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公开(公告)号：CN115047448A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210385718.1
申请日：2022-04-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于声电磁互调的室内目标快速探测方法与系统，包括利用声波信号产生声学激励信号，同时利用电磁波信号进行声电磁的互相调制，生成声电磁回波；接收到所述多个室内目标中的每个目标的声电磁回波，提取出每个所述声电磁回波各自位于不同频段的多普勒特征和幅度特征；利用拼接法对所述位于不同频段的特征进行特征融合得到所述每个目标的多频段多普勒融合特征和多频段幅度融合特征；根据所述多频段多普勒融合特征和所述多频段幅度融合特征构建多个基于不同分类器的机器学习模型，得到对应的分类结果再进行决策融合，判断出每个所述声电磁回波对应的目标的类型。本发明提高了目标探测的效率和准确率，解决了单一手段探测的难题。
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公开(公告)号：CN114778706A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210491111.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请提出了一种基于声电磁互调的室内物体回波特征处理方法，包括：S1、基于声电磁互调机理使不同物体反射不同程度的幅度调制和相位调制的声调制电磁波信号；S2、提取所述声调制电磁波信号的微多普勒特征与幅度特征，并对对应所述物体的材质进行初步判断识别；S3、利用特征处理算法融合上述的初步判断识别结果，建立关于不同所述物体的材质特征样本库；S4、将所述材质特征样本库导入机器学习模型中进行分类训练，从而实现对不同所述物体的材质属性的识别与标记。本申请利用声调制边带信号的幅度来进行特征处理，设计出可靠的基于声电磁互调的室内物体回波特征处理算法，达到室内物体关键属性的识别与标记，提高了目标物体判决的准确性。
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公开(公告)号：CN111431831A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010200532.5
申请日：2020-03-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于多维OFDM环境自适应调制方法，包括采集不同场景下的噪声环境，形成不同场景下的噪声环境模型；将接收端接收的信号进行提取伪噪声序列同时经过下采集、傅里叶变换和数据分割处理后重建信号信道传输函数；将伪噪声序列分别进行多维OFDM调制，并将调制后的伪噪声序列映射到各子载波上在噪声环境模型中进行发射，获得一定数量的环境信道传递函数样本,通过提取环境信道传递函数样本的特征，建立环境混合样本数据库；最后利用神经网络对信号信道传输函数进行信道估计网络训练，获得不同类型的最优信道估计网络传输函数。本发明有效解决了现有技术中信道估计精度差、导频资源占用多和星座点选取不佳的等问题。
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公开(公告)号：CN114778706B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210491111.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请提出了一种基于声电磁互调的室内物体回波特征处理方法，包括：S1、基于声电磁互调机理使不同物体反射不同程度的幅度调制和相位调制的声调制电磁波信号；S2、提取所述声调制电磁波信号的微多普勒特征与幅度特征，并对对应所述物体的材质进行初步判断识别；S3、利用特征处理算法融合上述的初步判断识别结果，建立关于不同所述物体的材质特征样本库；S4、将所述材质特征样本库导入机器学习模型中进行分类训练，从而实现对不同所述物体的材质属性的识别与标记。本申请利用声调制边带信号的幅度来进行特征处理，设计出可靠的基于声电磁互调的室内物体回波特征处理算法，达到室内物体关键属性的识别与标记，提高了目标物体判决的准确性。
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公开(公告)号：CN114330441B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111628863.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G01H17/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明给出了一种基于时频谱和迁移学习的水声JANUS信号识别方法与系统，包括接收到通过水声信道进行传输后的水声信号，基于JANUS信号的前导信号的特征在水声信号中判断可能包含JANUS信号的前导信号的时间段，并对这些时间段的信号进行截取；对截取到的信号作分数低阶傅里叶同步压缩变换，将变换得到的时频图像数据构成时频图像集；构建迁移学习网络，将互联网上通用的数据集输入迁移学习网络，基于数据集对迁移学习网络进行预训练获得训练模型，再将时频图像集输入训练模型进行识别，从而识别出JANUS信号。本发明能够更好地抑制脉冲噪声，在低信噪比的水声环境中能够抑制脉冲噪声并减小多径效应带来的影响，提高了识别率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048773A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111327197.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种基于迁移学习和WiFi的行为识别方法，包括：S1、采集移动目标所处环境在连续时刻下的CSI信号并组成CSI信号序列，并对所述CSI信号序列去噪；S2、基于行为提取算法对去噪后的所述CSI信号序列进行行为分割，并提取不同的行为信号；S3、通过短时傅里叶变换将所述行为信号转换成时频图；S4、将所述时频图输入到预训练好的神经网络中，从而识别并分类出不同的行为。通过对采集的CSI信号序列进行去噪，然后利用行为提取算法检测不同行为的起始点和结束点，将对应的有效行为信号提取出来，再将行为信号转化成时频图并导入神经网络中进行训练，这种基于小样本学习的方式识别准确率大大提高，能够有效的克服面对跨领域场景的问题。
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公开(公告)号：CN113364531A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110800802.0
申请日：2017-08-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于椭球波函数的仿生通信探测方法，属于椭球波函数领域。仿生通信探测方法包括：1)利用椭球波函数(PSWF)及各阶函数作为基函数拟合海豚通信信号；2)提取海豚通信信号的波形包络并计算所述波形包络的极值点；3)提取极值点之间的波形；4)构造多个椭球波函数并进行加权拟合；5)求出椭球波函数组合函数与极值点波形的相关函数并求出最值；6)给定一个迭代值，对步骤4)和5)进行重复计算，直到求出脉冲函数组的合适加权值。并应用到通信探测一体化系统中。利用PSWF来拟合海豚通信信号，设计出可靠的基于PSWF的仿生通信序列波形，达到隐蔽信息的目的，由此搭建一体化的仿生通信和探测系统，提高水声通信的隐蔽性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111431831B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010200532.5
申请日：2020-03-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于多维OFDM环境自适应调制方法，包括采集不同场景下的噪声环境，形成不同场景下的噪声环境模型；将接收端接收的信号进行提取伪噪声序列同时经过下采集、傅里叶变换和数据分割处理后重建信号信道传输函数；将伪噪声序列分别进行多维OFDM调制，并将调制后的伪噪声序列映射到各子载波上在噪声环境模型中进行发射，获得一定数量的环境信道传递函数样本，通过提取环境信道传递函数样本的特征，建立环境混合样本数据库；最后利用神经网络对信号信道传输函数进行信道估计网络训练，获得不同类型的最优信道估计网络传输函数。本发明有效解决了现有技术中信道估计精度差、导频资源占用多和星座点选取不佳的等问题。
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公开(公告)号：CN107769862A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710979305.5
申请日：2017-10-19
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B13/02 , H04B17/391 , H04K3/00
CPC classification number: H04K3/44 , H04B13/02 , H04B17/3912 , H04K3/40
Abstract: 一种仿生低截获通信方法，涉及一种水声对抗。主动声呐波形设计；Alpha稳态对水下环境噪声建模；混沌序列的低截获通信；海豚信号合成的低截获通信。依据低截获声呐的低截获因子和模糊函数，采用低频信号、大时宽带宽积、复合频(码)制、随机或非线性体制、时频捷变以及低功率高能量效率六个原则，设计低截获声呐波形。利用混沌映射m序列控制法产生随机相位和混沌映射的基函数的随机性及相关性，实现混沌序列的低截获通信。计算出whistles脉冲串的包络，高斯函数作为基函数，拟合海豚脉冲，重构海豚信号。
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公开(公告)号：CN107612629A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710980547.6
申请日：2017-10-19
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B11/00 , H04B13/02 , G10L19/02 , G10L19/018
Abstract: 一种基于环境感知的隐蔽水声通信方法，涉及水声通信。待发送的信息在传输之前，首先对于环境进行探测感知，根据干扰的不同类型与不同的谱分布，结合系统的需求，具体确定设计的变换域类型，通过水声变换域通信系统实现谱探测感知的类型与参数选择，实现隐蔽信息的发送和接收；选择系统的基函数；信息序列波形设计防护；水声变换域通信；信息信号的信息提取。实现信息序列波形设计，保证隐蔽信息和信息同步发送，载体信号一般选择海洋生物信号，保证信息发送的透明性和远距离传输。同时，基于环境感知的隐蔽水声通信，既能够获得高鲁棒性的隐蔽信息加密，抵御较强的攻击，又能够在任意载体信号提高隐蔽信息通信量。
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