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公开(公告)号：CN116610911B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310884271.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 南昌工程学院 , 江西博微新技术有限公司
Abstract: 本发明属于数据修复领域，公开了一种基于贝叶斯高斯张量分解模型的用电数据修复方法及系统，收集天气、节假日、星期类型和用电量数据，构建成天气因子、节假日因子和星期因子，根据天气因子、节假日因子和星期因子构建相似度目标函数；使用野马优化算法对相似度目标函数进行寻优，在历史日中查找到与修复日相似度最高的M个相似日；以相似度最高的M个相似日的用电量数据构成三阶张量，将三阶张量输入到贝叶斯高斯张量分解模型中进行数据修复。本发明采用改进的野马优化算法选择相似日，输入贝叶斯高斯张量分解模型中对残缺数据进行修复，提升了修复准确率，以提高数据质量，达到提升预测等行为的精确性。
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公开(公告)号：CN116705065A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310692879.X
申请日：2023-06-12
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 姚先哲 , 丁贵立 , 康兵 , 许志浩 , 王宗耀 , 刘文轩 , 章彧涵 , 李斌 , 高家通 , 蒋善旗 , 戴永熙 , 杨梓萌 , 徐一舟 , 李雨彤 , 何登旋 , 单惠敏
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑BHPSO的变电站声纹故障诊断方法，采集变电站声纹信号，并使用MFCC进行特征提取，得到特征数据集，将特征数据集分为训练集和测试集；构建基于LSTM网络的变电站声纹故障诊断模型；将MFCC提取的特征点数量、批处理样本数、网络层个数、隐含层与全连接层的个数作为粒子的位置使用BHPSO算法进行迭代寻优得到最优初始参数，将最优初始参数输入基于LSTM网络的变电站声纹故障诊断模型；使用训练好的基于LSTM网络的变电站声纹故障诊断模型进行变电站声纹故障诊断。本发明具有较好的处理效率，可以避免局部最优，有利于获得准确的故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN118399462B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410851946.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 张扬 , 卢引引 , 代朋伟 , 刘怡航 , 李述辉 , 祝泽奕 , 卓尚林 , 周焦文 , 文志榕 , 姬跃跃 , 江心慰 , 吴亚楠 , 田赟祥 , 丁小华 , 夏雪峰 , 刘静 , 单惠敏 , 徐昱文 , 梁骏杰
Abstract: 本发明提供一种级联型储能系统及其预充电控制方法，其在各功率子模块的直流侧电压均达到第一参考电压时，按照由大至小的顺序选择切除部分直流侧电压较大的功率子模块，以暂停其充电，并随着调控的持续进行，实时调整切除的功率子模块，可有效均衡各功率子模块的电压；在电压排序中，采用并行排序法，可在三个运算周期完成，可有效保障调控速度，提高并网效率。本发明提供的级联型储能系统及其预充电控制方法可有效实现系统预充电中各功率子模块的储能电量均衡，可有效避免出现过充问题，且切除高储能量的功率子模块可提高投入的功率子模块的充电速度，加快预充电完成速度，可有效提高系统并网效率。
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公开(公告)号：CN117977919B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410370991.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明提供一种模块化多电平换流器高频抑制方法和柔性直流输电系统，其根据各子模块的当前开关频率与预设的参考频率的差，获得一大于一的保持因子，将保持因子与当前电容电压的乘积作为部分子模块的排序电压，并采用完全排序均衡策略控制子模块的投切，对于投切反复变化的子模块，其开关频率偏高，获得的保持因子更大，可进一步提高其排序电压，将其排序序列更多的偏离投切边界序列，降低其在下一次投切调控中投切状态切换的可能，从而可降低其开关频率。本发明提供的模块化多电平换流器高频抑制方法和柔性直流输电系统可有效降低系统出现高频振荡干扰的风险，提高换流效率。
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公开(公告)号：CN117977919A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410370991.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明提供一种模块化多电平换流器高频抑制方法和柔性直流输电系统，其根据各子模块的当前开关频率与预设的参考频率的差，获得一大于一的保持因子，将保持因子与当前电容电压的乘积作为部分子模块的排序电压，并采用完全排序均衡策略控制子模块的投切，对于投切反复变化的子模块，其开关频率偏高，获得的保持因子更大，可进一步提高其排序电压，将其排序序列更多的偏离投切边界序列，降低其在下一次投切调控中投切状态切换的可能，从而可降低其开关频率。本发明提供的模块化多电平换流器高频抑制方法和柔性直流输电系统可有效降低系统出现高频振荡干扰的风险，提高换流效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118941452A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411436029.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了基于多曝光融合的低光照图像细节增强方法，本发明通过从预设加权平均融合和基于历史数据的加权平均融合两个方向出发，基于经验快速确定权重，可根据以往经验快速为不同曝光图像设置权重进行融合；而基于历史数据的加权平均融合则充分利用了过去的图像采集和融合信息，能更精准地适应不同场景的特点，提高了权重设定的准确性和灵活性，解决了现有技术中在权重设定上往往缺乏灵活性和准确性，导致融合效果不理想，难以达到真实自然且细节丰富的图像增强效果的问题。
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公开(公告)号：CN116430188B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310697668.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 章彧涵 , 康兵 , 高家通 , 王宗耀 , 丁贵立 , 许志浩 , 刘文轩 , 李斌 , 戴永熙 , 李雨彤 , 何言 , 蒋善旗 , 何登旋 , 杨梓萌 , 徐一舟 , 单惠敏
IPC: G01R31/12 , G06N3/006 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于电力设备故障诊断技术领域，公开了一种基于改进白冠鸡优化算法的变压器故障声纹诊断方法，将变压器声音信号进行去噪，使用权重时移多尺度反向波动散布熵对分离出变压器本体声音信号计算时移尺度内的特征量并进行归一化，使用拉普拉斯得分选出最优特征维度，将核极限学习机的核函数参数和正则化因子以及权重时移多尺度反向波动散布熵的权重作为改进白冠鸡优化算法的初始种群位置进行寻优，对核极限学习机进行训练，得到变压器故障诊断模型，用于变压器的故障诊断。本发明解决了核极限学习机的超参和权重时移多尺度反向波动散布熵的权重难以准确选取的问题，能够实时准确的输出变压器内部的情况。
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公开(公告)号：CN116610911A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310884271.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 南昌工程学院 , 江西博微新技术有限公司
Abstract: 本发明属于数据修复领域，公开了一种基于贝叶斯高斯张量分解模型的用电数据修复方法及系统，收集天气、节假日、星期类型和用电量数据，构建成天气因子、节假日因子和星期因子，根据天气因子、节假日因子和星期因子构建相似度目标函数；使用野马优化算法对相似度目标函数进行寻优，在历史日中查找到与修复日相似度最高的M个相似日；以相似度最高的M个相似日的用电量数据构成三阶张量，将三阶张量输入到贝叶斯高斯张量分解模型中进行数据修复。本发明采用改进的野马优化算法选择相似日，输入贝叶斯高斯张量分解模型中对残缺数据进行修复，提升了修复准确率，以提高数据质量，达到提升预测等行为的精确性。
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公开(公告)号：CN116682458B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202310687573.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 李斌 , 王宗耀 , 何言 , 康兵 , 许志浩 , 丁贵立 , 刘文轩 , 章彧涵 , 高家通 , 蒋善旗 , 戴永熙 , 杨梓萌 , 徐一舟 , 李雨彤 , 何登旋 , 单惠敏
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开一种基于能量算子改进小波包的GIS局放声纹检测方法，选取小波包基函数对GIS声纹信号进行小波包分解、降噪，采用改进Teager能量算子小波包系数进行瞬时能量计算，得到瞬时能量序列，结合滑动窗口函数进行背景阈值判断，将能量异常点进行记录；而后结合峭度熵、模糊熵、瞬时能量以及能量异常点构建联合特征，使用RBF神经网络算法进行故障判定。本发明快速准确的发现GIS运行隐患。
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公开(公告)号：CN118941452B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411436029.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了基于多曝光融合的低光照图像细节增强方法，本发明通过从预设加权平均融合和基于历史数据的加权平均融合两个方向出发，基于经验快速确定权重，可根据以往经验快速为不同曝光图像设置权重进行融合；而基于历史数据的加权平均融合则充分利用了过去的图像采集和融合信息，能更精准地适应不同场景的特点，提高了权重设定的准确性和灵活性，解决了现有技术中在权重设定上往往缺乏灵活性和准确性，导致融合效果不理想，难以达到真实自然且细节丰富的图像增强效果的问题。
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