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公开(公告)号：CN116111804A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310138699.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种实现级联系统稳定的控制方法，应用在两级式级联系统，所述两级式级联系统包括前级子系统和后级子系统；所述前级子系统包括前级变换器，所述前级变换器为DC/DC变换器；所述后级子系统包括后级变换器，所述后级变换器为DC/DC变换器或DC/AC变换器，其输出功率恒定，包括恒功率负载；所述控制方法具体包括：将后级变换器的闭环输入阻抗等效为一个负电阻；将前级变换器的母线电压通过前馈回路进行前馈控制，改变前级变换器的闭环输出阻抗，使得前级变换器的输出阻抗小于后级变换器的输入阻抗。本发明在不添加任何器件的前提下，可以保证级联系统的稳定性，降低了级联系统的成本且提高了级联系统的功率密度。
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公开(公告)号：CN115014637A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210411949.5
申请日：2022-04-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M1/16
Abstract: 一种基于低转速测量的模态动平衡方法，涉及旋转机械与振动测试领域。为消除前N阶模态的不平衡响应，在N个平面上添加试重，求解所需添加的不平衡校准量，取N个平衡面进行前N阶模态的平衡，得出当转子运行在任意转速下，测点的同步振动响应，在较低转速下，得到前N+M阶模态，在低于转子的第一阶临界转速范围进行不同转速的测量，在第一个平衡面上添加已知的试重，同样进行不同转速的测量后得到影响系数，对剩余平衡面重复求解出不平衡校准量。使得转子能在较低的转速下测量，并结合转子模态参数信息对平衡参数进行拟合，实现低速下的模态动平衡，从而避免在测试过程中因过临界转速而出现的共振，确保转子在更宽的转速域内有更可靠的平衡状态。
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公开(公告)号：CN112729682A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011555396.8
申请日：2020-12-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M1/16
Abstract: 本申请公开了一种获取转子等效不平衡量的方法和改善转子临界转速振动响应的方法，获取转子等效不平衡量的方法包括在转子上选取平衡面并布设等于或多于平衡面数量的传感器，在临界速度以下测量振动响应Yq(ω)，再通过与各传感器相关而与转速无关的复参数Pq和Pqr作为桥梁，利用影响系数法获得各平衡面上的等效不平衡量Un，本方法能够在低于临界转速的测试条件下获取转子的等效不平衡量，因此降低了对平衡测量仪器的要求。改善转子临界转速振动响应的方法则依据由上述方法获取的等效不平衡量，在相应的平衡面上对转子进行调整，改善了转子的临界转速振动响应。
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公开(公告)号：CN118842157A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410704317.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于分数阶电力电子中性点接地保护装置，通过构建含有可控分数阶电容的接地保护装置，以解决三相不平衡引起的中性点电压漂移。为了适用于功率密度要求较高的场合，所构建一种适用于分数阶电力电子中性点接地保护装置以电容用作内部储能单元，可实现利用零序电压来自我充电分数阶电路的功能。通过控制分数阶电路输出电压和输出电流的大小与相位关系，间接控制分数阶电路的端口阻抗。所述方法对器件参数不敏感，可配合其他接地保护装置使用，在一定误差范围内都能保持良好的接地保护能力。
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公开(公告)号：CN118837098A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410859616.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01H11/08 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431
Abstract: 一种基于电路谐振器的行星齿轮箱故障诊断方法，属于行星齿轮箱的故障诊断领域。包括如下步骤：将压电片与电感并联，形成一个LC谐振电路。然后将压电传感器粘贴在行星齿轮箱外壳上，使压电片和箱体耦合为一个整体。采集行星齿轮箱运转时谐振电路中电容器两端的时域电压信号，然后对其进行共振解调分析。无需通过一系列算法来定位共振带，因为谐振电路的共振频率是已知的。获取共振带的包络阶次谱，并与各种故障特征频率进行对比，从而实现故障诊断。能有效避免定轴轮系以及其他部件运行相应的干扰，准确地提取行星轮系的故障特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117874463A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410043908.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的分数阶系统在线参数辨识方法，包括：对变换器的分数阶模型进行模态分析，并建立分数阶模型下的状态方程；基于Grunwald‑Letnikov分数阶微积分定义建立变换器的分数阶离散模型；根据分数阶离散模型中分数阶电容电压和分数阶电感电流的递推表达式构建神经网络，在变换器的动态响应过程中，以实际采样值为参考值，离散模型的输出值为估计值，并构建均方损失函数；对损失函数求偏导得到各权重对应的梯度表达式，根据梯度下降算法，得到神经网络的权值；根据变换器的离散模型与权重值计算分数阶电感值和分数阶电容值。本发明在无需增加额外电路和传感器的前提下，仅依靠原本闭环控制中所需的电气量实现分数阶电感和分数阶电容等动态元参数的在线辨识。
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公开(公告)号：CN117516940A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311485300.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M13/045 , G01M13/04
Abstract: 一种基于滑动窗同步平均的低速轴承故障诊断方法，涉及旋转机械故障检测领域。低速的滚动轴承，如风机主轴承，作为承受大型旋转机械主轴大自重和变速载荷的部件，其运行状态对机械安全服役的性能有着重要的影响。因此，低速轴承的损伤检测是大型旋转机械健康管理的重要组成部分。然而，由于低速轴承响应具有幅值小，频率低的特点，其损伤引起加速度响应往往很难识别。尤其是在变速运行时，弥散效应使得损伤特征更难以通过常规方法提取。本发明采用一种基于滑动窗平均低速轴承故障检测的步骤，通过平均包络线的频率成分对轴承实现损伤检测，提出的方法具有较强的抗干扰性，能从强干扰背景中提取损伤特征，提高故障的可检测性。
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公开(公告)号：CN117030247A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310959103.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M13/028 , G01M13/021 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 一种约束周期性的重加权稀疏正则化齿轮箱故障诊断方法，涉及齿轮箱故障诊断。1)生成稀疏字典，借助正则化转化为求解稀疏系数的最小化问题；利用GMC作为惩罚函数，引入对稀疏系数的加权矩阵得到加权GMC正则化模型；2)采用SEHPS得到瞬态冲击的周期估计值；3)基于瞬态冲击的周期估计值构造直流偏移正弦函数；确定其初始相位最优估计值，根据该函数更新权重系数；重建信号中瞬态冲击成分的周期特征作为约束施加到下一轮加权GMC正则化的求解过程；交替重加权和迭代求解促使周期估计和稀疏系数的求解逼近真实值，在周期约束作用下，非周期成分被有效抑制。能有效抑制噪声引起的虚假冲击，具备更高的信号重建精度，结果更准确。
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公开(公告)号：CN115014637B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210411949.5
申请日：2022-04-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M1/16
Abstract: 一种基于低转速测量的模态动平衡方法，涉及旋转机械与振动测试领域。为消除前N阶模态的不平衡响应，在N个平面上添加试重，求解所需添加的不平衡校准量，取N个平衡面进行前N阶模态的平衡，得出当转子运行在任意转速下，测点的同步振动响应，在较低转速下，得到前N+M阶模态，在低于转子的第一阶临界转速范围进行不同转速的测量，在第一个平衡面上添加已知的试重，同样进行不同转速的测量后得到影响系数，对剩余平衡面重复求解出不平衡校准量。使得转子能在较低的转速下测量，并结合转子模态参数信息对平衡参数进行拟合，实现低速下的模态动平衡，从而避免在测试过程中因过临界转速而出现的共振，确保转子在更宽的转速域内有更可靠的平衡状态。
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公开(公告)号：CN115982869A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211474897.2
申请日：2022-11-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/02
Abstract: 一种基于稀疏分解的重加权分步正则化轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断。包括以下步骤：1)建立稀疏分解问题模型：通过引入合适的罚函数替代0范数，借助正则化，转化为无约束的最优化问题；2)构造替代函数，使替代函数具备与目标函数相近的最优解；3)优化替代函数，通过迭代构造和缩减替代函数，时间索引参数逐渐收敛至实际冲击发生的位置，稀疏系数也逐渐逼近真实值；4)更新正则化参数和剔除冗余原子，当收敛误差小于设定的收敛阈值时，结束迭代，完成重加权分步正则化轴承故障诊断。能够兼具强稀疏促进能力和高拟合精度，具有更高的信号重建精度，从而能够提供更加准确的轴承故障诊断结果。
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