变压器内部的情况。