一种水质监测装置防盗系统

    公开(公告)号:CN109459766A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201910001273.0

    申请日:2019-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种水质监测装置防盗系统,包括多参数水质遥测系统,在多参数水质遥测系统上设有通讯主机、STM32F103单片机、GPS模块、NB-IOT天线、太阳能充电板、NB-IOT天线、云端控制服务器,多参数水质遥测系统上以STM32F103单片机为管理核心,读取在线多参数水质检测仪地址单元水质参数的数据,同时控制在线多参数水质检测仪的启停,并且STM32F103单片机通过GPS模块采集在线多参数水质检测仪经纬度的信息进行比较设定阀值,当差值大于阀值,即判断装盒子被冲走或者被盗,本系统采用B/S构架,采用WEB开发技术,实现与水质监控终端的双向通讯,管理人员或者操作人员只需在电脑或手机、平板电脑的浏览器上打开网页,就可以对系统进行监控,无需安装客户端软件使操控更加便捷。

    基于多权值神经网络的风机能耗监测识别方法

    公开(公告)号:CN105021334B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201510480910.9

    申请日:2014-06-11

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多权值神经网络的风机能耗监测识别方法,获取训练样本时,通过人为制造各种类型的故障,使风机能耗增加,并采用国标规定的能效检测方法和系统,测试各种故障下风机能耗的增加值,对不同故障引起的能耗增加大小进行分类,将振动特征样本和轨迹特征样本组合,作为神经网络的训练样本,构建高维空间多权值神经元网络。在全天候能耗监测中,只需在风机上加装低成本三轴加速度传感器及涡流传感器,将三维振动信号及轴心轨迹特征向量输入多权值神经网络,网络输出即是能耗增加分类。

    基于几何代数的老人跌倒状态建模、特征提取及识别方法

    公开(公告)号:CN103116745B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310066132.X

    申请日:2013-03-01

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于几何代数的老人跌倒状态建模、特征提取及识别方法,该方法将表征老人跌倒行为的三通道数据变成一个整体进行处理,有效保留了三通道数据间的物理联系,以及三通道整体信息与老人跌倒行为之间的联系。就三通道的跌倒数据进行Clifford几何代数方法的特征提取,在保持数据的三维空间的矢量信息的基础上进行主元抽取,更有效的提取人体跌倒瞬间的空间姿态。在Clifford几何代数域上,提出基于覆盖原理的单自由度神经元的构造理论及对应的跌倒状态识别方法,实现小样本状态下高效识别。实验结果表明该方法识别率高。

    风机能耗监测方法及系统

    公开(公告)号:CN104006908B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201410257423.1

    申请日:2014-06-11

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种风机能耗监测方法及系统,获取训练样本时,通过人为制造各种类型的故障,使风机能耗增加,并采用国标规定的能效检测方法和系统,测试各种故障下风机能耗的增加值,对不同故障引起的能耗增加大小进行分类,将振动特征样本和轨迹特征样本组合,作为神经网络的训练样本,构建高维空间多权值神经元网络。在全天候能耗监测中,只需在风机上加装低成本三轴加速度传感器及涡流传感器,将三维振动信号及轴心轨迹特征向量输入多权值神经网络,网络输出即是能耗增加分类。

    一种基于B/S架构下的水质监测系统

    公开(公告)号:CN109587273A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201910001155.X

    申请日:2019-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于B/S架构下的水质监测系统,包括水质监测系统、多参数水质遥测装置、多参数水质遥测仪,在水质监测系统上设有多参数水质遥测装置、MQTT消息代理服务器、云端监控服务器、电脑网页、移动终端,水质监测系统上水质监测点分布距离遥远,采用NB-IOT技术进行设计,基于BL26芯片搭建外围电路,通过NB-IOT技术,使得只要有移动网络的地方都能进行数据传输,在NB-IOT中数据通讯方面,采用物联网协议MQTT技术进行数据传输,采用MQTT双向通讯协议,控制起来更加方便,移植MQTT客户端软件系统,具有低带宽,通信数据量远低于DTU模块,适合大系统的搭建,水质监测系统上所有的数据存储在云端,以云端服务器为核心进行系统架构,可以接口更多的软件资源。

    基于故障识别的风机能耗监测系统

    公开(公告)号:CN105004462B

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201510480936.3

    申请日:2014-06-11

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于故障识别的风机能耗监测系统,包括三个分别置于轴承座外壳、电机外壳、通风机外壳上的三轴加速度传感器及转轴垂直平面内的两个相互垂直的涡流传感器,三轴加速度传感器、涡流传感器与信号处理及特征提取模块连接,信号处理及特征提取模块和基于神经网络的分类识别模块连接。在全天候能耗监测中,只需在风机上加装低成本三轴加速度传感器及涡流传感器,将三维振动信号及轴心轨迹特征向量输入多权值神经网络,网络输出即是能耗增加分类。

    基于几何代数的老人跌倒状态建模、特征提取及识别方法

    公开(公告)号:CN103116745A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310066132.X

    申请日:2013-03-01

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于几何代数的老人跌倒状态建模、特征提取及识别方法,该方法将表征老人跌倒行为的三通道数据变成一个整体进行处理,有效保留了三通道数据间的物理联系,以及三通道整体信息与老人跌倒行为之间的联系。就三通道的跌倒数据进行Clifford几何代数方法的特征提取,在保持数据的三维空间的矢量信息的基础上进行主元抽取,更有效的提取人体跌倒瞬间的空间姿态。在Clifford几何代数域上,提出基于覆盖原理的单自由度神经元的构造理论及对应的跌倒状态识别方法,实现小样本状态下高效识别。实验结果表明该方法该方法识别率高。

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