非常态下基于经验模态分解和分类组合预测的交通参数短时预测方法

    公开(公告)号:CN102568205B

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201210005335.3

    申请日:2012-01-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种非常态下基于经验模态分解和分类组合预测的交通参数短时预测方法,涉及交通信息技术领域,结合经验模态分解EMD这种处理数据序列的方法,首先将非常态事件下非平稳的交通参数数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量IMF,然后基于EMD滤波特性构造滤波器组,将IMF分量重组为高、中和低频滤波三类,再根据每组IMF的不同特点分别使用灰色理论、卡尔曼滤波和自回归滑动平均模型进行预测,然后将各部分结果累加生成下一时段交通参数的实时预测结果,最后根据实时的交通参数预测数据和非常态下历史数据进行多步预测,得到交通参数最终的预测结果及未来发展趋势。本发明对于非常态事件下的交通参数以及未来变化趋势具有更好的预测能力。

    非常态下基于经验模态分解和分类组合预测的交通参数短时预测方法

    公开(公告)号:CN102568205A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201210005335.3

    申请日:2012-01-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种非常态下基于经验模态分解和分类组合预测的交通参数短时预测方法,涉及交通信息技术领域,结合经验模态分解EMD这种处理数据序列的方法,首先将非常态事件下非平稳的交通参数数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量IMF,然后基于EMD滤波特性构造滤波器组,将IMF分量重组为高、中和低频滤波三类,再根据每组IMF的不同特点分别使用灰色理论、卡尔曼滤波和自回归滑动平均模型进行预测,然后将各部分结果累加生成下一时段交通参数的实时预测结果,最后根据实时的交通参数预测数据和非常态下历史数据进行多步预测,得到交通参数最终的预测结果及未来发展趋势。本发明对于非常态事件下的交通参数以及未来变化趋势具有更好的预测能力。

    基于交通状态时空模型的路网性能判定方法

    公开(公告)号:CN101819717A

    公开(公告)日:2010-09-01

    申请号:CN201010120787.7

    申请日:2010-03-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于交通状态时空模型的路网性能判定方法,属于智能交通技术领域,包括获取交通流参数;进行交通子区动态划分;建立区域交通状态时空模型和对路网性能分析步骤实现,其中,交通流参数是车辆到达排队队尾时间、排队等待时间和通过路口时间构成的路段行程时间,交通子区动态划分采用周期原则对子区进行动态划分。按照本发明的思想进行建模、分析,可以从根本上找出交通拥挤问题的症结,从而提出相应的拥挤疏导方案,使交通管理具有方向性、目的性和高效性,显著提高城市交通管理的水平。

    一种双工位气管压入机
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110722508A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201911120500.8

    申请日:2019-11-15

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种双工位气管压入机,包括机架、操作台、四个脚轮、电源和可编程控制器,机架具有承载支架,操作台固定在承载支架上,操作台形成操作区,四个脚轮分别安装在机架底部四个角部,电源与可编程控制器电性连接,还包括两个相对称的气管涂胶压装机构,气管涂胶压装机构包括下压机、夹具装置和涂胶装置,下压机通过下压机座安装在操作台上,下压机的底部安装有气管;夹具装置安装在下压机座上以装夹压气机壳体;涂胶装置安装在夹具装置的安装座上以对气管的底部进行涂胶;电源为下压机、夹具装置和涂胶装置提供电能。本发明能够提高生产效率,减少人为失误导致的安全事故,还可以保证气管与轴承壳体的装配精度。

    特大灾害条件下基于可靠性的应急交通疏散路径优化方法

    公开(公告)号:CN102521998A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201210003888.5

    申请日:2012-01-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种特大灾害条件下基于可靠性的应急交通疏散路径优化方法,涉及一种路径优化方法,由中心服务器接收所采集的遥感图像,在线计算并在受灾区域的矢量电子地图上显示最优疏散路径;通过通讯方式将最优疏散路径实时发布给疏散车辆,其特征包括基于遥感数据的路段行程时间提取模块、路网拓扑数据更新模块和满足安全可靠性的应急交通疏散路径优化模块组成。本发明保证了路段行程时间的可靠提取、特大灾害条件下疏散路径的通行可靠性和特大灾害条件下疏散路径的安全可靠性。

    区域混合交通自适应信号协调控制方法

    公开(公告)号:CN101281685B

    公开(公告)日:2010-08-25

    申请号:CN200810050342.9

    申请日:2008-01-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种区域混合交通自适应信号协调控制方法,涉及自动控制技术领域,通过检测器对进入控制交叉口的车辆信息进行检测,并将车辆信息传送至交通信号控制器;交通信号控制器对交通流数据进行预处理,区域协调控制计算机分析各交叉口各进口路段的交通流运行状态,进行实时分析预测,向交通信号控制器提供优化的交通信号方案配时参数。本发明方法将城市路网分成若干子区,采用分层联网协调控制各交叉口的红绿灯持续时间,提高通行能力、防止交通拥挤、减少尾气排放,保障交通安全。

    基于道路数据增量更新的导航电子地图动态拓扑重建系统方法

    公开(公告)号:CN101726309A

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200910218030.9

    申请日:2009-12-18

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 基于道路数据增量更新的导航电子地图动态拓扑重建系统方法,涉及导航电子地图的在线增量式更新方法,采用中心端服务器、通信网络和车载导航终端构成,中心端服务器包括支持增量更新的拓扑结构数据存储模块、道路数据增量更新模块与增量更新数据包在线生成模块;通信网络采取GPRS无线通信方式,可实现中心端服务器与车载导航终端之间的数据传输;车载导航终端包括增量更新数据包解析转化模块,可以将增量更新数据合并到本地导航数据文件中。本发明能够根据路网实时变化在线更新导航电子地图,有效保证了动态交通诱导系统为驾驶员提供正确的行驶路线。

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