一种蜗轮蜗杆驱动式可变压缩比活塞连杆组件

    公开(公告)号:CN108425746A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810336297.7

    申请日:2018-04-16

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种蜗轮蜗杆驱动式可变压缩比活塞连杆组件,包括活塞、连杆、电机、蜗杆、偏心轴套等,其特征在于:将主动偏心轴套插入活塞销内,并使得主动偏心轴套的圆孔与活塞销的圆孔对齐,再将蜗杆安装在活塞上主动偏心轴套侧边的方形孔内,蜗杆与主动偏心轴套中部的齿轮配合,构成蜗轮蜗杆系统;然后将整个装置从左侧放入活塞销孔内,并穿过连杆小端,再安放右端的从动偏心轴套,本发明利用电机做动力源,通过偏心轴套的结构特点来改变连杆与活塞间的相对位置从而改变发动机压缩比,结构简单,可行性好,研发成本低。

    双椭圆阀体调节式电子节气门

    公开(公告)号:CN107642419A

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201711064317.1

    申请日:2017-11-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种双椭圆阀体调节式电子节气门,旨在克服现有技术存在节流损失大、流动阻力大、阀片及其驱动轴振动、节气门响应慢的问题。双椭圆阀体调节式电子节气门主要包括节气门体、椭圆阀体、蜗轮、蜗杆、阀体控制杆、直流电机、电机齿轮、中间齿轮、蜗杆驱动齿轮、节气门体端盖、气道挡块;气道挡块置于节气门体和节气门体端盖中间,通过螺栓与节气门体连接,椭圆阀体安装在节气门体内,阀体控制杆穿过气道挡块上的圆孔与阀体连接;蜗轮安装在阀体控制杆上,蜗杆置于两个涡轮中间与两个蜗轮啮合;直流电机固定连接到节气门体端盖上,输出轴上装有电机输出轴齿轮,与中间齿轮啮合,中间齿轮与蜗杆驱动齿轮啮合,从而驱动蜗杆。

    发动机气门停关组件
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107676145A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201711065908.0

    申请日:2017-11-02

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: F01L13/0005 F01L2013/001

    Abstract: 本发明公开了一种发动机气门停关组件,旨在克服现有技术存在起停损耗大、反应慢的问题。发动机气门停关组件包括凸轮、挺柱、缸体、气门弹簧、气门导管、气门座、气门、气门锁块、气门弹簧座、复位弹簧、活塞滑道、复位活塞、油道、停止活塞、限位孔;凸轮、挺柱和气门从上至下依次安放于缸体内,停止活塞与缸体内部的油道连接,复位活塞安装于挺柱内限位孔处,靠复位弹簧连接于挺柱,气门安装于挺柱正下方,平面接触,气门杆部被气门锁块固定后带动气门弹簧座,气门弹簧座与缸体由气门弹簧连接,气门由气门导管固定移动方向并安装于缸体上,气门弹簧、气门导管、气门座、气门、气门锁块和气门弹簧座中心线一致。

    一种用于脉冲激光器的外置模拟光源系统

    公开(公告)号:CN108281878B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201810296080.8

    申请日:2018-04-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于脉冲激光器的外置模拟光源系统,为解决现有脉冲激光器存在的使用对位所需时间长且具有一定危险性的问题。本发明由螺栓、标定板、步进电机、激光模组、螺纹杆、阶梯块、导轨、脉冲激光器组成;导轨通过两个螺栓安装在脉冲激光器的前端,两个步进电机都安装在导轨的右侧,激光模组安装在阶梯块的上部;标定板下部的螺纹孔与第二螺纹杆下部的螺纹配合,阶梯块下部的螺纹孔与第一螺纹杆下部的螺纹配合;通过步进电机驱动螺纹杆转动可以实现阶标定板和阶梯块的左右移动,通过标定板调整激光模组位置至与脉冲激光器发出的光源方向一致,然后就可以通过激光模组光源进行脉冲激光器与其他设备之间的相对位置调整。

    一种教师自主支持性教学行为自动识别方法

    公开(公告)号:CN115658860B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211284440.5

    申请日:2022-10-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种教师自主支持性教学行为自动识别方法,包括:采集教师授课语音,基于语音分割技术将授课语音进行分割处理,获得单句语音;利用语音识别技术将单句语音转换为教学行为文本信息;基于文本信息构建教学行为数据集;构建教学行为识别模型,将教学行为数据集输入所述教学行为识别模型进行训练,获得目标教学行为识别模型;基于目标教学行为识别模型对教师自主支持性教学行为进行智能识别,本发明通过构建首个自主支持性教学行为训练集,设计教学行为识别算法,实现在大规模真实课堂场景中自动、快速识别教师自主支持性教学行为。

    一种具有驱动机构的可变压缩比活塞

    公开(公告)号:CN110067647A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910468210.6

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有驱动机构的可变压缩比活塞,克服了现有技术存在的紧凑性差、可靠性差等问题。本发明由依靠梯形螺纹连接的分隔式活塞头上体和活塞头下体、依靠直齿锥齿轮连接的第一传动轴和第二传动轴、行星齿轮机构连接的第一传动轴和电机轴、活塞销作为外壳的电机组成,活塞头上体内侧与活塞头下体外侧由升降螺纹旋紧连接,活塞头下体与活塞销、活塞销孔是从上至下的一体件,由直齿锥齿轮实现两传动轴的转向和同步转动,行星齿轮机构将电机轴输出的转矩减速传递到第一传动轴,电机以活塞销作为外壳,右侧转子加轴支承于活塞销右端活塞销卡环上的支撑孔内。

    一种用于脉冲激光器的外置模拟光源系统

    公开(公告)号:CN108281878A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810296080.8

    申请日:2018-04-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于脉冲激光器的外置模拟光源系统,为解决现有脉冲激光器存在的使用对位所需时间长且具有一定危险性的问题。本发明由螺栓、标定板、步进电机、激光模组、螺纹杆、阶梯块、导轨、脉冲激光器组成;导轨通过两个螺栓安装在脉冲激光器的前端,两个步进电机都安装在导轨的右侧,激光模组安装在阶梯块的上部;标定板下部的螺纹孔与第二螺纹杆下部的螺纹配合,阶梯块下部的螺纹孔与第一螺纹杆下部的螺纹配合;通过步进电机驱动螺纹杆转动可以实现阶标定板和阶梯块的左右移动,通过标定板调整激光模组位置至与脉冲激光器发出的光源方向一致,然后就可以通过激光模组光源进行脉冲激光器与其他设备之间的相对位置调整。

    一种基于特征簇中心压缩的图像分类方法

    公开(公告)号:CN117372785B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311638931.X

    申请日:2023-12-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征簇中心压缩的图像分类方法,属于人工智能的图像分类领域,包括:获取多种类别的原始特征簇并按类别进行扩张,获得对应的扩张特征簇;基于扩张特征簇训练骨干网络与分类器;将原始特征簇移动过程与知识蒸馏机制集成,结合训练后的骨干网络与分类器获得教师模型;构建学生模型与联合损失函数,通过采样器为学生模型训练新的骨干网络,基于联合损失函数与教师模型对学生模型进行迭代训练,采用训练完成后的学生模型进行图像分类。本发明引入两阶段训练框架,并在在框架中提出一个特征簇中心压缩方法来增加特征簇与决策边界之间的可用空间,为困难样本点提供更大的容错区域,从特征层面来解决不平衡数据集的图像分类问题。

    发动机气门停关组件
    19.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107676145B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN201711065908.0

    申请日:2017-11-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种发动机气门停关组件,旨在克服现有技术存在起停损耗大、反应慢的问题。发动机气门停关组件包括凸轮、挺柱、缸体、气门弹簧、气门导管、气门座、气门、气门锁块、气门弹簧座、复位弹簧、活塞滑道、复位活塞、油道、停止活塞、限位孔;凸轮、挺柱和气门从上至下依次安放于缸体内,停止活塞与缸体内部的油道连接,复位活塞安装于挺柱内限位孔处,靠复位弹簧连接于挺柱,气门安装于挺柱正下方,平面接触,气门杆部被气门锁块固定后带动气门弹簧座,气门弹簧座与缸体由气门弹簧连接,气门由气门导管固定移动方向并安装于缸体上,气门弹簧、气门导管、气门座、气门、气门锁块和气门弹簧座中心线一致。

    一种基于特征簇中心压缩的图像分类方法

    公开(公告)号:CN117372785A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311638931.X

    申请日:2023-12-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征簇中心压缩的图像分类方法,属于人工智能的图像分类领域,包括:获取多种类别的原始特征簇并按类别进行扩张,获得对应的扩张特征簇;基于扩张特征簇训练骨干网络与分类器;将原始特征簇移动过程与知识蒸馏机制集成,结合训练后的骨干网络与分类器获得教师模型;构建学生模型与联合损失函数,通过采样器为学生模型训练新的骨干网络,基于联合损失函数与教师模型对学生模型进行迭代训练,采用训练完成后的学生模型进行图像分类。本发明引入两阶段训练框架,并在在框架中提出一个特征簇中心压缩方法来增加特征簇与决策边界之间的可用空间,为困难样本点提供更大的容错区域,从特征层面来解决不平衡数据集的图像分类问题。

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