一种基于Hammerstein-CARMA的锂离子电池非线性建模方法

    公开(公告)号:CN115201680A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210729825.1

    申请日:2022-06-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于Hammerstein‑CARMA的锂离子电池非线性建模方法,属于锂离子电池技术领域,解决了传统锂离子电池等效电路模型精度不高的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤1)通过间歇恒流放电测取电池的负载电流和端电压数据,确定OCV‑SOC关系;步骤2)建立基于Hammerstein‑CARMA的锂离子电池非线性模型;步骤3)构建COA的算法流程;步骤4)在COA基础上引入多种改进措施,构建ICOA;步骤5)利用ICOA辨识模型参数并预测锂离子电池端电压。本发明的有益效果为:本发明利用改进的郊狼优化算法进行参数辨识,辨识精度高、收敛速度快。

    一种基于B/S架构下的水质监控方法

    公开(公告)号:CN109507384A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201910001256.7

    申请日:2019-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于B/S架构下的水质监控方法,包括以下步骤:A、将多参数水质遥测装置放置到需要检测水质的水域;B、在线多参数水质遥测装置内部的取水微型泵,通过锚定链进水管进行取水;C、在线多参数水质测量仪对取水微型泵取出的水进行检测;D、将多参数水质测量仪检测的水质数据上传;E、管理员查看水域的水质数据,本水质监控系统采用B/S框架开发,无需安装客户端,客户端无需安装软件,采用浏览器即可实现监控,在B/S架构下采用MQTT技术进行数据传输,采用MQTT双向通讯协议,控制起来更加方便,移植MQTT客户端软件系统,其发布/订阅模式成为当前物联网开发的方向,移植MQTT客户端软件系统,具有低带宽,通信数据量远低,适合大系统的搭建。

    基于多权值神经网络的风机能耗监测识别方法

    公开(公告)号:CN105021334A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510480910.9

    申请日:2014-06-11

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多权值神经网络的风机能耗监测识别方法,获取训练样本时,通过人为制造各种类型的故障,使风机能耗增加,并采用国标规定的能效检测方法和系统,测试各种故障下风机能耗的增加值,对不同故障引起的能耗增加大小进行分类,将振动特征样本和轨迹特征样本组合,作为神经网络的训练样本,构建高维空间多权值神经元网络。在全天候能耗监测中,只需在风机上加装低成本三轴加速度传感器及涡流传感器,将三维振动信号及轴心轨迹特征向量输入多权值神经网络,网络输出即是能耗增加分类。

    基于故障识别的风机能耗监测系统

    公开(公告)号:CN105004462A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510480936.3

    申请日:2014-06-11

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于故障识别的风机能耗监测系统,包括三个分别置于轴承座外壳、电机外壳、通风机外壳上的三轴加速度传感器及转轴垂直平面内的两个相互垂直的涡流传感器,三轴加速度传感器、涡流传感器与信号处理及特征提取模块连接,信号处理及特征提取模块和基于神经网络的分类识别模块连接。在全天候能耗监测中,只需在风机上加装低成本三轴加速度传感器及涡流传感器,将三维振动信号及轴心轨迹特征向量输入多权值神经网络,网络输出即是能耗增加分类。

    风机能耗监测方法及系统

    公开(公告)号:CN104006908A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201410257423.1

    申请日:2014-06-11

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种风机能耗监测方法及系统,获取训练样本时,通过人为制造各种类型的故障,使风机能耗增加,并采用国标规定的能效检测方法和系统,测试各种故障下风机能耗的增加值,对不同故障引起的能耗增加大小进行分类,将振动特征样本和轨迹特征样本组合,作为神经网络的训练样本,构建高维空间多权值神经元网络。在全天候能耗监测中,只需在风机上加装低成本三轴加速度传感器及涡流传感器,将三维振动信号及轴心轨迹特征向量输入多权值神经网络,网络输出即是能耗增加分类。

    混合驱动半闭环精密定位系统

    公开(公告)号:CN101820203B

    公开(公告)日:2012-02-08

    申请号:CN201010113383.5

    申请日:2010-01-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种混合驱动半闭环精密定位系统,包括滑台底座,滑台底座上装直线滑动导轨,直线滑动导轨上装滑台,在直线滑动导轨的左右两侧分别设置驱动滑台在滑动导轨上运动的超声波电机和步进电机,超声波电机与角位测量装置连接。本发明结构合理,克服超声波电机使用寿命短的缺点,可实现精密定位过程中双电机无扰动切换。

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