公开(公告)号：CN115865220B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202211471729.8

申请日：2022-11-23

Applicant: 厦门大学

Inventor： 董妍函 ,  陈友淦 ,  陈哲扬 ,  万磊 ,  赵矣昊 ,  张文翔 ,  许肖梅

IPC: H04B13/02 ,  H04W40/22 ,  H04B7/06 ,  H04B7/145

Abstract: 一种基于智能超表面的AUV辅助水声网络数据传输方法，涉及水下通信传输。确定水声通信网络中能量空洞中心位置和待传输信息的信息重要度，目的节点的位置；AUV搭载智能超表面前往能量空洞中心中继转发；信源节点将预备数据子包发送至AUV，AUV根据数据子包信息进行RIS系统分块优化，实现基于信息重要度的计算复杂度与波束赋形能力之间的平衡；RIS根据分块优化方案完成相位调控，AUV发射预备信号给信源节点；信源节点将待传输信息子包整合发送至AUV处，经过RIS反射至多个目的节点，目的节点根据信号标签处理属于自己的信号段。通过RIS系统分块转发，实现水声通信网络能量空洞中同时转发多个信息。

公开(公告)号：CN116321431A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310298915.4

申请日：2023-03-24

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈友淦 ,  卢鸽 ,  万磊 ,  涂申奥 ,  黄伟迪 ,  张文翔 ,  许肖梅

IPC: H04W72/02 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/53 ,  H04W4/38 ,  H04W24/02 ,  H04W84/18 ,  H04B13/02 ,  H04B11/00 ,  G06N20/00

Abstract: 基于元学习的超参数重加权水声网络介质访问控制方法，涉及水声网络。在单跳水声传感器网络中，设计一个基于双层优化的框架，通过采用基于元学习的算法提高水声数据传输效率。在核心层中，将信息关键度和传输节点剩余能量作为参数引入水声网络，利用元学习对它们的权重进行重加权，得到最优化的权重导入到嵌套层中；在嵌套层中，针对水声数据传输时延大、传输节点能量受限等特点，在介质访问控制中采用Q学习算法，避免数据传输发生碰撞造成的数据损失。将元学习与Q学习相结合，提高了数据传输效率，有效避免传输冲突和数据丢失，降低了水声数据传输的系统能量损耗，增强了水声传感器网络的稳定性。

公开(公告)号：CN115002824A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210578580.7

申请日：2022-05-25

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈友淦 ,  周娜娜 ,  涂申奥 ,  张文翔 ,  卢鸽 ,  王栩琛 ,  吴剑明 ,  许肖梅

IPC: H04W24/08 ,  H04W24/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04B13/02 ,  H04W84/18

Abstract: 基于LSTM的水声网络数据实时故障检测及恢复方法，涉及水声网络。将LSTM应用于水声网络的每个节点处，基于LSTM对节点最初的感知数据进行训练得到优化的LSTM网络模型，将检测时刻前一定长度的数据输入模型并预测检测时刻的感知数据，进而计算真实感知数据与预测值的相对误差，最后通过相对误差的绝对值与阈值相比较而判断此刻感知数据是否存在故障，并且及时以预测值替换存在故障的感知数据而达到故障恢复的作用。避免簇头或基站搜集数据时数据传输耗时而导致故障检测的延时，实现对节点数据故障的实时检测；同时，也实现对水声网络节点感知数据故障的及时恢复机制，保证网络传输数据的可靠性。

公开(公告)号：CN117784250A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311835916.4

申请日：2023-12-28

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈友淦 ,  王紫琪 ,  杜坤芸 ,  赵矣昊 ,  张文翔 ,  黄身钦 ,  许肖梅

IPC: G01V1/38 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131

Abstract: 一种基于模型无关元学习算法的海底声学参数反演方法，涉及海底声学参数反演领域。为克服基于机器学习的海底声学参数反演方法面临的适应未知环境能力较差和泛化能力较弱等局限性，提供一种基于模型无关元学习算法的海底声学参数反演方法。该方法使用多层感知器神经网络作为基学习器，并在预处理的数据上进行基学习。采用模型无关元学习算法利用基学习阶段的结果进行元优化。通过迭代优化，算法可不断趋近最优初始化参数。引入MAML算法后的海底声学参数反演模型可动态调整模型初始化参数，实现模型在不同环境下更好的适应性；所构建的模型具有较好的反演性能；在海洋环境发生变化时，相较于传统的反演模型表现出更高的反演精度和更快训练速度。

公开(公告)号：CN115865220A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211471729.8

申请日：2022-11-23

Applicant: 厦门大学

Inventor： 董妍函 ,  陈友淦 ,  陈哲扬 ,  万磊 ,  赵矣昊 ,  张文翔 ,  许肖梅

IPC: H04B13/02 ,  H04W40/22 ,  H04B7/06 ,  H04B7/145

Abstract: 一种基于智能超表面的AUV辅助水声网络数据传输方法，涉及水下通信传输。确定水声通信网络中能量空洞中心位置和待传输信息的信息重要度，目的节点的位置；AUV搭载智能超表面前往能量空洞中心中继转发；信源节点将预备数据子包发送至AUV，AUV根据数据子包信息进行RIS系统分块优化，实现基于信息重要度的计算复杂度与波束赋形能力之间的平衡；RIS根据分块优化方案完成相位调控，AUV发射预备信号给信源节点；信源节点将待传输信息子包整合发送至AUV处，经过RIS反射至多个目的节点，目的节点根据信号标签处理属于自己的信号段。通过RIS系统分块转发，实现水声通信网络能量空洞中同时转发多个信息。